批發零售行業市場分析 批發零售市場現狀及前景分析2022

• 方蔓桃 2023年2月16日 來源：百度 247 8
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批發零售業是社會化大生產過程中的重要環節，是決定經濟運行速度、質量和效益的引導性力量，是我國市場化程度最高、競爭最為激烈的行業之一。目前，從宏觀經濟走勢來看，居民收入水平整體上處于較快上升階段。從長遠來看，我國居民消費無論是從總量上，還是從結構上都有

批發零售行業市場多大?近日，滬深AB股上市企業陸續公布經營情況，截止目前，2021年年上半年批發零售行業共有185家企業公布經營情況。2021年上半年AB股批發零售行業上市公司營業收入排名前十的企業為：建發股份、物產中大、廈門國貿、海航科技、?？艬、上海醫藥、蘇寧易購、浙商中拓、廣匯汽車、蘇美達。前十企業營業收入共計15853.6億元，其中，2021年上半年AB股批發零售行業上市公司營業收入居第一的是建發股份，營業收入達2908.12億元;物產中大營業收入居第二，營業收入為2631.84億元;廈門國貿營業收入居第三，營業收入為2472.64億元。

批發零售業是社會化大生產過程中的重要環節，是決定經濟運行速度、質量和效益的引導性力量，是我國市場化程度最高、競爭最為激烈的行業之一。目前，從宏觀經濟走勢來看，居民收入水平整體上處于較快上升階段。從長遠來看，我國居民消費無論是從總量上，還是從結構上都有相當大的發展空間，這為我國批發零售行業的發展提供了良好的宏觀環境。

據中研普華研究報告《2022-2027年中國批發零售行業競爭格局及發展預測報告》分析

批發零售市場現狀分析

批發零售業是國民經濟運行的血脈和神經，在經濟、社會、文化、生態等方面都具有不可替代作用，推進批發零售業高質量發展，對于解決不平衡不充分問題，推動“兩個高水平”建設具有重要意義。在當前中美貿易摩擦愈演愈烈，國內經濟下行壓力增大的背景下，外貿出口穩中有變，投資增速趨緩，推進批零業高質量發展是深入推進供給側結構性改革，加快構建現代化經濟體系的必然要求，可以不斷挖掘消費市場的潛力，擴大消費需求，有利于更好地發揮消費對經濟增長的壓艙石的作用。批零業是吸納就業的蓄水池，也是大眾創業的大舞臺，推進批零業高質量發展，有利于為人民群眾提供更加廣闊的就業、創業渠道，滿足人民群眾更加多元化的消費需求。

2018年末，批發業企業法人單位354.2萬個，從業人員2198.2萬人，資產總計42.1萬億元，分別比2013年末增長102.9%、14.3%和56.0%;全年實現營業收入72.3萬億元，比2013年增長44.9%。

從行業中類看，貨攤無店鋪及其他零售業等小規模非實體零售業態發展較快。2018年末，貨攤無店鋪及其他零售業企業法人單位數比2013年末增長308.4%，年均增長32.5%;其他依次為食品飲料及煙草制品專門零售、紡織服裝及日用品專門零售、五金家具及室內裝飾材料專門零售、文化體育用品及器材專門零售、醫藥及醫療器材專門零售、綜合零售、家用電器及電子產品專門零售、汽車摩托車零配件和燃料及其他動力銷售，企業法人單位數分別增長209.9%、187.8%、185.1%、165.4%、151.7%、151.5%、137.6%和134.1%。

2018年末，醫藥及醫療器材批發企業法人單位數比2013年末增長151.4%，年均增長20.2%;其他依次為紡織服裝及家庭用品批發、食品飲料及煙草制品批發、其他批發業、文化體育用品及器材批發、農林牧漁產品批發、機械設備五金產品及電子產品批發、礦產品建材及化工產品批發和貿易經紀與代理，企業法人單位數分別增長140.7%、130.4%、129.8%、117.0%、89.8%、85.5%、84.7%和81.1%。

批發零售行業的經營情況與社會消費品零售總額的規模和增長情況密切相關，行業需求受宏觀經濟環境、消費者偏好、消費者預期等多重因素影響。近年來，在國內宏觀經濟良好、人均可支配收入提高等諸多有利因素的影響下，社會消費品零售總額持續提升，批發零售行業業績一直保持穩健向上的發展趨勢。

受各種因素推動，中國的零售部門有望在未來幾年繼續增長。中國的經濟發展模式正逐漸從基礎設施投資驅動型轉變為國內消費驅動型。中產階級的增長、內陸和低線城市的需求增長以及獨生子女政策的放開將推動未來10年的消費增長。中國消費者趨優消費趨勢明顯，消費者比過去更愿意花錢購買質量更好、更加健康和便利的產品，并且對產品功能和設計的要求更高。企業如果不能用更好的產品和服務順應這一趨勢，將錯失消費升級的增長機會，我們已經看到一些國際國內領軍企業因此在中國市場付出了代價。不難發現，在中國市場上表現不錯的企業都及時推出了本地化的產品和服務來順應這一趨勢。

我國批發零售行業的發展跟我國國民經濟的發展密不可分，改革開放以來，隨著我國國民經濟的飛速發展，我國批發零售行業也得到了迅速的擴大，高增長、大規模、多元化等特征非常明顯，同時各種不均衡的發展現象也在批發零售行業表現出來，不同主體之間的經營差異，城鄉之間、地區之間等都開始出現不均衡發展的現象。

2021年，社會消費品零售總額440823億元，比2020年增長12.5%;兩年平均增長3.9%。按經營單位所在地分，城鎮消費品零售額381558億元，增長12.5%;鄉村消費品零售額59265億元，增長12.1%。按消費類型分，商品零售393928億元，增長11.8%;餐飲收入46895億元，增長18.6%。基本生活消費增勢較好，限額以上單位飲料類、糧油食品類商品零售額比2020年分別增長20.4%、10.8%。升級類消費需求持續釋放，限額以上單位金銀珠寶類、文化辦公用品類商品零售額分別增長29.8%、18.8%。

批發零售業最終的需求來自于全體人民手中可支配收入。根據國家統計局發布的數據顯示，2021年全國居民人均可支配收入35128元，比2020年名義增長9.1%，兩年平均名義增長6.9%;扣除價格因素實際增長8.1%，兩年平均增長5.1%，與經濟增長基本同步。按常住地分，城鎮居民人均可支配收入47412元，比2020年名義增長8.2%，扣除價格因素實際增長7.1%;農村居民18931元，比2020年名義增長10.5%，扣除價格因素實際增長9.7%。城鄉居民人均可支配收入比為2.50，比2020年縮小0.06。全國居民人均可支配收入中位數29975元，比2020年名義增長8.8%。

去年，《財富》發布了2020年中國500強22家批發零售行業企業排行榜榜單，今年500家上榜的中國上市公司總營業收入達到50.5萬億元人民幣，較去年增長11%;凈利潤達到了4.2萬億元，較去年增長超16%。今年上榜公司的年營收門檻接近178億元，相比去年提升了近10%。去年中國GDP突破99萬億元，這意味著榜上500家上市公司的收入總和仍然超過了中國當年GDP的一半。

榜單前三的格局并未改變，榜單頭部公司依次是：中石化、中石油和中國建筑。中國平安位列第四，仍是非國有企業第一位。兩家民營上市“互聯網服務與零售”企業京東和阿里巴巴的排位均有提升，其中京東排名升至第13位，阿里巴巴則名列第18位。

從行業看，京東商城電子商務有限公司位居第一，營業收入為5768.885億元，廈門建發股份有限公司海航科技股份有限公司與列居第二，第三，營業收入分別為3372.387億元，3271.532億元。蘇寧易購集團股份有限公司，唯品會控股有限公司，神州數碼集團股份有限公司，永輝超市股份有限公司，蘇美達股份有限公司，五礦發展股份有限公司，國美零售控股有限公司，進入前十。

中國批發零售行業發展動態前景

目前中國超過七成的消費者都有在批發市場或者批發商場中購買過商品;其中，差不多有80%的消費者采購批發商品是為了個人或者家庭使用;說明批發市場對于滿足個人消費者的日常生活來說非常重要。

在消費習慣變化和新業態的沖擊下，實體零售企業及上游生產企業都面臨淘汰和變革壓力。行業為應對變革加速推出激勵并且借助資本市場夯實資金實力，改革意識已然覺醒并積極推動實施：一方面，龍頭商貿企業從終端體驗和商品采購供應鏈方面著手，加大休閑業態布局和全球采購鏈條擴容，后者催生出跨境供應管理服務商這一細分成長領域;另一方面，電商創業者及紡服/貿易企業，意識到商品競爭加劇以及個性化消費崛起對于電商運營管理和高效產需對接環節的重視程度加大，積極布局電商代運營和供應鏈管理服務領域。

在競爭日趨激烈的零售市場，以人工智能(AI)、計算機視覺、物聯網等為代表的數字化創新技術正在成為零售商的核心競爭力之一?；诖耍⑻貭柵c漢朔科技、微軟圍繞零售場景的AI基礎設施創新、AI應用優化等方面進行了密切合作，推出了基于英特爾架構的數字門店與自助收銀防損方案，以解決貨架商品管理、自助收銀、商品防損等環節中的棘手問題，為全球零售客戶帶來更大價值。

此外，三方還共同編制并發布了聚焦零售行業的AI白皮書——《漢朔攜手英特爾與微軟加速智慧零售創新》。該白皮書是關于AI技術在全球零售市場應用的權威報告，通過梳理AI技術在零售行業中的發展脈絡，總結了當前全球零售市場發展的新變化，并以基于英特爾架構的漢朔科技零售AI方案為例，闡述了AI技術對于零售行業多方面的提升和發展。同時，該報告還列舉了漢朔科技在中國、日本和歐洲的客戶案例，為全球零售商提供了AI時代下的智慧零售參考范例，描繪了AI技術在零售行業未來的發展和應用趨勢。

目前，數字化正在重塑全球零售行業的格局。從顧客體驗、商品交易到門店管理，傳統運營方式仍處于消耗大量人力資源卻收效甚微的狀態，已無法滿足零售商和顧客的多樣需求。隨著自動化、信息化和數字化解決方案的出現，零售商在提升顧客體驗的同時，還挖掘了新一輪商業價值。

此外，在Gartner的一項針對零售商首席信息官和技術高管的研究報告顯示，73%的零售商計劃在2022年增加總體數字支出比例。越來越多零售商正在期望以AI技術作為提升業務的關鍵要素，以優化洞察消費者偏好、優化門店運營等工作，進而實現收益的躍升。

雖然AI在零售行業的應用具有廣泛前景，并得到了零售商的青睞，但是AI在零售行業更深入的應用也面臨著來自技術成熟度、用戶接受意愿、成本等方面的諸多障礙。顯而易見，在這個蓬勃發展的市場中，雖然蘊含著巨大機遇，但也充滿挑戰。

為充分抓住機遇，并應對上述挑戰，英特爾同漢朔科技及微軟合作，共同推出針對零售行業的AI方案，主要應用在智慧貨架管理和自助收銀防損兩個方面。該方案融合了英特爾從軟件到硬件的全棧技術優化以及漢朔科技在“零售+AI”領域的長期技術創新與行業最優實踐，能夠幫助零售客戶構建高性能、高洞察、高經濟性、易于實施的智慧零售管理系統。

在智慧貨架管理解決方案中，為滿足AI模型推理等負載在性能方面的嚴苛需求，該解決方案搭載了英特爾酷睿處理器的邊緣服務器/英特爾視頻AI計算盒。英特爾酷睿處理器擁有優異的每瓦性能、豐富的圖形效果以及I/O集成功能，支持多種圖像傳感器的接入。該處理器同時集成了英特爾銳炬Xe顯卡，能夠流暢、高效地處理復雜的AI工作負載，解決了部分零售商渴望引入AI方案，但卻對強大算力支持和高昂部署成本望而卻步的顧慮。此外，該處理器還可以通過英特爾Media SDK實現硬件加速，提升視頻轉碼、圖像處理和媒體工作流程的速度。同時，得益于微軟的Azure Cognitive Services，該方案能夠提供流暢、先進的算法模型，以及高度安全的無縫用戶體驗，無需機器學習專業知識即可使用。即便在人流密集的環境下，終端設備也能夠精準執行任務，極大地提高了數據的準確性和完整性。同時，該方案還配備了微軟的Azure Machine Learning，利用行業領先的系統集成工具加快價值實現速度。Azure Machine Learning兼具高透明度、高可靠性、高合規性等優勢，能夠提供及時、準確的數據分析及預測。

隨著國內經濟水平的不斷發展，我國社會消費品零售總額的將持續保持增長的趨勢。

欲了解更多市場具體詳情可以點擊查看中研普華研究報告《2022-2027年中國批發零售行業競爭格局及發展預測報告》。

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  2022-2027年中國批發零售行業競爭格局及發展預測報告

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