AI教學已經泛化 2021年人工智能教育未來發展趨勢

• 2021年7月9日 YeYuJuan來源：互聯網 334 14
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中國人口基數大、教育資源緊缺、人們對教育的重視程度逐漸提高等因素將推動智適應學習系統的快速發展，各類教育相關企業紛紛布局人工智能技術。

AI教學已經泛化

目前，國內大學體系內的AI教育已經非常泛化了，然而對于更多地渴望學習人工智能技術的學生而言，更好的教學模式仍需探討。在AI學習熱潮格外激烈的當下，目前國內教育體系正面臨的難題卻是——如何通過人工智能人才的多樣化培養，讓教育資源更加公平地分配，讓不同地區的人員都能夠充分享受到人工智能知識學習的機會。

中國人口基數大、教育資源緊缺、人們對教育的重視程度逐漸提高等因素將推動智適應學習系統的快速發展，各類教育相關企業紛紛布局人工智能技術。智適應學習以其能夠貫穿學習全過程的獨特優勢成為了人工智能在學習各環節應用最為廣泛的技術。

人工智能技術正在推動教育領域形態發生顛覆性的改變，個性化是AI+教育區別于傳統教育的最大特征。因材施教在技術作用力下，能夠更加有效率的提升學生學習能力。

AI 輔助下的精準教學成效斐然。教師備課重復性工作顯著減少，教學效率平均能提升 30%;學生學習知識點時間時間顯著減少，無效做題時間減少 40%。

人工智能影響學習的5種方式：

1、虛擬學習環境

多年來，學習環境發生了顯著變化。隨著越來越多的學校接受虛擬學習，而這其中少不了人工智能技術的參與。該技術通過增強對學習資源的獲取，使學習過程數字化。有了人工智能，學校可以創建虛擬學習環境，學生可以在任何地方訪問。最后，它還有助于節省成本，并創建一個互動的在線社區，讓不同年齡和年級的學生學習。

2、智能內容

人工智能被認為是教師用來創造教學內容的工具之一。另外，人工智能的技術進步使得它能夠創造出與人類創造的內容質量相似的內容。因此，一些機構已經在使用人工智能創建學習材料。人工智能的好處是，它可以幫助學習機構將內容標準化。此外，通過創造內容，人工智能讓教師有更多時間專注于培養學生。

3、個性化學習

教育行業可以使用人工智能來實現課堂內外的個性化學習。例如，學生可以通過聊天機器人等人工智能工具對他們掌握不好的話題進行反饋。然后，這項技術繼續向前，推薦相關材料，以滿足每個學習者的需求。

4、協作學習

把學生分成興趣相似的小組可以幫助他們更快地掌握知識。但是，這要求老師了解每個學生的優缺點。這可能是一個挑戰，因為教師已經有許多繁重的任務要處理他們的日常日程。人工智能有助于增強協作學習。它可以解讀學生的行為，并根據他們的技能、優勢和個性幫助他們分組。當學生們在相同的興趣小組中相遇時，他們學習和成長得更好。

5、面部識別

教育機構應始終對學生的安全負責，這意味著他們需要記錄每天簽到的每個學生。以前，學校使用學生證來記錄學生。不過，面部識別正在迅速取代人工檢查。人工智能幫助學校對學生進行面部掃描，這有助于消除對身份證件檢查的需求，也使整個檢查過程進展得更快。

人工智能行業投資戰略

人工智能在教育領域的應用是打開教育公平新大門的一把鑰匙。以AI技術為支點，以教育為應用落地場景，以終身教育、科學育人為目的的人工智能教育正深入到教育教學核心環節，人工智能的影子在教育領域隨處可見，催生了一批在全球居于前列的人工智能教育企業。

隨著各個行業數字化進程的逐漸推進，圍繞傳統行業的數字化、智能化升級成為主流。伴隨而來的數據爆發式增長、計算能力要求大幅提升、人工智能算法的構建與優化逐漸成為各個產業發展的關鍵環節，人工智能在第三個浪潮期對于各行業的滲透逐漸提高，人工智能產業發展的競爭核心是人才和技術。

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