智能駕駛行業市場發展現狀調研：智能駕駛市場需求大 發展前景可期

• 2022年8月8日 ChenZeFang來源：互聯網 284 11
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智能駕駛行業市場發展現狀如何？2021年多款汽車將提供自主停車，汽車能搜索附近車位自動停車。未來，還有更多智能駕駛的解決方案可供人們享用。

智能駕駛行業市場發展現狀如何？2021年多款汽車將提供自主停車，汽車能搜索附近車位自動停車。未來，還有更多智能駕駛的解決方案可供人們享用。智能駕駛的終極目標是自動駕駛，而經營自動駕駛出租車與共乘是自動駕駛的最大應用場景之一。不少智能駕駛技術公司利用自身的技術，委聘外部汽車制造商加工，生產全自動駕駛汽車。盡管自動駕駛出租車因為技術和監管的原因難以實現商業化，但智能駕駛正在進入人們的生活。

汽車智能化時代，汽車電子架構必然向域控制演進，將會隨著汽車智能化加速，迎來市場需求的爆發。汽車智能化趨勢加速，車企積極布局智能化業務。傳統分布式架構難以滿足下一代智能汽車的需求，正向域控制架構演進。基于功能劃分出五大域，不同域之間差異較大，座艙域與自動駕駛域門檻高、價值量大，已成為現階段行業競爭的焦點。

中國智能駕駛行業發展市場現狀調研

整個中國智能駕駛行業有巨大的發展空間。預計2025年自動駕駛出租車業務的潛在市場總額(出租車、拼車與租車的市場總和)預期為人民幣14,581億元。雖然自動駕駛出租車市場是出租車營運商又一個巨大商機，但在2025年前未必能實現一定規模商業化。此外，自主停車及自動導航等自動駕駛服務將帶動行業增長。中國自動駕駛服務市場規模預期將由2019年的人民幣23億元增至2025年的人民幣3,994億元，復合年增長率為136.2%。

智能座艙集成儀表、多屏聯動、HUD 等復雜功能，構建第三生活空間，而座艙域控制器正是實現智能化的關鍵，傳統Tier1 和消費電子巨頭正積極布局座艙域控制業務。智能座艙可以在傳統燃油車上落地，隨著域控制架構普及，智能座艙域有望率先迎來爆發，2025 年市場空間超百億。

L3+自動駕駛加速進行中。自動駕駛對算力需求呈爆發式增長，多傳感器融合要求芯片向SoC 異構方向發展。目前國內外巨頭紛紛布局自動駕駛域控制器，競爭格局百花齊放，量產能力突出、軟硬件耦合能力強的公司將會搶占更多市場份額。隨著高級別自動駕駛汽車大規模量產，到2025 年自動駕駛域控制器有望突破450 萬套。

據中研產業研究院發布的《2018-2023年中國智能駕駛行業發展全景調研與投資預測研究報告》分析顯示：

在未來國家智能駕駛相關政策法規逐漸成型、行業內技術不斷完善、中國智能駕駛企業積極推動應用落地的情況下，中國智能駕駛市場規模將保持持續擴大趨勢。作為未來汽車工業的發展方向，中國智能駕駛產業市場規模預計到2020年將達到1214億元人民幣，前景可期。根據智能駕駛技術的自動化程度，可將汽車分為4個級別，從低到高依次是初級輔助駕駛汽車、高級輔助駕駛汽車、自動駕駛汽車、無人駕駛汽車。智能駕駛技術的提升實際就是多個輔助駕駛技術的融合。單一的輔助駕駛技術僅能夠對駕駛員進行駕駛輔助，而多個輔助駕駛技術的融合則能夠適應更多場景，乃至全場景下的無人駕駛。

谷歌無人駕駛車帶來的智能汽車主題投資機會并非曇花一現，汽車智能化浪潮來襲，勢不可擋。政策方面，《機動車運行安全技術條件(征求意見稿)》 執行， 法規倒逼將促使 ADAS 滲透率提升。 為提升汽車安全，歐洲早在 2014 年就強制要求卡車必須安裝 LDW 和 FCW 等輔助駕駛系統，否則不讓上路。國內政府也逐漸認識到汽車安全技術系統的重要性，并不斷完善相關技術法律法規。 交通部公路研究院副主任周煒在本次的測試結果報告會上指出，交通事故促使消費者對汽車安全性能提出更高要求，汽車主動安全、被動安全及其智能化發展是汽車發展的必然趨勢，首先要解決的就是“碰撞問題”。

市場需求大，智能駕駛行業發展前景可期

未來科技進步趨勢將從“互聯網”向“物聯網”發展，智能駕駛是“萬物互聯”的最好載體，“無人駕駛”是汽車智能的終極發展方向。科技型公司加速智能駕駛技術進步和產品迭代，ADAS(Advanced Driving AssistantSystem)是智能駕駛最好的落地點。科技型公司產品設計更加從用戶出發，組織形式更加靈活，但產品制造邏輯仍因循或參考傳統汽車路徑。模塊化ADAS是從傳統汽車向無人駕駛進發的重要方式，也是智能汽車的關鍵落地。預計2020年中國ADAS市場規模有望達到2000億，傳統零部件供應商保持優勢地位，創業型公司參與度亦將提升。中資ADAS公司有望通過“模仿+自主創新”方式跑步前進，優秀公司相對稀缺，上市公司將通過參股和收購方式進入相關領域。

隨著GPU、雷達及LiDAR等硬件價格持續下降，智能駕駛公司可增加測試汽車及測試英里，將進一步優化自動駕駛算法。此外，成本下降亦鼓勵汽車制造商在新車款采用更多先進硬件及智能駕駛解決方案。隨著汽車像自動化、智能化發展，智能駕駛汽車將更受消費者喜歡，市場需求大，發展前景可期。

大數據時代下信息的重要性越發凸顯，獲得行業數據，并分析使用行業數據不僅可節約時間，降低成本，亦可優化整體決策。欲獲取更多行業分析及相關數據可以點擊查看中研產業研究院發布的《2018-2023年中國智能駕駛行業發展全景調研與投資預測研究報告》。

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