2021智慧工廠行業發展現狀及前景分析

• 2021年10月29日 GuoMeng來源：互聯網 1209 78
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為了推動智慧工廠在中國的落地建設，自2015年以來，國家相繼發布10多項重要文件，并在2018年公布了99個試點示范項目。再加上最近的“十四五”規劃都在同時釋放一個信號：基于5G、物聯網、數字孿生、AI大數據等技術打造的智慧工廠是未來的發展方向。

2021智慧工廠行業發展現狀及前景分析

為了推動智慧工廠在中國的落地建設，自2015年以來，國家相繼發布10多項重要文件，并在2018年公布了99個試點示范項目。再加上最近的“十四五”規劃都在同時釋放一個信號：基于5G、物聯網、數字孿生、AI大數據等技術打造的智慧工廠是未來的發展方向。

智慧工廠是一個復雜且龐大的工程，目前只有汽車、工程機械、電子、物流倉儲等新興行業成為工廠數字化的先行者(市場占比分別為42.4%、29.8%、9.5%、6.2%)。未來，在政策驅動和市場趨勢的雙重推動下，更多的制造行業將加入數字化工廠轉型的陣營中。

智慧工廠是現代工廠信息化發展的新階段。是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網的技術和設備監控技術加強信息管理和服務;清楚掌握產銷流程、提高生產過程的可控性、減少生產線上人工的干預、即時正確地采集生產線數據，以及合理的生產計劃編排與生產進度。并加上綠色智能的手段和智能系統等新興技術于一體，構建一個高效節能的、綠色環保的、環境舒適的人性化工廠。是IBM“智慧地球”理念在制造業的實際應用的結果。

去年是“互聯網++”和智能化全面爆發的一年，“互聯網++”滲透到各個領域，人工智能應用等方面也取得了長足進步，與之相關的信息化建設、智能制造技術全面提升。

據中研普華研究報告《2021-2026年中國智慧工廠建設行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》分析

在“中國制造2025”的大背景下，企業在用人、制造產品等方面都面臨著新的機遇與挑戰，特別是在對用工有著特別需求的制造行業，隨著智能設備、自動化生產線、智慧工廠越來越多，企業人力又將何去何從呢?企業作為智能化生產制造的主體，一方面必然將享受到提升勞動生產率、降低生產成本等智能制造所帶來巨大經濟效益;但是另一方面，也要面對我們國家的制造業還處在“工業2.0補課，工業3.0普及，工業4.0示范”并進的情況下。

隨著生產設備的逐漸增多，生產過程的日益復雜，對系統管理的要求也越來越高，通過智能化手段進行設備的控制管理成為數字化工廠發展的主要趨勢。在工業自動領域，隨著云計算、大數據等新技術的發展，所有的生產資料開始向云端聚集，資料和運算位置的主要模式發生顛覆性變革。云端計算可以為企業生產提供更為系統、完整的專業化服務，生產設備不再是單一獨立的個體，而是生產過程中必備的一環，這種創新型的工業制造流程，勢必為制造業的發展產生重大的影響。比如，智能工廠體系中制造執行系統和生產計劃系統的智慧化，會加深生產環節的連線程度，一旦所有的生產環節實現完全溝通，那么整個社會的生產規則都會發生相應的改變。

智慧工廠的發展是產業智能化的新方向，自動控制理論在網路環境下的控制方法和運算模式，都需要不斷地創新，其特征也體現在專業化生產的各個方面。系統自主能力的提高，使制造主體能夠實現自主采集外部的生產資料和信息，并且能夠自主規劃自己的下一步行動計劃;技術發展的整體性要求，將實際生產的各個環節聯系在一起，集合新型的多媒體技術，展現整個產品的設計制作流程;通過系統的自我學習能力，在制作的過程中，落實資料庫信息補充，及時的診療生產障礙，作好系統維護，實現人機之間的協調合作。

在一系列的政策扶持下，2020年中國智慧工廠市場規模8560億元，預計未來幾年中國智慧工廠保持10%以上的年均增速，到2025年，中國智慧工廠市場規模將超1.4萬億元。未來行業投資前景如何?欲了解更多行業市場數據分析可以點擊查看中研普華研究報告《2021-2026年中國智慧工廠建設行業市場前瞻與未來投資戰略分析報告》。

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