2020中關(guān)村論壇9月17-20日在京舉行 2020人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)投資戰(zhàn)略分析

• 2020年9月17日 WuYaNan來(lái)源：新浪 756 45
• 繁體

2020中關(guān)村論壇于今日至9月20日在京舉行,來(lái)自全球的頂尖科學(xué)家、企業(yè)家、國(guó)際機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人共聚一堂，研判疫情考驗(yàn)中全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的科創(chuàng)新動(dòng)能，探求打破國(guó)界深度合作的科創(chuàng)新模式。本次論壇，參會(huì)嘉賓們將重點(diǎn)圍繞全球創(chuàng)新合作、生命健康、人工智能、創(chuàng)新生態(tài)、青年創(chuàng)業(yè)等

2020中關(guān)村論壇于今日至9月20日在京舉行,來(lái)自全球的頂尖科學(xué)家、企業(yè)家、國(guó)際機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人共聚一堂，研判疫情考驗(yàn)中全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的科創(chuàng)新動(dòng)能，探求打破國(guó)界深度合作的科創(chuàng)新模式。本次論壇，參會(huì)嘉賓們將重點(diǎn)圍繞全球創(chuàng)新合作、生命健康、人工智能、創(chuàng)新生態(tài)、青年創(chuàng)業(yè)等方面開(kāi)展研討交流。9月17日，李彥宏在2020中關(guān)村論壇上表示，根據(jù)在若干個(gè)城市的實(shí)踐，通過(guò)人工智能實(shí)時(shí)處理全量交通數(shù)據(jù)等方式，可以使得交通效率提升大概15%—30%，這意味著未來(lái)基本可以不限行不限購(gòu)，北京一周7天都可以開(kāi)車(chē)。

人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類(lèi)智慧的“容器”。

2020人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及市場(chǎng)投資戰(zhàn)略分析

人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等?！　∽?999年美國(guó)第一筆人工智能投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在短短的10多20年內(nèi)，全球涌現(xiàn)1914億元投資到人工智能領(lǐng)域。截止2019年，中國(guó)人工智能投資接近1000億。2019年底，在國(guó)內(nèi)注冊(cè)的企業(yè)中，其名稱(chēng)明確標(biāo)出“智能機(jī)器人”的企業(yè)為1144家;明確標(biāo)出“無(wú)人機(jī)”的企業(yè)有2115;人臉識(shí)別企業(yè)有3897家;智能語(yǔ)音企業(yè)2297家，上述企業(yè)數(shù)量合計(jì)9453家。

人工智能首次進(jìn)入“十三五”規(guī)劃，2018年目標(biāo)形成千億級(jí)規(guī)模市場(chǎng)。自2016年起，人工智能領(lǐng)域建設(shè)已上升至國(guó)家戰(zhàn)略層面，相關(guān)政策進(jìn)入全面爆發(fā)期。2016年5月，發(fā)改委在《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》中明確提出，到2018年國(guó)內(nèi)要形成千億元級(jí)的人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模。未來(lái)幾年內(nèi)，人工智能產(chǎn)業(yè)有望持續(xù)獲得國(guó)家大力支持，預(yù)計(jì)更多細(xì)化政策將陸續(xù)出臺(tái)，加速人工智能需求落地。2019年國(guó)內(nèi)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用規(guī)模已經(jīng)超過(guò)千億市場(chǎng)。

中國(guó)AI企業(yè)增勢(shì)不明朗。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來(lái)計(jì)算，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在2019年回暖后，新增公司數(shù)量會(huì)上揚(yáng)到30以上，預(yù)期融資累計(jì)量將會(huì)達(dá)到900-1000億人民幣。

根據(jù)中研普華研究院《2020-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與投資戰(zhàn)略研究咨詢(xún)報(bào)告》顯示：

2020-2025年人工智能行業(yè)前景及投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

第二節(jié) 2020-2025年人工智能市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)

一、2020-2025年人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)

1、“人工智能+”有望成為新業(yè)態(tài)

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，“互聯(lián)網(wǎng)+”的出現(xiàn)給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了重大影響，隨著專(zhuān)用人工智能的發(fā)展，作為一個(gè)龐大的高新技術(shù)合集，“人工智能+”作為一直新經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)已經(jīng)開(kāi)始萌芽，越來(lái)越多的行業(yè)開(kāi)始擁抱人工智能，用“人工智能+”助力技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。

2、行業(yè)將成為獨(dú)角獸集中地

在大公司和傳統(tǒng)大型企業(yè)之外，人工智能產(chǎn)業(yè)集中著非常多的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司。優(yōu)秀的人工智能創(chuàng)業(yè)公司有著成熟的團(tuán)隊(duì)配置、先進(jìn)的技術(shù)能力、健康的現(xiàn)金流等，同時(shí)受資本方的認(rèn)可度較高。人工智能作為最具前景的產(chǎn)業(yè)，將成為新的獨(dú)角獸集中地。

3、人才缺口將制約行業(yè)發(fā)展

從目前來(lái)看，雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上，但中國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國(guó)在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢(shì)，部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果，相關(guān)研究投入不斷加大，但整體上的人才儲(chǔ)備落后于美國(guó)，在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn)，將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。

4、行業(yè)全面發(fā)展需要更多積累

真正的強(qiáng)人工智能缺乏基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)更多的是依靠機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算能力促進(jìn)生產(chǎn)力的發(fā)展。理性地看，“機(jī)器統(tǒng)治人類(lèi)”的奇點(diǎn)恐懼缺乏一定的基礎(chǔ)，雖然人工智能已經(jīng)在機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵領(lǐng)域得到了一定的突破，但更多的是屬于專(zhuān)用人工智能，往通用人工智能等更高層次的發(fā)展仍需積累。

二、2020-2025年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

圖表：2020-2025年人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(億元)

數(shù)據(jù)來(lái)源：中研普華

三、2020-2025年人工智能行業(yè)應(yīng)用趨勢(shì)預(yù)測(cè)

目前，人工智能已經(jīng)進(jìn)入加速爆發(fā)的新階段。相信在不久的將來(lái)，人工智能將會(huì)全面進(jìn)駐人類(lèi)世界的方方面面， 人工智能+將成為人類(lèi)生產(chǎn)、生活的新模式，改寫(xiě)傳統(tǒng)的社交、搜索、醫(yī)療、教育、交通、工業(yè)等領(lǐng)域。這一切的到來(lái)，或許就在明天。

人工智能助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，工廠擁有智能移動(dòng)、智能物流和智能系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)，從生產(chǎn)到最后的產(chǎn)品回收服務(wù)，都能實(shí)時(shí)監(jiān)控。危險(xiǎn)性高難度系數(shù)大的工業(yè)檢查可以借助機(jī)器視覺(jué)人工智能進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的回傳，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估，對(duì)作業(yè)環(huán)境進(jìn)行檢查;利用加入深度學(xué)習(xí)的無(wú)人機(jī)，公司可以做到生產(chǎn)工地的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)管理，檢查工程進(jìn)度與藍(lán)圖匹配，監(jiān)測(cè)材料使用與儲(chǔ)備情況等;在山地救援和警務(wù)工作中也可以利用無(wú)人機(jī)進(jìn)行快速檢索，拍攝圖片并分析，迅速找到失蹤人員。

智能制造發(fā)展的離不開(kāi)工業(yè)軟件的支持。工業(yè)軟件是工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)融合的產(chǎn)物，其最終目標(biāo)是為工業(yè)領(lǐng)域提供一個(gè)面向產(chǎn)品全生命周期的網(wǎng)絡(luò)化、協(xié)同化、開(kāi)放式的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造和服務(wù)平臺(tái)。常見(jiàn)的企業(yè)管理軟件系統(tǒng)包括 BI(商業(yè)智能)、CRM (客戶關(guān)系管理)、 KM(知識(shí)管理)、 SCM(供應(yīng)鏈管理)、 PLM(生命周期管理)、BPM(企業(yè)流程管理)、OA(辦公自動(dòng)化)、APS(先進(jìn)生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng))和財(cái)務(wù)軟件等系統(tǒng)。根據(jù)在企業(yè)里面不同的分工，可將企業(yè)管理軟件分成三個(gè)層級(jí)，分別是為領(lǐng)導(dǎo)層提供決策參考的決策層，為企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)服務(wù)的管理層以及在生產(chǎn)制造層面的生產(chǎn)控制層。

圖表：工業(yè)軟件的形成

• 相關(guān)深度報(bào)告REPORTS

  

  2019年中國(guó)科技創(chuàng)新發(fā)展形勢(shì)與戰(zhàn)略布局分析報(bào)告

  縱觀人類(lèi)科技發(fā)展史，需求是拉動(dòng)科技創(chuàng)新的最大動(dòng)力，科技創(chuàng)新只有同市場(chǎng)需求相結(jié)合，才能完成從科學(xué)研究、實(shí)驗(yàn)開(kāi)發(fā)到推廣應(yīng)用的三級(jí)跳，才能真正實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值。現(xiàn)在，中國(guó)是全球最大的新技術(shù)、...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡