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智能算力行業前景研究及市場需求:預計2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS

根據《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》,預計2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS,2021年至2026年的年復合增長率達到52.3%。

今年以來,伴隨大模型的崛起,人工智能(AI)成為數字經濟大舞臺上最耀眼的明星,上市公司圍繞算力發展的主線思路也日益清晰。從“元宇宙”到“AI大模型”,數字經濟已深度融入日常的生產和生活。據中國信通院預測,2035年全球數據量將達到2142ZB,是2020年的45倍至46倍。龐大數據量的背后,是日益高漲的算力需求。

根據《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》,預計2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS,2021年至2026年的年復合增長率達到52.3%。

加強對數據中心上架率的監測,優化全國的算力基礎設施布局,特別突出對于智能算力的部署,支撐像人工智能等關鍵產業、關鍵領域的發展。最新數據顯示,我國數據中心在用的標準機架數量超過760萬架,算力總規模位居全球第二。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:

2023智能算力行業前景研究及市場需求

發展數字經濟,算力是核心生產力,投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。算力的核心是芯片,光通信芯片就是其中典型。隨著產品升級、出貨量提升,光通信芯片(模塊)公司的盈利能力持續增長。中際旭創披露,公司第三季度實現營收30.26億元,同比增長14.90%;實現歸母凈利潤6.82億元,同比大增89.45%。華工科技第三季度實現營收21.83億元,同比下降17.06%;實現歸母凈利潤2.3億元,同比增長44.74%。

新一輪科技革命和產業變革向縱深推進,算力基礎設施的重要性不斷提升。隨著大模型算法推動人工智能向更通用方向發展,我國智能算力需求激增。近期多方積極展開部署,優化算力基礎設施布局,加大高性能智能算力供給,激發創新活力和應用潛力。面對巨大的算力需求,數據中心的建設如火如荼。其中,三大運營商的業績均增長,無疑具有風向標意義。

中國移動前三季度實現營收7756億元,同比增長7.2%;實現歸母凈利潤1055億元,同比增長7.08%。中國電信披露,公司前三季度實現營業收入3811.03億元,同比增長6.5%;實現凈利潤271.01億元,同比增長10.4%。中國聯通前三季度實現營業收入2816.9億元,同比增長6.7%;實現歸屬于母公司凈利潤75.8億元,同比增長10.9%。

中國工信部介紹,截至2023年,中國算力總規模達到197EFLOPS,位居全球第二。中國圍繞加快算力基礎設施建設應用,出臺了一系列政策舉措,推動算力產業快速發展。全國數據中心機架總規模超過760萬,算力總規模持續擴大。中國算力產業初具規模,計算類產品產量全球第一,高算力芯片迭代升級,算力應用廣泛深入到政務、工業、交通、醫療等領域。中國工信部將加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐,推進算力高效協同聯動,加強研發投入,支持各領域產業合作,培育推廣一批應用場景。

《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出,中國人工智能計算力繼續保持快速增長,2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

智能算力市場需求

人工智能訓練用到的智算中心也成為當前各方建設算力基礎設施的重點方向。相比傳統的數據中心,智算中心對使用的計算芯片、軟件和高速網絡都有更高要求。在河北張家口,一處大型智算中心正式投入運行,總算力可以達到每秒1200億億次浮點運算。

業內人士介紹,大模型訓練、遙感探測、生命科學和自動駕駛等前沿領域的智算需求都在快速增長。

近期,工業和信息化部等六部門聯合印發了《算力基礎設施高質量發展行動計劃》,明確將穩步提升算力綜合供給能力。《行動計劃》目標,到2025年,我國智能算力在總算力中的占比將由現在的20%左右進一步提升至35%,增速將快于平均增速。據不完全統計,目前,全國已有超過30個城市在建或籌建智算中心。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫智能算力的行業報告對中國行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了智能算力市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多智能算力行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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