在中國新醫改的大背景下,智能醫療正在走進尋常百姓的生活。智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。
隨著人均壽命的延長、出生率的下降和人們對健康的關注,現代社會人們需要更好的 醫療系統。這樣,遠程醫療、電子醫療(e-health)就顯得非常急需。借助于物聯網/云計算 技術、人工智能的專家系統、嵌入式系統的智能化設備,可以構建起完善的物聯網醫療體系,使全民平等地享受頂級的醫療服務,解決或減少由于醫療資源缺乏,導致看病難、醫 患關系緊張、事故頻發等現象。
在中國新醫改的大背景下,智能醫療正在走進尋常百姓的生活。智能醫療是通過打造健康檔案區域醫療信息平臺,利用最先進的物聯網技術,實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動,逐步達到信息化。
智能醫療的發展分為七個層次:
一是業務管理系統,包括醫院收費和藥品管理系統;
二是電子病歷系統,包括病人信息、影像信息;
三是臨床應用系統,包括計算機醫生醫囑錄入系統(CPOE)等;
四是慢性疾病管理系統;五是區域醫療信息交換系統;
六是臨床支持決策系統;
七是公共健康衛生系統。
總體來說,中國處在第一、二階段向第三階段發展的階段,還沒有建立真正意義上的CPOE,主要是缺乏有效數據,數據標準不統一,加上供應商欠缺臨床背景,在從標準轉向實際應用方面也缺乏標準指引。中國要想從第二階段進入到第五階段,涉及到許多行業標準和數據交換標準的形成,這也是未來需要改善的方面。
近年來,隨著通信技術的高速發展,一些傳統的醫療健康服務場景因為通信技術的賦能變得更為先進,如智慧醫院、遠程醫療服務等。隨著5G信號的快速落地,健康、醫療產業與5G、云計算、大數據等技術的結合推動了許多智慧醫療的相關應用。
據中研普華研究報告《2022-2027年中國智能醫療行業市場深度調研及投資策略預測報告》分析
國內智慧醫療以及醫療信息化產業經過多年發展,圍繞醫療服務、衛生監管、醫保管理多個醫療產業環節數字化需求,形成了以醫院信息化、公共衛生信息化、互聯網醫療、物聯網醫療、醫療大數據、智慧醫院、智能問診、醫保信息化、藥品信息化、人工智能輔助診斷醫學影像為核心的信息化產品體系。我國各級政府主管部門對醫療信息化領域的發展高度重視,多年以來出臺多項鼓勵發展的政策,目前正是各省市十四五醫療健康相關規劃密集出臺期,AI醫學影像領域正迎良好的市場發展機遇。醫學影像+人工智能技術相結合的臨床應用在我國得到了快速長足的發展。隨著醫學影像數據的擴增、人工智能算法模型的改進優化以及軟硬件設備的提升,越來越多的人工智能技術開始應用并落地于臨床醫學影像場景中,從而幫助醫生提高診療效率和診療精度,縮短患者就診等待時間,降低患者就醫成本等。
未來幾年,中國智能醫療市場規模將超過一百億元,并且涉及的周邊產業范圍很廣,設備和產品種類繁多。這個市場的真正啟動,其影響將不僅僅限于醫療服務行業本身,還將直接觸動包括網絡供應商、系統集成商、無線設備供應商、電信運營商在內的利益鏈條,從而影響通信產業的現有布局。
智能醫療研究報告對智能醫療行業研究的內容和方法進行全面的闡述和論證,對研究過程中所獲取的智能醫療資料進行全面系統的整理和分析,通過圖表、統計結果及文獻資料,或以縱向的發展過程,或橫向類別分析提出論點、分析論據,進行論證。智能醫療報告絕對如實地反映客觀情況,敘述、說明、推斷、引用均恰如其分。文字、用詞應力求準確。研究報告的文字也簡單、明了、通順、流暢,既明白如話,又把研究的效果準確地、科學地表達出來。智能醫療研究報告以行業為研究對象,并基于行業的現狀,行業經濟運行數據,行業供需現狀,行業競爭格局,重點企業經營分析,行業產業鏈分析,市場集中度等現實指標,分析預測行業的發展前景和投資價值。通過最深入的數據挖掘,對行業進行嚴謹分析,從多個角度去評估企業市場地位,準確挖掘企業的成長性,已經為眾多企業帶來了最專業的研究和最有價值的咨詢服務過程。
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2022-2027年中國智能醫療行業市場深度調研及投資策略預測報告
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