中國智能網聯汽車行業發展如何

• 劉春天 2023年11月6日 來源：中研網 1026 65
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車聯網（Connected Car），也稱為智能汽車、互聯汽車或智能交通系統，是指將互聯網和通信技術與汽車領域相結合，實現車輛之間、車輛與基礎設施之間、車輛與移動設備之間的無線互聯。車聯網的概念涵蓋了多個方面的創新和技術，旨在提高駕駛體驗、增強安全性、提高交通效

根據《2023-2028年中國智能汽車（智能網聯汽車）行業深度調研及投資預測報告》分析，車聯網（Connected Car），也稱為智能汽車、互聯汽車或智能交通系統，是指將互聯網和通信技術與汽車領域相結合，實現車輛之間、車輛與基礎設施之間、車輛與移動設備之間的無線互聯。車聯網的概念涵蓋了多個方面的創新和技術，旨在提高駕駛體驗、增強安全性、提高交通效率以及減少環境影響。

從發展歷程來看，我國智能網聯汽車應用服務大致可分為三個階段。

一是萌芽階段（2008-2016年），以汽車遠程服務提供商TSP為核心，通過CallCenter向用戶提供E-Call、B-Call、I-Call等服務。隨著軟硬件、通信能力的不斷提升，車機OS逐漸形成，部分軟硬件集成商探索智能網聯汽車與移動互聯網融合發展模式。

二是成長階段（2016-2021年），互聯網公司進入智能網聯汽車行業，軟硬件集成商的智能網聯汽車產品持續完善，一批新能源造車新勢力崛起，傳統汽車車廠加快變革，汽車智能化進程加快，Tier0.5硬件集成供應商涌現，智能座艙、輔助駕駛等新應用服務開始興起。

三是發展階段（2022年至今），互聯網公司、手機終端廠商、通信設備廠商、地產商、白色家電廠商紛紛下海造車，瞄準智能網聯汽車流量洼地。與此同時，隨著智能網聯汽車測試示范區、車聯網先導區的建設，智能網聯汽車不再是單純的交通運輸工具，一方面會涉及環境感知、智能決策、協同控制等與汽車本身相關的創新技術，另一方面還涉及車與車、車與路、車與人之間的信息交互。

智能汽車行業的發展可以分為不同的層次，從基礎技術和研究到商業應用和市場推廣。以下是智能汽車行業的發展層次：

研究和開發階段。在這個階段，研究機構、大學和公司進行自動駕駛技術的研究和開發，包括傳感器技術、機器學習算法和數據處理等。開發用于自動駕駛的基礎設施，如智能交通燈、車輛間通信和高精度地圖等。

原型和實驗階段。開發原型車輛，用于在受控環境中測試自動駕駛技術。進行在閉合測試場地內的自動駕駛實驗，以驗證技術可行性。

示范項目和試點階段。啟動自動駕駛示范項目，通常在城市或大型企業園區內進行，以展示技術成果。在一些城市或地區啟動自動駕駛試點項目，測試技術在實際城市環境中的應用。

商業化和市場推廣。推出自動駕駛出租車服務，試圖在城市中推廣自動駕駛技術。商用領域開始使用自動駕駛技術，如自動駕駛卡車用于貨運。

法規和政策制定。政府開始制定相關法規，以規范自動駕駛技術的開發和使用，確保安全性和道路法規的遵守。

產業合作和生態系統。各種公司合作，以推動自動駕駛技術的發展。創建包括硬件、軟件、數據和服務的自動駕駛生態系統。

根據《2023-2028年中國智能汽車（智能網聯汽車）行業深度調研及投資預測報告》分析

技術演進和成熟。自動駕駛技術、傳感器、通信等方面不斷改進，以提高性能和可靠性。智能汽車行業將繼續發展，包括更廣泛的交通系統整合、自動駕駛飛行器等領域的拓展。

這些層次在智能汽車行業的發展中起到關鍵作用，它們標志著技術的逐步成熟和商業化。隨著時間的推移，這些層次可能會相互交織，目前中國智能汽車仍處于技術演進過程當中。

智能汽車行業的開發模式涵蓋了技術研發、產業鏈合作、商業模式創新等多個方面。以下是智能汽車行業常見的開發模式：
技術研發和創新。公司自行進行技術研發，包括硬件、軟件、算法等，以保有自主知識產權。還包括，通過開源項目或開放平臺，吸引全球開發者參與，共同推動技術創新。公司還可以通過收購先進技術或公司，快速獲取相關技術和團隊。

產業鏈合作與生態建設。垂直整合模式中，公司垂直整合產業鏈，包括硬件制造、軟件開發、系統集成等，以掌控整個價值鏈。生態系統合作模式中公司與供應商、合作伙伴建立生態系統，共同推動產業發展，共享資源和價值。

商業模式創新。汽車服務平臺模式，通過構建以智能汽車為基礎的服務平臺，提供車聯網、智能駕駛等服務。另外公司可以通過提供汽車及相關服務的訂閱制模式，讓用戶可以根據需求靈活選擇使用周期和功能。

這些開發模式并不是相互獨立的，實際上，許多公司會結合多種模式來推動智能汽車行業的發展。根據企業的戰略定位、資源配置和市場需求，選擇合適的開發模式將有助于取得成功。同時，隨著技術和市場的變化，開發模式也可能會不斷演變和調整。

移動通信、C-V2X、高精度地圖、云網融合等新一代信息通信技術產業加快推動智能網聯汽車應用服務市場的發展。截至2022年底，我國移動通信基站總數達1083萬個，4G/5G網絡協同部署，移動通信網絡覆蓋能力持續增強。在IMT-2020（5G）推進組推進下，C-V2X直連通信的技術標準制訂、先導示范建設等工作取得進展，智能網聯汽車終端形態不斷豐富。據中國信通院數據統計，2022年國內5G車載終端和路側設備（RSU）達到58款，占5G非手機終端款式比例約17.7%。與此同時，云網融合、人工智能、邊緣計算、大數據及衛星定位、慣性導航、SLAM、高精度地圖等技術產業化在加快推動新應用新服務新業態持續涌現。

智能汽車中的人工智能采用多種不同的形態，以提供各種智能功能和增強駕駛體驗。計算機視覺AI用于感知和理解車輛周圍的環境。這包括用于識別道路標志、車輛、行人和其他障礙物的攝像頭系統。計算機視覺還支持自動駕駛系統的實時決策制定。自然語言處理技術用于車輛內部的語音識別和語音命令。這使得駕駛員可以與車輛進行語音對話，發出指令，查詢信息，以提高駕駛的便捷性和安全性。機器學習和深度學習技術用于車輛系統的自我學習和優化。這包括通過數據分析來改進車輛性能、預測維護需求和提高能源效率。自動駕駛是AI在智能汽車中的核心應用之一。AI系統在感知、決策和車輛控制方面發揮關鍵作用，以實現自動駕駛級別的功能，如高速公路巡航、城市交通擁堵應對等。車內智能系統利用AI來提供駕駛員和乘客更好的體驗。這包括智能娛樂、導航、車內氣候控制、智能座椅和語音助手等功能。AI用于監測車輛的狀態和性能，以提前預測零部件的故障或維護需求。這有助于減少突發故障，提高車輛的可靠性。AI技術用于分析交通數據，改善交通流暢性，并提供實時交通信息。這有助于減少交通擁堵，提高交通效率。AI驅動的輔助系統，如自動剎車、自動駐車、自適應巡航控制等，可以協助駕駛員在駕駛中更加安全和輕松。

這些形態的人工智能在智能汽車中相互協作，以提供更安全、更智能和更高效的出行體驗。隨著技術的不斷發展，智能汽車的AI應用將繼續擴展，以滿足不斷變化的需求和挑戰。

中國智能汽車行業的產業地圖布局經歷了快速的發展和變化。中國有許多汽車制造商，包括傳統的汽車公司和新興的電動汽車制造商，它們正在積極推進智能汽車的研發和生產。例如，特斯拉、蔚來、小鵬汽車、理想汽車等公司在電動汽車領域取得了顯著的進展。中國的自動駕駛技術公司積極開發無人駕駛技術。百度、騰訊、阿里巴巴等科技巨頭，以及一些初創公司如景馳科技、小馬智行等，都在自動駕駛領域取得了重要進展。中國在電池技術和電動汽車動力系統方面取得了重要突破。它是世界上最大的電動汽車電池生產國之一，擁有寧德時代、比亞迪、矩陣動力等知名電池制造商。中國正在建設智能交通基礎設施，包括智能交通信號燈、智能交通管理系統、車路協同系統等，以支持自動駕駛技術的發展。

共享出行服務在中國非常普遍，包括共享汽車、共享電動自行車、共享電動滑板車等。企業如滴滴出行、美團、哈啰出行在這一領域有強大的市場存在。中國有眾多的軟件和人工智能公司，它們提供用于智能汽車的操作系統、自然語言處理、計算機視覺和其他AI技術。

在政策支持、新興技術逐漸成熟的大背景下，我國汽車行業智能化、網聯化進程加速，帶動產業鏈上下游不斷升級，參與玩家持續增加，行業規模迎來高速增長。賽迪顧問數據顯示，智能網聯汽車行業規模從2019年的1656億元增長至2022年的5988.4億元，年復合增長率超53%。

智能汽車行業面臨多種挑戰，這些挑戰包括技術、法規、市場和社會等方面。以下是一些主要的挑戰：

技術挑戰方面，自動駕駛汽車需要高度可靠的傳感器和軟件系統，以應對各種復雜的交通和氣象條件。另外，開發智能汽車需要強大的人工智能和機器學習算法，以使車輛能夠適應不斷變化的交通環境。智能汽車還需收集大量數據，需要強大的數據安全措施，以保護車輛和乘客的隱私，防止潛在的黑客攻擊。

法規和法律挑戰方面，智能汽車的法規環境仍不清晰，包括責任分配、數據隱私和道路交通法規的修改。另外，因為智能汽車市場是全球性的，跨國法規的協調變得復雜。

市場挑戰方面，智能汽車的制造和研發成本仍然很高，這可能會影響普及程度。還有消費者可能需要時間來適應智能汽車，尤其是自動駕駛技術。市場接受度和需求的不確定性可能影響投資和市場發展。

基礎設施挑戰方面，:智能汽車需要智能化的交通基礎設施來實現最大效益，但這需要政府和城市進行投資和升級。

社會和倫理挑戰方面，人們對自動駕駛汽車的安全性產生疑慮，特別是在出現事故時如何分配責任。自動駕駛技術的推廣可能會對駕駛員等職業產生負面影響，引發就業問題。

數據隱私和倫理問題方面，收集大量車輛數據可能引發數據隱私和倫理問題，包括數據濫用、定位跟蹤和個人隱私泄露的風險。

競爭和標準化問題方面，全球范圍內的競爭激烈，同時標準化問題也存在，需要不同利益相關者之間的合作來解決。

行業發展建議如下：

一是提高智能網聯汽車支持力度。整車廠商豐富是合肥發展智能網聯汽車行業的天然優勢，但與先發區域相比，合肥在企業引進、支持力度方面仍存一定不足。一方面，應針對當前智能網聯汽車企業收入不穩定、研發成本較高的特點，應在廠房租賃、設備購買、研發投入等方面設立各類專項財政金融產品，做好產業培育。另一方面，對智能網聯汽車研發項目建設、運營管理等方面的融資服務提供貼息、風險補償等措施，提高金融機構的服務積極性，降低融資成本，助力企業完成相關技術突破，加速智能網聯汽車產業發展。

二是與車企合作開展智能網聯汽車產業招引工作。智能網聯汽車的發展依托于新能源汽車產業，應充分利用合肥市新能源汽車產業鏈全、整車廠商豐富的優勢，通過定點測試、定點上車等手段，招引更多智能網聯汽車企業來肥安家。這樣既能提高現有新能源單車價值，實現擴鏈的作用，又能促進智能網聯技術的發展、為智能網聯汽車企業提供充分的市場空間。
三是加大引導基金投資力度。基于當前合肥市智能網聯產業發展尚未成熟，存在缺少龍頭企業、產業鏈企業總體實力不強，以及部分環節仍有缺失的問題，可加大相關引導基金針對智能座艙域、智能駕駛域中如HUD、激光雷達等較為薄弱且市場空間廣闊環節的投資力度，盡快補齊并做強合肥智能網聯汽車產業鏈。除加大政府性基金投資力度外，也應撬動更多社會資本投資于智能網聯汽車產業，根據社會資本投資額度、投資相關產業比例、投資周期等設定不同等級的補貼，為產業發展爭取更多的資金支持。

四是創新科技成果轉化機制。一方面，加強對當前在肥科研院校和其他智能網聯專家團隊的摸排，了解前沿研究成果，進而根據市場需求，通過產業引導基金等國有資本介入相關研究，引導科研技術向產業需求靠攏，提高科技成果轉化效率，并努力孵化培育一批科技實力強勁的當地企業。針對其中技術較為成熟、發展潛力大的企業，可進行重點培育和專項輔導，向上市融資的方向努力。另一方面，暢通高校—企業溝通機制，在雙方合作中提供資金、人才等方面的全方位支持。鼓勵高校與企業間合作完成科技研發，進而利用本土科研優勢，幫助企業解決在實際開發、試點應用中出現的問題。

根據《2023-2028年中國智能汽車（智能網聯汽車）行業深度調研及投資預測報告》分析

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