作為支撐"雙碳"目標與新型電力系統建設的關鍵基礎設施，虛擬電廠突破了傳統電廠物理集中的局限，將海量用戶側資源轉化為系統級調節能力，本質上是對能源生產消費關系的系統性重構，推動電力系統從"源隨荷動"向"源網荷儲靈活互動"躍遷，其價值已超越單純的電力調節工具，升維為能源數字化轉型與綠色低碳發展的戰略支點。

虛擬電廠行業發展現狀與產業鏈分析

在全球能源結構加速向清潔化、智能化轉型的背景下，虛擬電廠(Virtual Power Plant, VPP)正從概念驗證階段邁向規?；逃帽l期。作為新型電力系統的核心支撐技術，虛擬電廠通過數字技術聚合分布式電源、儲能系統、可控負荷等資源，構建起“云端大電廠”，以軟件算法替代硬件冗余，實現電力供需的動態平衡。中研普華產業研究院在《2025年版虛擬電廠產業規劃專項研究報告》中明確指出，虛擬電廠不僅是技術創新的產物，更是電力市場機制重構的必然選擇，其市場規模與商業模式正經歷從量變到質變的跨越。

一、市場發展現狀：政策驅動與技術突破雙輪并進

政策體系加速完善，目標路徑清晰化

2025年是中國虛擬電廠行業迎來政策密集落地的關鍵節點。國家發改委、能源局發布的《關于加快推進虛擬電廠發展的指導意見》明確提出，到2027年全國虛擬電廠調節能力需突破2000萬千瓦，2030年進一步提升至5000萬千瓦。這一量化目標為行業提供了清晰的發展路線圖，標志著虛擬電廠從“輔助服務提供者”升級為“電力系統核心調節主體”。地方層面，廣東、江蘇、深圳等地率先出臺實施細則：廣東省明確虛擬電廠參與電力市場交易的技術標準與補償機制，深圳市計劃建成百萬千瓦級城市級虛擬電廠平臺，形成“國家統籌+地方試點”的協同推進格局。

技術迭代加速，智能化水平顯著提升

虛擬電廠的核心競爭力在于“聚合”與“通信”，當前，AI算法、5G通信和數字孿生技術的深度融合，正推動行業向智能化、實時化演進。在感知層，物聯網技術構建起覆蓋分布式光伏、儲能設備、充電樁、智能電表等的實時感知網絡，實現毫秒級響應。例如，華為推出的AI調度系統已具備跨省資源優化配置能力，負荷預測精度達95%;算法層，大數據與人工智能深度融合，通過用電行為分析、氣象數據關聯、電價信號捕捉，支撐精準調度策略。

中研普華產業研究院強調，技術突破的關鍵在于解決虛擬電廠的“實時性”與“規?；泵堋鹘y虛擬電廠依賴人工調度，響應周期長、資源聚合效率低;而AI算法的引入，使得系統可基于歷史數據與實時信號，動態優化調度策略。例如，某企業開發的虛擬電廠平臺通過強化學習算法，在臺風天氣下提前調整分布式光伏出力，避免因光照突變導致的電網波動，這種“預測性調度”能力正成為行業技術競爭的焦點。

二、市場規模：千億級藍海加速開啟

國內市場：從政策試點到規?；逃?/p>

國家對需求側響應能力的量化目標(如2025年電力需求側響應能力達到最大負荷的3%—5%)直接推動了虛擬電廠的投資需求。據測算，若以一定投資強度計算，為達成上述目標，全國虛擬電廠總投資需求將達數百億元。從需求端看，新能源裝機比例的提升和用戶側間歇性負荷的增長，對電力系統靈活調節能力提出了更高要求。虛擬電廠通過聚合分布式資源，可提供調峰、調頻、備用等多種服務，成為解決“源荷互動”難題的核心工具。

商業模式：從補貼依賴到市場獲利

虛擬電廠的盈利模式正經歷從“政策補貼”向“市場驅動”的轉型。早期，虛擬電廠主要依賴政府的需求響應補貼，收益來源單一且穩定性差。隨著電力市場改革的深化，虛擬電廠開始通過參與電能量市場、輔助服務市場和容量市場獲取收益。例如，在電力現貨市場中，虛擬電廠可根據實時電價信號，調整聚合資源的出力計劃，通過“低買高賣”實現套利;在輔助服務市場中，其可提供調頻、備用等服務，獲得市場化補償;在容量市場中，虛擬電廠通過承諾在高峰時段提供調節能力，獲取容量補償。

中研普華產業研究院指出，未來虛擬電廠的收益渠道將進一步多元化。

根據中研普華研究院撰寫的《2025年版虛擬電廠產業規劃專項研究報告》顯示：

三、產業鏈：分層協同與生態重構

上游：基礎資源多元化，儲能與光伏成核心

虛擬電廠產業鏈上游包括可控負荷、分布式能源和儲能系統等基礎資源。其中，儲能和光伏是行業發展的關鍵支撐。中研普華預測，隨著工業生產對穩定能源供應的需求增長，電化學儲能裝機規模將持續擴大，為虛擬電廠提供充足的調節資源。光伏方面，分布式光伏的快速發展為虛擬電廠提供了豐富的電源資源。通過聚合屋頂光伏、農光互補等項目，虛擬電廠可實現“自發自用、余電上網”，降低對傳統電網的依賴。

可控負荷的多元化也是上游資源的重要趨勢。除了傳統的工業可中斷負荷、商業空調外，電動汽車、智能家居等新型負荷正成為虛擬電廠的重要資源。例如，電動汽車通過V2G(車輛到電網)技術，可在用電低谷時充電、高峰時向電網放電，成為移動的儲能單元;智能家居設備(如智能電表、智能插座)的普及，使得家庭用電行為可被精準感知與調控，為虛擬電廠提供了細粒度的調節資源。

中游：技術壁壘決定競爭格局

中游是虛擬電廠的核心運營環節，包括電源型、負荷型、儲能型和混合型四種聚合模式。頭部企業憑借技術優勢占據主導地位，例如國電南瑞通過省級管理系統在江蘇、廣東落地，市占率超20%;特銳德則依托充電樁聚合平臺，形成大規模調峰資源。技術壁壘是中游競爭的關鍵。AI算法、大數據分析和通信協議的標準化，決定了虛擬電廠的響應速度和調度效率。中研普華指出，未來中游企業需聚焦細分場景(如工業園區、數據中心)，提供“軟硬件+金融”一體化解決方案，加速商業模式落地。

例如，某企業針對工業園區開發了“光伏+儲能+可調負荷”一體化解決方案，通過聚合園區內的分布式光伏、儲能系統和可中斷負荷，實現“自發自用、余電上網”的同時，參與電網調峰調頻，為企業降低用電成本;另一企業則針對數據中心開發了“備用電源聚合+應急響應”服務，通過聚合數據中心的柴油發電機和UPS(不間斷電源)，在電網故障時提供應急供電，同時參與需求響應市場獲取收益。

下游：需求多元化驅動市場擴容

下游包括電網公司、售電公司和大工業用戶等電力需求方。其中，工商業用戶是虛擬電廠的主要服務對象。通過參與需求響應，工商業用戶可獲得電價補貼，降低用電成本;虛擬電廠則通過聚合零散負荷，提升資源利用效率。未來，隨著電力市場改革的深入，下游市場的多元化趨勢將更加明顯。例如，數據中心、電動汽車充電站等新型負荷的加入，將為虛擬電廠提供新的增長點。中研普華建議，企業需密切關注下游市場需求變化，通過定制化服務提升用戶粘性。

例如，某虛擬電廠運營商針對電動汽車充電站開發了“智能充電管理”服務，通過聚合充電站的負荷資源，參與電網調峰，同時為充電站提供“谷時充電、峰時放電”的優化策略，降低充電成本;另一運營商則針對數據中心開發了“能效管理+碳服務”套餐，通過優化數據中心的空調、UPS等設備的運行策略，降低能耗，同時幫助數據中心生成碳積分，參與碳市場交易。

虛擬電廠的崛起，標志著能源系統從“規模優先”向“效率為本”的深層轉型。在政策、技術、市場的三重驅動下，行業正從試點探索邁向商用爆發期。中研普華產業研究院認為，未來五年，虛擬電廠將呈現“平臺化整合”與“場景化深耕”并行格局：頭部企業通過構建開放生態，擴大市場份額;中小企業通過聚焦細分場景，提供差異化服務，共同推動行業規?；l展。

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