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算力行業發展報告:國內算力行業都有望迎來高景氣

科技領域正在進行一場新的革命,隨著大模型不斷演進,引領AI發展浪潮,對數字基礎設施提出了更高效、更穩定的要求。而隨著AI應用端的不斷拓展,對算力的需求更是呈現出量級增長。

隨著云計算、大數據等技術廣泛應用到各行各業,以及今年以來人工智能大模型熱潮的興起,全球對于通用算力、AI算力需求不斷加大。據華為預測,預計到2030年,全球通用計算(FP32)總量將達3.3ZFLOPS,相較2020年增長10倍,AI計算(FP16)總量將達105ZFLOPS,相較2020年增長500倍。隨著后續算力需求不斷釋放,在算力自主可控的背景下,國產算力龍頭有望進一步崛起。

國內算力行業都有望迎來高景氣

科技領域正在進行一場新的革命,隨著大模型不斷演進,引領AI發展浪潮,對數字基礎設施提出了更高效、更穩定的要求。而隨著AI應用端的不斷拓展,對算力的需求更是呈現出量級增長。有行業人士指出,當前階段,綜合需求、產業鏈及成本視角,算力基礎設施相關產業環節有望逐步走入業績兌現期。

根據最新一期信通院《中國算力發展指數白皮書》,截止至2023年6月,全國已投運的人工智能計算中心達25個,當前在建的數量超過20個,已經接近2025年需完成的項目量。2023-2024年將是算力規模和智算規模增長較為快速的一年,國內算力行業都有望迎來高景氣。

算力是什么?家用電腦中的CPU(中央處理器)和GPU(顯卡)提供的就是算力,算力即信息數據的處理能力。企業要建網站、建智慧工廠、處理海量數據,都需要算力中心來提供支持。算力中心由成千上萬的高性能服務器構成,通過并行運算堆積起強大算力,以支持企業級龐大數字信息系統的運行。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》顯示:

算力行業發展報告

AI算力租賃的商業本質為具有大模型訓練需求的軟件研發廠商向具有GPU資源的廠商租賃GPU算力,按月或按年支付租金。在市場看來,其本質是AI算力固定資產變現,就其商業模式而言,可挖掘的增量價值空間有限。

AI算力租賃的商業本質為具有大模型訓練需求的軟件研發廠商向具有GPU資源的廠商租賃GPU算力,按月或按年支付租金。在市場看來,其本質是AI算力固定資產變現,就其商業模式而言,可挖掘的增量價值空間有限。

工業和信息化部工業文化發展中心設計創新服務處負責人、工業元宇宙協同發展組織秘書長柯斌提到,如今,關于人工智能算力、算法、數據集等層面的競爭,事實上已經是世界領先國家之間的國力競爭。積極投身于AI在各行各業的原生應用創新機遇,也已經成為國內投資界和科技企業實踐中形成的一種共識。

當前,人工智能正向多場景、規?;?、融合度高的階段發展,數據量急劇增長,算法模型愈加復雜,應用不斷延伸,這對智能算力的發展提出了更高要求。放眼世界,很多國家都在積極開發和部署智能算力資源,以塑造未來發展優勢。

今年以來,伴隨大模型的崛起,人工智能(AI)成為數字經濟大舞臺上最耀眼的明星,上市公司圍繞算力發展的主線思路也日益清晰。從“元宇宙”到“AI大模型”,數字經濟已深度融入日常的生產和生活。據中國信通院預測,2035年全球數據量將達到2142ZB,是2020年的45倍至46倍。龐大數據量的背后,是日益高漲的算力需求。

根據《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》,預計2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS,2021年至2026年的年復合增長率達到52.3%。

算力行業未來發展趨向

工信部、網信辦、教育部、衛健委、央行、國資委六部門聯合印發《算力基礎設施高質量發展行動計劃》(下稱《行動計劃》),明確了未來三年算力基礎設施發展的具體目標。算力是數字信息時代的重要生產力形態,其重要性和以前的電力、能源動力等一樣,能夠引發一輪宏大的科技革命,而我國在算力基建上主動出擊,必能助力我國產業順利實現數字轉型,繼而實現高質量發展。

數字化轉型已經成為中國產業高質量發展的重要實現路徑。數字化轉型能夠幫助中國企業突破發展瓶頸。中國人非常能干,很多產業都干成全球第一,比如新能源汽車、光伏、風電、造船、電子制造等等,但如今這些企業再增加全球份額難度增大,即便成功增加份額,也會被全球競爭對手眼紅和排擠,規模化這條路越來越難走。

在激烈的市場競爭中,企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的算力行業報告對中國算力行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析,并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了算力市場潛在需求與潛在機會,為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據,同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多算力行業專業分析,可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2023-2028年中國算力行業發展分析與投資前景預測報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察,可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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