工業大數據市場規模及行業發展前景分析2024

• 陳觀秋 2024年1月29日 來源：信息技術發展司 百度 290 11
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2022年全球工業大數據市場規模為313億美元，在全球大數據市場規模中占比超過50%。中國工業大數據應用市場處于起步階段，在政策和技術的驅動下，工業大數據市場將成為下一個藍海，人工智能、邊緣計算等新興技術將持續助力工業變革和制造商業模式變革。

工業大數據是工業領域產品和服務全生命周期數據的總稱，包括工業企業在研發設計、生產制造、經營管理、運維服務等環節中生成和使用的數據，以及工業互聯網平臺中的數據等。隨著第四次工業革命的深入展開，工業大數據日漸成為工業發展最寶貴的戰略資源，是推動制造業數字化、網絡化、智能化發展的關鍵生產要素。全球主要國家和領軍企業向工業大數據聚力發力，積極發展數據驅動的新型工業發展模式。

工業大數據市場規模

2022年全球工業大數據市場規模為313億美元，在全球大數據市場規模中占比超過50%。

從區域分布來看，北美是全球最大的工業大數據市場，主要受益于其先進的信息技術基礎設施、成熟的數字產業生態以及對制造業轉型升級的強烈需求。

歐洲是全球第二大的工業大數據市場，主要受益于其領先的制造水平、豐富的跨行業應用場景以及對數字經濟治理體系的完善。亞太地區是全球增長最快的工業大數據市場，主要受益于其龐大且多元化的制造基地、快速發展且創新活躍的數字產業集群，以及對數字化轉型的強烈需求和創新意識。

近年來，隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是在國家“智能制造”戰略牽引和工業互聯網產業創新發展的大背景下，工業大數據邁出了從理念研究到技術探索、再到應用落地的關鍵步伐，在工業生產端、需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式、新業態不斷涌現。工業大數據是未來工業在全球市場競爭中發揮優勢的關鍵。無論是德國工業4.0還是美國工業互聯網，各國都將工業發展戰略瞄準了“大數據”和“智能化”，未來以制造業為代表的工業創新發展都將以工業大數據技術為實施基礎。

據中研產業研究院《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》分析：

《促進大數據發展行動綱要》《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等政策文件均提出要促進工業大數據的發展和應用。2020年4月，黨中央、國務院印發《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，明確提出要支持構建工業等領域規范化數據開發利用的場景，提升數據資源價值。

工業大數據具有數據體量大、分布廣泛、結構復雜、數據處理速度需求多樣和對數據分析的置信度要求較高五大特征。

工業互聯網數據架構，從功能視角看，主要由數據采集與交換、數據預處理與存儲、數據建模、數據分析和數據驅動下的決策與控制應用四個層次。

在工業互聯網平臺的功能架構中，工業大數據是工業互聯網實現全要素互聯后的核心價值創造者。借助工業大數據技術，高質量存儲和管理海量數據，支持在應用層實現各種分析應用。工業大數據與工業互聯網的其他功能相輔相成。

工業大數據行業發展面臨的挑戰

我國是全球第一制造大國，工業大數據資源極為豐富。近年來，隨著新一代信息技術與工業融合不斷深化，特別是工業互聯網創新發展，工業大數據應用邁出了從理念研究走向落地實施的關鍵步伐，在需求分析、流程優化、預測運維、能源管理等環節，數據驅動的工業新模式新業態不斷涌現。

但相比于互聯網服務領域大數據應用的普及和成熟，工業大數據更加復雜，還面臨數據采集匯聚不全面、流通共享不充分、開發應用不深化、治理安全短板突出等問題，總體上仍處于探索和起步階段，亟待拓展和深化。

工業大數據在我國的應用仍存在許多技術障礙，所以目前我國工業大數據仍處于起步階段。但在以“中國工業制造2025”為代表的規劃推動下，預計到2025年左右，我國工業大數據的發展速度將由大幅提升。

工業大數據行業發展前景

目前，在大數據行業每年都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或可視化的有效手段。這些大數據技術能夠將大規模數據中隱藏的信息和知識挖掘出來，為工業生產提供依據，提高工業企業的整體運營效率。

未來中國工業大數，如增強現實技術、虛擬現實技術、人工智能技術等，它們將大大提升工業大數為中國工業大數據行業的發展注入新的活力。

中國工業大數據應用市場處于起步階段，在政策和技術的驅動下，工業大數據市場將成為下一個藍海，人工智能、邊緣計算等新興技術將持續助力工業變革和制造商業模式變革。

本報告對國內外工業大數據行業的發展狀況進行了深入透徹地分析，對我國行業市場情況、技術現狀、供需形勢作了詳盡研究，重點分析了國內外重點企業、行業發展趨勢以及行業投資情況，報告還對工業大數據下游行業的發展進行了探討。

想要了解更多工業大數據行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國工業大數據行業發展前景及投資風險預測分析報告》。

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