2024自動駕駛行業前景與發展環境分析：自動駕駛車輛測試里程累計已超7000萬公里

• 吳亞楠 2023年12月22日 來源：互聯網 1448 96
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當前，傳統交通行業正在加速實現數字化和智能化轉型，未來交通運輸部還將如何推進大數據、人工智能等新技術與交通運輸行業的深度融合。

當前，傳統交通行業正在加速實現數字化和智能化轉型，未來交通運輸部還將如何推進大數據、人工智能等新技術與交通運輸行業的深度融合。

當前，傳統交通行業正在加速實現數字化和智能化轉型，未來交通運輸部還將如何推進大數據、人工智能等新技術與交通運輸行業的深度融合。

今年中央經濟工作會議強調，要以科技創新引領現代產業體系建設，交通運輸部將圍繞這一要求，圍繞強國建設這一目標，優化配置科技資源，精心組織科技攻關，強化科技力量配置，以科技創新賦能交通運輸高質量發展。在科技的支撐下，賦予強國建設新的力量、新的活力。中國已經成為了交通大國，數據顯示，1—11月，我國跨區域人員流動量555.9億人次，完成貨運量500.2億噸，是全球最繁忙的國家。

根據中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》顯示：

2024自動駕駛行業前景與發展環境分析

自動駕駛發展已經進入新周期，攜手產業生態圈，引領自動駕駛走進Z時代，為全球用戶造國民智能車是奇瑞的智能化產業使命。

今年中央經濟工作會議強調，要以科技創新引領現代產業體系建設，交通運輸部將圍繞這一要求，圍繞強國建設這一目標，優化配置科技資源，精心組織科技攻關，強化科技力量配置，以科技創新賦能交通運輸高質量發展。在科技的支撐下，賦予強國建設新的力量、新的活力。

近年來，自動駕駛商業化落地加速，數據成幾何式增長，如何更高效地處理海量數據、如何提高自動駕駛測試效率等等成為核心關注點，車企對云端算力的需求也因此顯著增長。

騰訊推出了行業首個專為智能駕駛打造的一站式云——騰訊智能汽車云，通過提供安全合規的云存儲、自動駕駛研發與運營工具鏈、云化的地圖能力的等，助力自動駕駛的研發和運營環節降本提效。騰訊在上海松江和河北懷來開設了兩個智能汽車云專區，率先實現華東、華北「雙專區」模式，基于云專區實現全棧與公網隔離，保障從研發到量產的全流程數據安全，真正做到「專云專用」。

在BEV、端到端等新技術路線下，仿真測試的重要性越發凸顯，被認為是實現完備場景覆蓋的最佳測試手段。數字孿生仿真測試成為自動駕駛抵達“量產最后一公里”的可行路徑，場景覆蓋的思路正逐漸取代里程覆蓋。

2016年起，騰訊發布了自動駕駛數字孿生仿真測試平臺TAD Sim，以游戲科技+數據驅動的模式，打造了具備“數據采集、場景建模、場景自動生成、模型在環、軟件在環、云加速測評、硬件在環、車輛在環”完整流程的自動駕駛仿真產品，在真實性、全面性、可視化、輕量化、標準化等方面行業領先。

目前，已經有 100 家車企及出行科技公司使用騰訊的云服務。在自動駕駛領域，騰訊云正幫助梅賽德斯-奔馳、蔚來、博世、NVIDIA 等國際領先企業在中國研發自動駕駛技術。大模型方面，騰訊正在與長安、奇瑞等車企共同探索汽車行業垂類大模型。

自動駕駛行業前景

自動駕駛是汽車產業與人工智能、物聯網、高性能計算等新一代信息技術深度融合的產物，是當前全球汽車與交通出行領域智能化和網聯化發展的主要方向，已成為各國爭搶的戰略制高點。

自動駕駛具有顯著的“催化創新”特征。其在規模化部署后將會顯著提升道路交通的安全性，提高交通的運輸效率，減輕碳排放以及節約能源等方面展現出巨大的社會效益和經濟效益。據美國未來能源安全的一份研究報告預計，到2050年，預計自動駕駛將為美國創造大約3.2-6.3億美元的經濟效益，其中社會福利和消費者福利預計將接近8000億美元。

當自動駕駛走入Z時代，如何用大數據為用戶打造量身定制的個性化駕駛體驗?產品多元化是自動駕駛面臨的市場要求，而不是一個暢想。多品牌差異、多區域、多國家的多元化需求將成為Z時代自動駕駛繞不開的話題。

在激烈的市場競爭中，企業及投資者能否做出適時有效的市場決策是制勝的關鍵。中研網撰寫的自動駕駛行業報告對中國自動駕駛行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。同時揭示了市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多自動駕駛行業專業分析，可點擊查看中研普華研究院撰寫的《2024-2029年中國自動駕駛行業前景預測與投資戰略咨詢報告》。同時本報告還包含大量的數據、深入分析、專業方法和價值洞察，可以幫助您更好地了解行業的趨勢、風險和機遇。

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