工業大數據行業發展現狀及市場投資分析2024

• 方蔓桃 2024年1月16日 來源：百度 1184 76
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根據IDC最新發布的2023年《中國工業邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協同正成為重要趨勢，且工業和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業數字化和智能化的持續推進，邊緣智能、物聯管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業邊緣的四個發展主線和技術方向。IDC預計，到202

1月1日，《企業數據資源相關會計處理暫行規定》(以下簡稱《暫行規定》)正式實施。企業數據資產入表邁出了“從0到1”的關鍵一步。

數據是數字化、智能化的“成果”，也是驅動數字化、智能化的“要素”。數據資產入表，意味著工業數字化迎來新機遇。

智能制造時代的到來，也意味著工業大數據時代的到來。工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是全球工業轉型必須面對的重要課題。中國工業大數根據市場規模正在迅速增長，未來發展趨勢也充滿無限可能。

圖片來源：行行查

為確保工業大數據行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解工業大數據行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能工業大數據從業者搶跑轉型賽道。

自從工業獨立成為一個門類以來，人們從未停止對工業生產數據的采集和利用。泰勒掐著秒表計算工人用鐵鍬送煤到鍋爐的時間，是對制造管理數據的采集和使用;福特汽車的流水化生產，是對汽車生產過程中工業數據的采集和工廠內使用;豐田的精益生產模式，是將數據的采集和使用擴大到工廠和上下游供應鏈……可見，和很多技術沿革一樣，工業大數據并非橫空出世，而是一脈相承。

2019年9月4日，工信部發布了《工業大數據發展指導意見(征求意見稿)》，重點推進九項任務建設，到2025年，基本建成工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系。根據貴陽大數據交易所發布數據顯示，2017年我國工業大數據市場規模約為212元，同比增長41.3%，結合國內工業發展及數字經濟發展情況，預測2018年國內工業大數據的規模為292億元左右，同比增長37.7%。

圖片來源：中研網

據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析

近年來，隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是在國家“智能制造”戰略牽引和工業互聯網產業創新發展的大背景下，工業大數據邁出了從理念研究到技術探索、再到應用落地的關鍵步伐，在工業生產端、需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式、新業態不斷涌現。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0還是美國工業互聯網，各國都將工業發展戰略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業為代表的工業創新發展都將以工業大數據技術為實施基礎。

當前，智能制造已經成為全球發展不可阻擋的趨勢，也是工業轉型升級的推動力之一 。智能制造的關鍵就是對數據的整合分析和使用。因此，數據是“新工業革命”的戰略要素。美國提出的“工業互聯網”、德國提出的“工業4.0”都關注到信息技術和數據對工業發展的重要作用。我國工業和信息化部于2017年1月發布的《大數據產業發展規劃(2016— 2020年)》明確提出“深化工業大數據創新應用”的目標。同年，工業和信息化部又發布《工業大數據白皮書》,為推進工業大數據的發展提供了有力支撐。 可以預見，工業大數據將成為未來全球制造業的核心競爭要素。

根據IDC最新發布的2023年《中國工業邊緣市場分析》報告，邊緣計算和云邊協同正成為重要趨勢，且工業和IoT是邊緣的重要落地方向。隨著企業數字化和智能化的持續推進，邊緣智能、物聯管控、軟件定義工控和5G專網將成驅動工業邊緣的四個發展主線和技術方向。IDC預計，到2026年，中國工業企業在邊緣側的支出將達658.2億元，其中工業邊緣四個方向形成的增量市場將從2021年的47.2億元增至89.1億元。其中，電力系統智能化升級所帶動的“云+邊”智能數據分析市場蘊藏著巨大的市場空間。

未來工業大數據行業的市場規模將進一步擴大,其中云計算和大數據平臺,數據分析和處理工具等軟件和服務領域需求較為突出。

工業大數據行業市場機遇分析

數據資產入表不僅對內提升數據的規范性、統一性，對外也可以作為交易的資產，成為可以確權并衡量企業資產、利潤的重要指標。在這個過程中，企業商業機制或服務模型將發生轉變，數據資產入表在倒逼企業釋放數據能力的同時，也在倒逼其數字化業務模式發生變化，工業、制造類企業對數據要素的重視程度日益加深。

浪潮海岳數據中臺產品部總經理王相成認為，《暫行規定》為企業數據資產提供了正式的賬面確認，不僅為其定價與交易奠定了堅實的基礎，也使得數據資源豐富的企業能夠更輕松通過資產證券化等方式獲得融資支持，特別是對于掌握數據資源行業龍頭企業的產業數字化發展推動具有重要意義。

在中關村大數據產業聯盟副秘書長顏陽看來，數據資產將接棒土地財政，總規模達8.6萬億元，潛在市場高達60萬億元。

中央財經大學中國互聯網經濟研究院副院長、中國市場學會副會長歐陽日輝表示，數字資產入表對工業企業的影響十分重要。它可以幫助企業在優化財務管理、提高運營效率、降低成本、增加商業機會、促進創新、增強市場競爭力、優化資源分配以及提高企業信譽、企業綜合競爭力等方面發揮積極作用。

未來中國工業大數，如增強現實技術、虛擬現實技術、人工智能技術等，它們將大大提升工業大數為中國工業大數據行業的發展注入新的活力。

總的來說，中國工業大數未來發展趨勢也充滿無限可能。隨著技術的不斷進步，新興技術的出現，中國工業大數據行業的發展前景非常樂觀。

到2025年,工業大數據資源體系、融合體系、產業體系和治理體系基本建成,形成從數據集聚共享、數據技術產品、數據融合應用到數據治理的閉環發展格局,工業大數據價值潛力大幅激發,成為支持工業高質量發展的關鍵要素和創新引擎。

工業大數據行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析工業大數據未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘工業大數據行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于工業大數據行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國工業大數據行業市場全景調研與發展前景預測報告

  工業大數據研究報告對工業大數據行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的工業大數據資料進行全面系統的整理和分析，通過圖表、統計結果及文獻資料，或以縱向的發展過程...

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