工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展機遇深度點煙分析2024

• 方蔓桃 2023年12月14日 來源：百度 1456 96
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工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域信息化應用中所產生的數據，是工業(yè)互聯網的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵。工業(yè)大數據是基于網絡互聯和大數據技術，貫穿于工業(yè)的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果

一、工業(yè)大數據行業(yè)概述

工業(yè)大數據是指工業(yè)生產過程中產生的各種數據，包括設備運行數據、生產數據、銷售數據等。隨著工業(yè)4.0時代的到來，工業(yè)大數據已經成為推動工業(yè)轉型升級的關鍵因素。

二、工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展現狀

近年來，隨著工業(yè)發(fā)展的迅猛推進，工業(yè)大數據正逐漸成為推進智能制造和產業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的關鍵要素。為此，工信部連續(xù)出臺政策鼓勵引導工業(yè)設備企業(yè)開放數據接口，全面采集工業(yè)數據，開啟了工業(yè)大數據應用的新篇章。

工業(yè)大數據是指在工業(yè)領域信息化應用中所產生的數據，是工業(yè)互聯網的核心，是工業(yè)智能化發(fā)展的關鍵。工業(yè)大數據是基于網絡互聯和大數據技術，貫穿于工業(yè)的設計、工藝、生產、管理、服務等各個環(huán)節(jié)，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預測、決策、控制等智能化功能的模式和結果。工業(yè)大數據具有數據體量大、分布廣泛、結構復雜、數據處理速度需求多樣和對數據分析的置信度要求較高五大特征。

2012年至2021年，裝備工業(yè)增加值年均增長8.2%，始終保持中高速增長。其中，產業(yè)規(guī)模持續(xù)加大擴張。至2021年底，裝備工業(yè)規(guī)模以上企業(yè)達10.51萬家，比2012年增長近45.30%;資產總額、營業(yè)收入、利潤總額分別達到28.83萬億元、26.47萬億元和1.57萬億元，分別比2012年增長92.97%、47.76%和28.84%。今年8月份，面對極端高溫天氣和疫情散發(fā)多發(fā)等不利因素影響，各地區(qū)各部門高效統(tǒng)籌、積極應對，穩(wěn)經濟一攬子政策加快推進實施，工業(yè)生產小幅回升，延續(xù)5月份以來穩(wěn)步恢復態(tài)勢。

目前，在大數據行業(yè)每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。這些大數據技術能夠將大規(guī)模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為工業(yè)生產提供依據，提高工業(yè)企業(yè)的整體運營效率。

預計未來工業(yè)大數據市場將成為下一個藍海。前瞻結合行業(yè)歷史數據及發(fā)展現狀預計，2020年我國工業(yè)大數據市場規(guī)模在725億元左右，到2025年，我國工業(yè)大數據市場規(guī)模將達到1543億元左右。

隨著工業(yè)4.0的推進，工業(yè)大數據市場規(guī)模不斷擴大，預計未來幾年將持續(xù)保持高速增長。云計算、物聯網等技術的不斷發(fā)展，工業(yè)大數據處理和分析技術也在不斷創(chuàng)新，提高了數據處理和分析的效率。工業(yè)大數據已經廣泛應用于智能制造、工業(yè)互聯網、智能物流等領域，為工業(yè)轉型升級提供了有力支持。

全球制造業(yè)轉型升級的需求。面對全球經濟增長放緩、環(huán)境資源約束加劇、消費需求多元化等挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)制造業(yè)需要通過數字化轉型來提高效率、質量和創(chuàng)新能力，增強核心競爭力。工業(yè)大數據作為數字化轉型的重要手段，可以幫助制造企業(yè)實現智能化生產、精細化管理、個性化定制等目標。

新一代信息技術的快速發(fā)展。隨著物聯網、云計算、人工智能等新一代信息技術的快速發(fā)展，為工業(yè)大數據的采集、存儲、分析和應用提供了更強大的技術支撐。物聯網技術可以實現設備間的智能連接和交互，云計算技術可以提供彈性可擴展的計算資源，人工智能技術可以實現對復雜數據的智能分析和決策。

三、工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展趨勢

在大數據產業(yè)發(fā)展過程中，各地要合理定位、科學謀劃，突出區(qū)域特色和優(yōu)勢，避免重復投資和建設

國務院日前發(fā)布《促進大數據發(fā)展行動綱要》，明確了多個重點任務，即加快政府數據開放共享、推動產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和健全大數據安全保障體系。工信部信息化和軟件服務業(yè)司司長陳偉在接受《經濟日報》記者采訪時表示，工信部將從制定產業(yè)發(fā)展規(guī)劃、著力發(fā)展工業(yè)大數據、推動大數據標準體系建設、支持地方開展大數據產業(yè)發(fā)展和應用試點、加強大數據基礎設施建設等方面入手，推動大數據產業(yè)發(fā)展。

“要著力發(fā)展工業(yè)大數據，加強產業(yè)生態(tài)體系建設。”陳偉表示，工信部將組織實施“工業(yè)和新興產業(yè)大數據工程”，圍繞落實《中國制造2025》，支持開發(fā)工業(yè)大數據解決方案，利用大數據培育發(fā)展制造業(yè)新業(yè)態(tài)，開展工業(yè)大數據創(chuàng)新應用試點。促進大數據、云計算、工業(yè)互聯網、3D打印、個性化定制等方面的融合集成，推動制造模式變革和工業(yè)轉型升級。

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，工業(yè)大數據將更加智能化，實現自動化、自適應的數據處理和分析。云計算技術的發(fā)展為工業(yè)大數據提供了更加高效、靈活的數據存儲和處理方式，未來將有更多的工業(yè)大數據應用部署在云端。

另外，工業(yè)大數據將更加開放，實現不同企業(yè)、不同部門之間的數據共享和協同，推動工業(yè)轉型升級。隨著工業(yè)大數據的不斷發(fā)展，數據安全問題日益突出，需要加強數據安全保護措施。

目前，工業(yè)大數據技術門檻較高，需要專業(yè)的技術人才進行研發(fā)和應用。不同企業(yè)之間的數據格式和標準存在差異，不利于數據的共享和協同。

隨著工業(yè)4.0的深入推進和人工智能技術的不斷發(fā)展，工業(yè)大數據行業(yè)將迎來更加廣闊的發(fā)展前景。未來，工業(yè)大數據將更加智能化、云端化、開放化，為工業(yè)轉型升級提供更加全面、高效的支持。同時，隨著數據安全問題的重視和行業(yè)標準的統(tǒng)一，工業(yè)大數據行業(yè)將更加規(guī)范、有序發(fā)展。

工業(yè)大數據行業(yè)發(fā)展空間極大，具體詳情可以點擊查看中研普華產業(yè)研究院的報告《2022-2027年中國工業(yè)大數據行業(yè)市場全景調研與發(fā)展前景預測報告》。工業(yè)大數據行業(yè)報告挖掘市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業(yè)規(guī)模、產業(yè)結構、區(qū)域結構、市場競爭、產業(yè)盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發(fā)展方向。

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