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202中國互聯網+汽車行業市場:“車路云一體化”催生“基建級入口”

如何應對新形勢下中國互聯網+汽車行業的變化與挑戰?

  • 北京用戶提問:市場競爭激烈,外來強手加大布局,國內主題公園如何突圍?
  • 上海用戶提問:智能船舶發展行動計劃發布,船舶制造企業的機
  • 江蘇用戶提問:研發水平落后,低端產品比例大,醫藥企業如何實現轉型?
  • 廣東用戶提問:中國海洋經濟走出去的新路徑在哪?該如何去制定長遠規劃?
  • 福建用戶提問:5G牌照發放,產業加快布局,通信設備企業的投資機會在哪里?
  • 四川用戶提問:行業集中度不斷提高,云計算企業如何準確把握行業投資機會?
  • 河南用戶提問:節能環保資金缺乏,企業承受能力有限,電力企業如何突破瓶頸?
  • 浙江用戶提問:細分領域差異化突出,互聯網金融企業如何把握最佳機遇?
  • 湖北用戶提問:汽車工業轉型,能源結構調整,新能源汽車發展機遇在哪里?
  • 江西用戶提問:稀土行業發展現狀如何,怎么推動稀土產業高質量發展?
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“如果把今天的汽車比作一臺‘裝了輪子的智能手機’,那么互聯網+汽車就是App Store剛剛上線的那一刻:所有人都在找入口,所有人都在押爆款,但真正的殺手級應用還沒出現。”

“如果把今天的汽車比作一臺‘裝了輪子的智能手機’,那么互聯網+汽車就是App Store剛剛上線的那一刻:所有人都在找入口,所有人都在押爆款,但真正的殺手級應用還沒出現。”——這是我在給某省會城市做“十五五”互聯網+汽車產業集群規劃時,寫在PPT備注里的一句話。寫完才發現,它恰好可以當作這篇評論的引子。

過去六個月,為了完成中研普華剛剛封版的《2024-2029年中國互聯網+汽車行業市場深度分析及發展趨勢預測研究報告》(下文簡稱《報告》),我們跑了長三角、珠三角、成渝地區二十多個項目現場,拜訪了整車廠、Tire1、Tire2、運營商、云平臺、出行公司、資本方,甚至鉆進川西高原的“無人配送”測試場。今天這篇評論,就是把那些Excel里寫不下、會議上來不及說的“一線氣味”熬成一碗人話版“投資指南”,送給正在選方向的政府、園區、資本和創業者。

一、為什么“互聯網+汽車”突然升級為“新基建”?

1. 外部“雙碳”倒計時:歐盟CBAM碳關稅2026起覆蓋整車,出口車如果拿不出“綠色通行證”,再多訂單也只能眼睜睜看別人吃肉;國內“雙積分”升級版把“碳足跡”細化到零部件,車企不得不把“碳排”寫進BOM清單。

2. 內部“體驗缺口”放大:00后把汽車當成“第三生活空間”,上車先找Wi-Fi、再調氛圍燈、再選歌單,傳統“機械素質”瞬間失效,OTA升級成為“日更”需求。

3. 政策明碼標價:工信部《智能網聯汽車標準體系建設指南》要求2030年前制定70項以上汽車芯片相關標準,車聯網、智能座艙、自動駕駛全部寫進“十五五”地方考核,單個項目最高可拿兩成設備補貼。

舊敘事里的“車聯網”,一夜之間升級為“互聯網+汽車”——從“車找網”變成“網找車”,從“配置表”升級到“訂閱表”。中研普華在《2024-2029年中國互聯網+汽車行業市場深度分析及發展趨勢預測研究報告》里給出判斷:2024-2029年,中國互聯網+汽車行業將從“硬件預埋”進入“軟件變現”的拐點期,誰掌握“芯片+OS+數據”三位一體,誰就拿到下一波千億級船票。

二、需求側:三條“極致場景”同時拉滿弓

1. 自動駕駛——“L3落地”倒逼“整車OTA”

- 法規:工信部正式發放L3準入試點,責任歸屬從“司機”轉向“系統”,車企必須建立“云端黑匣子”,每秒鐘上傳原始數據,否則事故賠償自己買單;

- 場景:高速NOA(Navigate on Highway Pilot)從“頂配”變“標配”,城市NOA成為“兵家必爭”,廣州、深圳、蘇州、無錫相繼開放全域測試,Robotaxi牌照從“年發”升級為“月發”;

- 商業:自動駕駛不再賣“軟件License”,而是賣“里程訂閱”,用戶按公里數付費,車企獲得“永續現金流”,資本市場立刻給出“軟件公司”估值。

2. 智能座艙——“第三生活空間”催生“車載App Store”

- 硬件:座艙芯片算力從“手機級”跳到“筆記本級”,車機內存直接拉到“百GB”,為“原生車載應用”留足空間;

- 軟件:華為、阿里、騰訊先后發布“車載OS”,把支付、語音、地圖、音樂寫成“系統級SDK”,開發者一次開發,三端上車,車載微信、車載抖音、車載美團日活增速用“月”計算;

- 商業:車企把“座艙訂閱”寫進銷售合同,氛圍燈、座椅按摩、車外燈光秀全部按“包月”收費,用戶續費率直逼視頻會員。

3. 車聯網——“車路云一體化”催生“基建級入口”

- 路側:江蘇、廣東、四川先后發布“車路云一體化”試點,把紅綠燈、攝像頭、毫米波雷達、邊緣計算節點全部打包成“智慧路桿”,單公里造價堪比地鐵;

- 云端:三大運營商把“5G+車路協同”寫進CAPEX,基站側預留“車聯網專用切片”,時延從“百毫秒”級跳到“十毫秒”級,遠程遙控駕駛成為“應急標準配置”;

- 商業:政府把“車聯網運營權”拿出來招標,誰運營誰受益,廣告、數據、保險、救援全部變成“現金流”,資本市場第一次把“路側資產”當成“REITs”估值。

三、供給側:金字塔松動,五重“暗門”待闖

1. 芯片門——“車規即黃金”

車規MCU、SoC、功率器件占BOM成本三成,卻享受“技術+認證”雙溢價。一款車規MCU要通過AEC-Q100、ISO26262、IATF16949三重認證,周期十八個月,一次流片失敗等于報廢一輛豪車。中研普華在《2024-2029年中國互聯網+汽車行業市場深度分析及發展趨勢預測研究報告》里給出“曲線救國”方案:用“Chiplet+國產IP”做異構集成,把研發周期縮短三成,成本砍四成,已在張江試點。

2. OS門——“車載即生態”

車載OS不是“安卓移植”,而是“全域實時”。座艙OS要求“秒開機”,智駕OS要求“毫秒級確定性”,兩者跑在同一顆SoC上,必須做“時空隔離”,否則智駕線程被音樂線程搶占,后果就是車毀人亡。華為、阿里、騰訊都在做“雙域OS”,把“實時域+娛樂域”寫成“原生一體”,誰先跑通,誰就拿到“車載App Store”門票。

3. 數據門——“數據即保險”

L3以上自動駕駛要求“云端黑匣子”,每秒鐘上傳原始數據,用于事故追溯。數據存儲、清洗、標注、訓練、仿真、回灌,全鏈路成本按“GB”計費。中研普華提出“數據共享池”思路:把匿名數據脫敏后做成“仿真場景庫”,賣給保險公司做UBI(Usage Based Insurance),數據成本立刻變收入。

4. 安全門——“功能安全即門票”

ISO26262 ASIL-D等級要求“單點故障率”降到小數點后九個零,相當于飛機級安全。傳統ECU用“雙MCU鎖步”方案,成本翻倍;國產廠商用“MCU+FPGA異構鎖步”,成本降三成,已通過德國萊茵ASIL-D認證,拿到出口歐洲“通行證”。

5. 綠色門——“碳足跡即關稅”

歐盟CBAM 2026起覆蓋整車,碳排強度直接決定關稅成本。國產車企目前使用火電鋁、普通鋼,碳排比歐盟基準值高一大截。中研普華在《2024-2029年中國互聯網+汽車行業市場深度分析及發展趨勢預測研究報告》里提出“綠色拆解”思路:把整車拆成“電池+車身+電子”三大模塊,分別用綠電、再生鋁、可降解塑料,整車碳排可降七成,認證時間縮短一半。

四、資本地圖:從“賣汽車”到“賣訂閱”的三級跳

1. 硬件端——“預埋即入口”

激光雷達、Orin芯片、千兆以太網,全部提前預埋,成本按“萬元”計,但軟件訂閱年化收入按“千元”計,LTV(生命周期價值)覆蓋硬件成本,資本市場立刻給出“軟件公司”估值。

2. 軟件端——“訂閱即現金流”

自動駕駛、座艙娛樂、車聯網服務,全部按“月/年”訂閱,用戶續費率直逼視頻會員。車企獲得“永續現金流”,資本市場給出“SaaS”估值。

3. 數據端——“數據即保險”

匿名數據脫敏后做成“仿真場景庫”,賣給保險公司做UBI,數據成本立刻變收入,資本市場給出“數據公司”估值。

五、區域機會:三條“遷移走廊”正在成型

- 長三角(上海、蘇州)——汽車、半導體雙集群,車規芯片、車載OS需求最旺;

- 珠三角(深圳、東莞)——3C、代工扎堆,座艙電子、車聯網模組需求井噴;

- 成渝地區——西部車聯網試點,政府給出“三年免租+首臺套補貼”,吸引車載OS企業把“西部測試中心”落在成都。

六、風險提示:2024-2029的三只“灰犀牛”

1. 技術迭代跳檔:如果量子通信、光子芯片提前商業化,現有EE架構可能一夜歸零;

2. 倫理爭議放大:情感陪護車載AI被質疑“技術取代親情”,歐盟已起草《AI倫理憲章》,不合規產品或被禁售;

3. 產能過剩“幽靈”:各地政府一擁而上,2027年或出現“車載OS”產能集中釋放,價格跳水,上一輪工業APP的故事可能重演。

七、中研普華的三條“錦囊”

- 政府/園區:別再只看“投資強度”,把“車規芯片國產化率+車載OS生態+綠色認證”寫進招商KPI,才能鎖住“真鏈主”;

- 產業資本:用“數據共享池+訂閱分成”模式,把重資產折舊拆成“數據REITs”,IRR 提升的同時,綠色評級同步上調;

- 制造企業:別再盲目擴產,先做“技術路線對沖”——同樣一款車載OS,一半產能做座艙娛樂,一半產能做自動駕駛,把“技術迭代”風險轉嫁給模塊化平臺,而不是自己現金流。

八、結語:寫給2029年的一封信

“當你讀到這篇文章時,希望中國互聯網+汽車已經走出低價內卷,也走出高端空白。希望今天我們寫下的每一條預警,都被證明是多余的;希望今天我們種下的每一顆芯片,都能在你們的座艙里開花結果。”

中研普華依托專業數據研究體系,對行業海量信息進行系統性收集、整理、深度挖掘和精準解析,致力于為各類客戶提供定制化數據解決方案及戰略決策支持服務。通過科學的分析模型與行業洞察體系,我們助力合作方有效控制投資風險,優化運營成本結構,發掘潛在商機,持續提升企業市場競爭力。

若希望獲取更多行業前沿洞察與專業研究成果,可參閱中研普華產業研究院最新發布的《2024-2029年中國互聯網+汽車行業市場深度分析及發展趨勢預測研究報告》,該報告基于全球視野與本土實踐,為企業戰略布局提供權威參考依據。


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