2020中關村論壇9月17-20日在京舉行 2020人工智能行業發展趨勢及市場投資戰略分析

• 2020年9月17日 WuYaNan來源：新浪 756 45
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2020中關村論壇于今日至9月20日在京舉行,來自全球的頂尖科學家、企業家、國際機構負責人共聚一堂，研判疫情考驗中全球經濟復蘇的科創新動能，探求打破國界深度合作的科創新模式。本次論壇，參會嘉賓們將重點圍繞全球創新合作、生命健康、人工智能、創新生態、青年創業等

數據來源：中研普華

圖表：企業管理軟件層級架構

數據來源：中研普華

智能控制技術能夠有效提高產線的效率與柔性。智能控制技術是現代控制技術的升級版，能夠提升生產線的效率和柔性，從而適應目前快速迭代的產品規劃與代工外包的商業模式。

預測規劃技術助力 BI 頂層建設。BI 系統是在 ERP 系統等管理層管理軟件的智能化決策輔助系統，它實時地對 ERP、CRM、SCM 等管理工具生成的企業數據進行各種分析，幫助管理者認識企業和市場的現狀，做出正確的決策。人工智能預測規劃技術在 BI 系統中具有廣泛的應用空間。

圖表：BI 廠商分類

數據來源：中研普華

IBM 將商業智能分為三個階段：Descriptive(描述)，Predictive(預測)和 Cognit ive(認知計算)。傳統 BI 系統大多數停留 Descriptive(描述)和 Predictive(預測)

階段，而利用人工智能技術，有助于 BI 系統從歷史發生的事件中學習知識，建立知識體系，并利用這個知識體系來對未來的事情做出決策，達到 Cognit ive(認知計算) 階段。 Cognitive (認知計算)是集大成者，通過不斷學習，把最適合的 Descriptive，Predictive 的最佳實踐融合，建立完善的知識體系，典型的代表就是 IBM 的 WatsonAnalyt ics。 目前， 中國大部分企業利用大數據做商業智能還處于起步階段， Descriptive階段的企業最多，少數先進企業處于 Predictive 階段，而大部分企業對 Cognitive 階段還不能理解，所以 Congit ive(認知計算)對中國企業還是有些超前。

四、2020-2025年細分市場發展趨勢預測

人工智能是非常復雜的綜合性學科，涉及到知識圖譜、神經網絡、深度學習等眾多技術，需要長時間的積累。同時，還是個自主學習的體系，數據交互量越大，系統精度越高。因此，人工智能領域的先發優勢極其重要。Face Book、蘋果、微軟等龍頭正是由于在各自的領域起步早， 積累了足夠的客戶資源、 行業數據和平臺技術，才能在人工智能到來的今天迅速革新、占領市場。同時，從上述龍頭企業的分析可以看到，人工智能行業是技術導向型行業，公司的技術實力是核心競爭力。語音識別、語音合成、自然語言處理、說話人識別、情緒識別、人臉識別等技術均是高尖端的儲備技術。自主研發，有所創新需要過硬的技術實力和科研團隊支持。各大巨頭和優秀的初創公司都是通過收購、儲備高尖端人才或加大投資來實現技術領先，特別是軟件實力，如精度、速度等的領先。此外，由于人工智能行業剛剛起步，公司多選擇從某一領域重點突破，所選擇的方向是否具有爆發也是公司未來能否快速發展的關鍵。從目前的市場狀況來看，個人助手、家用機器人、醫療服務或醫療信息機器人、無人車、行業大數據處理等均是較有爆發潛力的人工智能方向。

圖表：目前來看較有爆發潛力的人工智能方向

數據來源：中研普華

本報告重點分析了我國人工智能行業將面臨的機遇與挑戰，是組織工程企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具。未來人工智能行業將如何發展?請關注中研普華研究院報告《2020-2025年中國人工智能行業全景調研與投資戰略研究咨詢報告》。

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