輿情大數據行業發展現狀及投資機遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月5日 來源：百度 1272 83
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從輿情產品服務的角度 看，濃縮海量信息，抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。故此，掌握數據抓取能力與輿情解讀能力，通過“加工”實現數據的“增值”，將是未來輿情分析的 必備技能。目前，國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊

網絡輿情是互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論，是社會輿論的一種表現形式，是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。輿情大數據是指利用大數據技術為政府等提供抓取、挖掘、監測等網絡輿情管理的服務與軟件等業務的總稱。

國內輿情大數據行業的發展周期指行業從出現到完全退出社會經濟活動所經歷的時間。行業的生命發展周期主要包括四個發展階段：幼稚期，成長期，成熟期，衰退期。初創期：這一時期的市場增長率較高，需求增長較快，技術變動較大，產業中的企業主要致力于開辟新用戶、占領市場，但此時技術上有很大的不確定性，在產品、市場、服務等策略上有很大的余地，對產業特點、產業競爭狀況、用戶特點等方面的信息掌握不多，企業進入壁壘較低。

從輿情產品服務的角度 看，濃縮海量信息，抵抗“數據爆炸”已成輿情工作基本要求。故此，掌握數據抓取能力與輿情解讀能力，通過“加工”實現數據的“增值”，將是未來輿情分析的 必備技能。目前，國內很多輿情服務機構甚至沒有專門的數據管理、分析部門和專業分析團隊，分析人員對信息的鑒別力、萃取力、掌控力仍有待提高。在信息廣度 上大作文章的同時，未來需要一批有較高學習能力、分析能力、知識水平的數據從業人員占據輿情服務重鎮。

為確保輿情大數據行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解輿情大數據行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能輿情大數據從業者搶跑轉型賽道。

據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》分析：

中國網絡輿情服務產業，正經歷著從無到有、從小到大、從粗放到規范的過程。通過檢索發現，輿情產業已經形成了政府、媒體、教育科研、軟件和商業等五大背景的行業格局。黨政機關依托黨政宣傳思想工作系統，下設職能部門或企事業輿情服務機構，開展輿情信息匯集和分析，汲取社情民意，為決策提供參考，具有很強的政策性和現實意義。同時，媒體對業界政務輿情研究的成果大量涌現，為黨政部門、企業和社會團體組建輿情監測隊伍提供實用指南。

我國對輿情大數據的研究起步比較晚，直到2000年后，一些學者和相關部門才開始重視輿情大數據的研究。人民日報社網絡中心在2006年成立輿情監測室，這是最早的從事互聯網輿情監測的國內機構。互聯網發展越來越快，民眾在網絡上發表言論的習慣逐漸形成，黨政機關親民舉動越來越深入，更多的黨政機關、企事業單位和學術機構越來越重視網絡輿情監測的研究、監測、引導，將互聯網作為了解民意，民主公平收集意見、監督官員和企事業單位的重要平臺，從輿情大數據市場成長情況來看，近年來我國輿情大數據市場規模增速有不斷加快的趨勢。

從輿情大數據市場的增長來看，近年來我國輿情大數據市場增速加快。2021年，我國輿情大數據市場規模達到134.38億元，同比增長13.26%，也得益于近年來中國5G、云計算等相關技術的崛起和發展。在“十四五”等相關措施的支持下，未來我國大數據輿情市場可期。

2022年8月，中國互聯網絡信息中心(CNNIC)發布的第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，中國網民的總規模已達10.51億人，其中手機網民總規模為10.47億人，占網民整體的99.60%，人均每周上網時長 29. 5 個小時。如此龐大的用戶群體，意味著網絡就像陽光、空氣和水一樣，已經成為當下絕大多數中國人在學習生活中不可缺少的要素。網絡，已經是傳統文化在當代生長的基本土壤之一。因此，借助大數據，可以便捷地幫助我們了解中華傳統文化的傳播現狀。而代表不同內容維度的關鍵詞，則是大數據分析傳統文化傳播現狀的重要抓手。

隨著互聯網技術的迅速發展，信息量大、類型繁多、價值密度低、速度快、時效高的大數據吸引了越來越多的關注目光，大數據帶來的信息風暴正在改變我們的生活、工作和思維。毋庸諱言，輿情服務在進行行業規范和整合的同時，正面臨著大數據的挑戰。大數據時代，輿論格局、傳播態勢和主體范圍方面日益變化，不僅加大了輿情風險識別和預測的難度系數，也給政府的公共治理、企業的合規發展帶來了嚴峻的挑戰。

網絡輿情是互聯網上流行的對社會問題不同看法的網絡輿論，是社會輿論的一種表現形式，是通過互聯網傳播的公眾對現實生活中某些熱點、焦點問題所持的有較強影響力、傾向性的言論和觀點。輿情大數據是指利用大數據技術為政府等提供抓取、挖掘、監測等網絡輿情管理的服務與軟件等業務的總稱。

輿情大數據行業市場機遇分析

針對輿情的影響力、民眾利益的關切度和對公共部門形象的破壞程度，輿情分析的觀點參數設置與數據分析框架應注意反映如下情況：事件發展概況與脈絡，民眾的主要觀點與情緒是什么，民眾處于認知、態度表達還是處于行動階段;引起民眾從認知到社會運動、甚至社會騷亂的程度;組織化程度與有無行動計劃性;慎用政治化解讀，分析有無明確的利益訴求;有沒有對現存社會體制構成巨大沖擊;行動的對象目標明確與否，其具體指向是哪些部門甚至現存體制等;輿情分析研究人員要成為非參與性的觀察者，而要防止成為非觀察性的參與者，既要保持中立，又要敏銳。

國家互聯網信息辦公室發布的《網絡信息內容生態治理條例》細化了實施網絡空間治理的行動策略，于2020年3月1日正式實施，2020年4月提出“清潔網絡2020”專項行動，主要針對嚴重影響社會秩序網絡安全的違法犯罪，大力打擊網絡詐騙、賭博等突出犯罪經常“輸血、提供食物”的黑灰財產犯罪、活動猖獗、隱蔽手段、追蹤難的暗網違法犯罪、威海快速犯罪、情節嚴重的網絡約會犯罪、網絡犯罪團伙大規模轉移等違法犯罪活動; 國外的洞穴。目前，相關部門正在大力投資建設業務和技術平臺。未來，網絡輿情監測平臺將成為政府部門的重要建設項目，橫向向各個政府部門延伸，縱向進一步深入縣市。

大數據帶來網絡輿情治理新機遇。一是拓展網絡輿情治理領域。在"一切皆可量化"的大數據浪潮中，網絡逐漸成為現實世界的"鏡像"，網絡社會與現實社會日益融為一體，網絡輿情管理不再局限于網上言論領域，而必須全面掌握網絡輿情運行規律及其與現實社會的相互影響，實現網上網下充分聯動、協調共治。二是豐富網絡輿情管理手段。運用大數據技術可以從更寬領域、對網上輿論進行比對分析，更加準確地把握網民情緒特點，預判輿情發展趨勢，提高輿情管理的效能。三是推動網絡輿情理論研究工作。輿情研究的視角將更加多元化和精確化，改變目前輿情研究"策為上、術為主、學匱乏"的尷尬學術現實。

欲了解更多關于輿情大數據行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告》。

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  2022-2027年中國輿情大數據行業發展現狀及競爭格局分析報告

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