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船舶智能化行業發展現狀 船舶智能化行業深度調研

智能船舶指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶,以使船舶更加安全

近年來船舶制造業和船舶航運業為代表的傳統行業處于一種困境,需求低迷,如何在這種情況下走出困境,如何創造新的需求,這是船舶行業共同思考的問題。出于應對運營成本增長、船舶操作復雜化以及環保法規日趨嚴格的需求,近年來航運界不斷增加對智能船舶的技術投入。在大數據時代背景下,船舶智能化已經成為船舶制造與航運領域發展的必然趨勢。同時,智能船舶也是《中國制造2025》中明確重點發展的領域,代表了船舶未來的方向,關乎航運業的轉型升級。

根據《智能船舶規范》將智能船舶的功能分為智能航行、智能船體、智能機艙、智能能效管理、智能貨物管理和智能集成平臺,基本囊括了智能船舶所應具備的所有功能。為實現和完善上述功能,需進一步研究和深化與船舶有關的信息感知技術、通信導航技術、能效控制技術、航線規劃技術、狀態監測與故障診斷技術、遇險預警救助技術、駕機一體化和自主航行技術。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國船舶智能化行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:

近來,船舶工業領域不斷涌出各種智能新概念、新技術、新成果,讓人眼花繚亂。例如我國自主研制的全球首艘智能集裝箱船舶“中遠海運荷花”號正式交付運營,國內首創船舶數字空間解決方案正式發布,世界首家數字航運公司準備啟航等等。這些新成果、新概念刺激著業界興奮神經的同時,也使大家陷入迷茫,面對這么多選擇,不知該選擇哪條道路。這時,大家開始認真思考船舶工業智能化的下一步發展方向。

智能船舶指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶,以使船舶更加安全、更加環保、更加經濟和更加可靠。

船舶智能化行業發展現狀

對智能船舶的各個系統,要結合現有信息條件和船舶實際硬件,逐步配置具備船舶感知、分析、評估、預測、決策、控制、管理、遠程支持等能力的智能船舶子體系,完成智能船舶應用的支撐系統,并在應用中逐步完善和整合,最終形成能夠感知、評估、預測、重構的智能船舶。人員方面將會沿著從“僅需少部分船員”到“岸上遠程操控”再到“完全自動化駕駛”的路徑發展,最終實現無人駕駛的船舶。

在加快推進智能技術研發應用方面,一是加快先進適用安全環保智能技術應用,提升船舶能效和降低污染排放,加快相關智能系統設備研發應用。二是推動新一代智能航行船舶技術研發應用,開展基于5G網絡的“岸基駕控、船端值守”船舶航行新模式研究,探索發展自主航行船舶。

數據顯示,2022年中國船舶進口數量為3624艘,相比2021年同期增長了807艘,同比增長28.7%。分月度來看,2022年中國船舶進口數量于7月達到峰值,為574艘,相比2021年同期減少了50艘,同比下降7.9%,去年同期進口數量為624艘,累計到2022年7月進口數量為2015艘,同比增長3.2%。2022年中國船舶進口金額為89910.7萬美元,相比2021年同期減少了207313.1萬美元,同比下降69.8%。

分月度來看,2022年中國船舶進口金額于1月達到峰值,為22673萬美元,相比2021年同期增長了8814.8萬美元,同比增長63.6%,去年同期進口金額為13858.2萬美元,累計到2022年1月進口金額為22673萬美元,同比增長63.6%。

2022年1-11月中國船舶出口數量為4743艘,相比2021年同期增長了375艘,同比增長7.8%;出口金額為1911099.4萬美元,相比2021年同期減少了75313.5萬美元,同比下降3.9%。2022年1-11月中國船舶出口均價為402.93萬美元/艘,2021年1-11月船舶出口均價為454.76萬美元/艘。2022年11月中國船舶出口數量為365艘,相比2021年同期增長了8艘,同比增長3.7%;出口金額為153346.8萬美元,相比2021年同期減少了38117.2萬美元,同比下降19.9%;出口均價為420.13萬美元/艘。

工業和信息化部、發展改革委、財政部、生態環境部、交通運輸部日前聯合發布《關于加快內河船舶綠色智能發展的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2030年,內河船舶綠色智能技術全面推廣應用,配套基礎設施、運營管理、商業模式等產業生態更加完善,標準化、系列化綠色智能船型實現批量建造,產業鏈供應鏈水平大幅提升,初步建立內河船舶現代產業體系。

船舶智能化行業未來發展方向與趨勢

智能船舶的發展,不能將技術提升作為自己的目的,必須在發展中遵循根本的價值取向。同時需注意在新的發展中,由于人與物關系的變化,產生的本質性新需求。

智能船舶的發展,必須提升船舶作為物流供應鏈環節的效率和效益。智能船舶以大數據為基礎,運用實時數據傳輸匯集,結合數據分析、遠程控制等信息化技術,實現船舶感知、分析和決策的智能化,從而提升船舶運行效率。從設計階段就開始進行智能系統的統籌布局,通過對船舶各項顯示和操作系統進行集成,提高自動化程度,從而提高航行的經濟性。效率和效益的提升,是智能船舶發展的根本方向。

智能船舶帶來的管理人員變化,需要更好適應和滿足新的客戶體驗。伴隨著智能化的提升,船舶上很多人工操作將被系統替代。對于船員的需求自然減少,也使得無人駕駛船舶將會是必然的趨勢。

今后船船員的大部分時間并不是真的在操作船舶,而是用于智能系統的管理上。所以更需要智能船舶系統能進行無縫對接,方便實現船上用戶與岸上用戶之間的信息傳輸。安全和環保是船舶航運的兩大主題,智能船舶的發展要植根于這兩點進行深挖。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國船舶智能化行業深度分析及發展前景預測報告》。

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