人工智能產業要先過“安全可控”關 如何定義人工智能“安全可控”？

• 2021年7月7日 YeYuJuan來源：經濟日報 313 13
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人工智能正加速各行各業的智能化轉型，但數據隱私、算法偏見、技術濫用等安全問題也給人工智能的治理與產業發展帶來嚴峻挑戰。人工智能的安全可控問題要從技術層面來解決。

人工智能產業先過“安全可控”關

隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。

人工智能正加速各行各業的智能化轉型，但數據隱私、算法偏見、技術濫用等安全問題也給人工智能的治理與產業發展帶來嚴峻挑戰。未來人工智能如何兼顧創新發展與安全可控?

“安全”是指打造數據安全與算法安全兩大核心能力，解決數據強依賴帶來的隱私泄露等隱患，同時提升算法的可靠性，從而保證系統在網絡過載或有意攻擊情況下，依然穩定運行不崩潰;“可控”既指應用層面的合規可控，更指核心技術的自主可控，以自主可控為根基，通過理論創新、技術突破形成核心競爭力。

人工智能視為后疫情時代數字經濟的核心驅動力

2020年突如其來的新冠疫情，加速了人工智能在社會各個領域和場景下的落地。《“十四五”規劃和2035年遠景目標綱要》中，我國將“新一代人工智能”列為科技前沿攻關的七大領域之一，還設立了國家級實驗室。世界其他國家也普遍將人工智能視為后疫情時代數字經濟的核心驅動力。

2020中國人工智能產業年會發布的《中國人工智能發展報告2020》顯示，過去十年中國人工智能專利申請量位居世界第一，人工智能下一個十年將在強化學習、知識圖譜、智能機器人等方向重點發展。報告顯示，過去十年全球人工智能專利申請量超52萬件。中國專利申請量為389571件，位居世界第一，占全球總量的74.7%。同時，中國在自然語言處理、芯片技術、機器學習等10多個AI子領域的科研產出水平居于世界前列;而在人機交互、知識工程、機器人、計算機圖形、計算理論領域，中國還需努力追趕。

人工智能的安全可控問題解決

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破4000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

人工智能的安全可控問題要從技術層面來解決。在具體實現路徑上，提出發展“第三代人工智能”，即融合第一代知識驅動和第二代數據驅動的人工智能，利用數據、知識、算法和算力4個要素，發展安全、可信、可靠和可擴展的AI技術。

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