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深圳普惠型小微貸款余額突破1萬億元 普惠金融市場調研分析

  • 2021年8月19日 YeYuJuan來源:21世紀經濟報道 306 12
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隨著移動互聯網、云計算、大數據成為新一代的商業技術設施,金融服務的基礎設施變了,前所未有的技術紅利將推動金融行業進入到飛速發展階段。

深圳普惠型小微貸款余額突破1萬億元

去年以來,受新冠肺炎疫情影響,疊加中美經貿摩擦升級,外部環境更趨復雜嚴峻,國內經濟恢復仍然不穩固、不均衡,讓處在經濟薄弱環節的中小微企業“雪上加霜”。

深圳作為改革開放前沿,民營經濟發達,中小微企業數量眾多。上半年,深圳中小企業達231.95萬戶,同比上年增加7.75%,占全市企業總數的99.96%。

截至6月末,深圳銀行業國標口徑小微企業貸款余額1.73萬億元,同比增長30.14%,其中單戶授信總額1000萬元及以下的普惠型小微貸款余額突破萬億大關,達到1.04萬億元,同比增長39.39%,高于各項貸款增速26.65個百分點;貸款戶數96.51萬戶,同比增加35.35萬戶。

普惠金融市場調研分析

隨著移動互聯網、云計算、大數據成為新一代的商業技術設施,金融服務的基礎設施變了,前所未有的技術紅利將推動金融行業進入到飛速發展階段。移動互聯網讓"普"成為可能,云計算和大數據又做到了"惠",讓服務的效率更高,成本更低,風險更小;通過大數據甄別和計量風險,使缺乏信貸歷史的用戶也能得到金融服務,也能實現“普”和“惠”。

借助大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等新興數字技術,我國普惠金融逐步實現商業可持續、成本可負擔、機會可均等,有效地提升了金融服務的精準度、覆蓋面與便捷性。普惠金融發展已經進入了深水區。

數字普惠金融市場環境分析

數字普惠金融具有有別于傳統普惠金融的突出優勢,其原因在于大量運用數字技術,提升金融服務的可能性、可得性和可控性。目前應用在普惠金融領域的數字技術主要有“ABCDT”,即:人工智能(AI)、區塊鏈(blockchain)、云計算(cloud computing)、大數據(big data)及物聯網(IOT)。具體而言,數字技術將為普惠金融帶來三個方面的幫助。

面對龐大的普惠金融客戶群,傳統信貸模式已難以奏效,在疫情的助推下,“無接觸”的數字普惠金融服務正蓬勃發展。然而,銀行業內人士表示,發展數字普惠金融,技術并非難點,數據短缺才是最大的“痛”。

隨著普惠金融特別是數字普惠金融的蓬勃發展和深入推進,金融服務的覆蓋面、可得性和便利性均有較大改善。普惠金融不僅是深化金融供給側結構性改革的重要手段,也是我國鄉村振興戰略的“助推器”。努力在‘十四五’期間推動普惠金融需求滿足度、金融供給適配性、外部環境保障性等方面取得新突破。

疫情導致中小企業經營風險加大,加劇了銀行對自身風險的擔憂,是普惠金融面臨的重要阻礙。受新冠肺炎疫情影響,全國經濟增速下降,企業盈利能力下降,實體經濟受沖擊嚴重,經濟風險發生概率上升。中小微企業本身抗風險能力就弱,銀行出于防范自身風險的需要,在新增企業授信時更加關注企業實際經營生產情況,因此對普惠金融貸款的發放更加謹慎。

欲了解普惠金融行業具體詳情可點擊查看《2021-2025年中國普惠金融行業深度發展研究與“十四五”企業投資戰略規劃報告》。

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