智能船舶指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶,以使船舶更加安全
近年來船舶制造業和船舶航運業為代表的傳統行業處于一種困境,需求低迷,如何在這種情況下走出困境,如何創造新的需求,這是船舶行業共同思考的問題。出于應對運營成本增長、船舶操作復雜化以及環保法規日趨嚴格的需求,近年來航運界不斷增加對智能船舶的技術投入。在大數據時代背景下,船舶智能化已經成為船舶制造與航運領域發展的必然趨勢。同時,智能船舶也是《中國制造2025》中明確重點發展的領域,代表了船舶未來的方向,關乎航運業的轉型升級。
根據《智能船舶規范》將智能船舶的功能分為智能航行、智能船體、智能機艙、智能能效管理、智能貨物管理和智能集成平臺,基本囊括了智能船舶所應具備的所有功能。為實現和完善上述功能,需進一步研究和深化與船舶有關的信息感知技術、通信導航技術、能效控制技術、航線規劃技術、狀態監測與故障診斷技術、遇險預警救助技術、駕機一體化和自主航行技術。
根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國船舶智能化行業深度分析及發展前景預測報告》顯示:
近來,船舶工業領域不斷涌出各種智能新概念、新技術、新成果,讓人眼花繚亂。例如我國自主研制的全球首艘智能集裝箱船舶“中遠海運荷花”號正式交付運營,國內首創船舶數字空間解決方案正式發布,世界首家數字航運公司準備啟航等等。這些新成果、新概念刺激著業界興奮神經的同時,也使大家陷入迷茫,面對這么多選擇,不知該選擇哪條道路。這時,大家開始認真思考船舶工業智能化的下一步發展方向。
智能船舶指利用傳感器、通信、物聯網、互聯網等技術手段,自動感知和獲得船舶自身、海洋環境、物流、港口等方面的信息和數據,并基于計算機技術、自動控制技術和大數據處理分析技術,在船舶航行、管理、維護保養、貨物運輸等方面實現智能化運行的船舶,以使船舶更加安全、更加環保、更加經濟和更加可靠。
對智能船舶的各個系統,要結合現有信息條件和船舶實際硬件,逐步配置具備船舶感知、分析、評估、預測、決策、控制、管理、遠程支持等能力的智能船舶子體系,完成智能船舶應用的支撐系統,并在應用中逐步完善和整合,最終形成能夠感知、評估、預測、重構的智能船舶。人員方面將會沿著從“僅需少部分船員”到“岸上遠程操控”再到“完全自動化駕駛”的路徑發展,最終實現無人駕駛的船舶。
在加快推進智能技術研發應用方面,一是加快先進適用安全環保智能技術應用,提升船舶能效和降低污染排放,加快相關智能系統設備研發應用。二是推動新一代智能航行船舶技術研發應用,開展基于5G網絡的“岸基駕控、船端值守”船舶航行新模式研究,探索發展自主航行船舶。
數據顯示,2022年中國船舶進口數量為3624艘,相比2021年同期增長了807艘,同比增長28.7%。分月度來看,2022年中國船舶進口數量于7月達到峰值,為574艘,相比2021年同期減少了50艘,同比下降7.9%,去年同期進口數量為624艘,累計到2022年7月進口數量為2015艘,同比增長3.2%。2022年中國船舶進口金額為89910.7萬美元,相比2021年同期減少了207313.1萬美元,同比下降69.8%。
分月度來看,2022年中國船舶進口金額于1月達到峰值,為22673萬美元,相比2021年同期增長了8814.8萬美元,同比增長63.6%,去年同期進口金額為13858.2萬美元,累計到2022年1月進口金額為22673萬美元,同比增長63.6%。
2022年1-11月中國船舶出口數量為4743艘,相比2021年同期增長了375艘,同比增長7.8%;出口金額為1911099.4萬美元,相比2021年同期減少了75313.5萬美元,同比下降3.9%。2022年1-11月中國船舶出口均價為402.93萬美元/艘,2021年1-11月船舶出口均價為454.76萬美元/艘。2022年11月中國船舶出口數量為365艘,相比2021年同期增長了8艘,同比增長3.7%;出口金額為153346.8萬美元,相比2021年同期減少了38117.2萬美元,同比下降19.9%;出口均價為420.13萬美元/艘。
工業和信息化部、發展改革委、財政部、生態環境部、交通運輸部日前聯合發布《關于加快內河船舶綠色智能發展的實施意見》(以下簡稱《意見》),提出到2030年,內河船舶綠色智能技術全面推廣應用,配套基礎設施、運營管理、商業模式等產業生態更加完善,標準化、系列化綠色智能船型實現批量建造,產業鏈供應鏈水平大幅提升,初步建立內河船舶現代產業體系。
智能船舶的發展,不能將技術提升作為自己的目的,必須在發展中遵循根本的價值取向。同時需注意在新的發展中,由于人與物關系的變化,產生的本質性新需求。
智能船舶的發展,必須提升船舶作為物流供應鏈環節的效率和效益。智能船舶以大數據為基礎,運用實時數據傳輸匯集,結合數據分析、遠程控制等信息化技術,實現船舶感知、分析和決策的智能化,從而提升船舶運行效率。從設計階段就開始進行智能系統的統籌布局,通過對船舶各項顯示和操作系統進行集成,提高自動化程度,從而提高航行的經濟性。效率和效益的提升,是智能船舶發展的根本方向。
智能船舶帶來的管理人員變化,需要更好適應和滿足新的客戶體驗。伴隨著智能化的提升,船舶上很多人工操作將被系統替代。對于船員的需求自然減少,也使得無人駕駛船舶將會是必然的趨勢。
今后船船員的大部分時間并不是真的在操作船舶,而是用于智能系統的管理上。所以更需要智能船舶系統能進行無縫對接,方便實現船上用戶與岸上用戶之間的信息傳輸。安全和環保是船舶航運的兩大主題,智能船舶的發展要植根于這兩點進行深挖。
中研普華利用多種獨創的信息處理技術,對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞,為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務,最大限度地降低客戶投資風險與經營成本,把握投資機遇,提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國船舶智能化行業深度分析及發展前景預測報告》。
關注公眾號
免費獲取更多報告節選
免費咨詢行業專家

2022-2027年中國船舶智能化行業深度分析及發展前景預測報告
本報告利用中研普華長期對船舶智能化行業市場跟蹤搜集的一手市場數據,同時依據國家統計局、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、行業協會、中國行業研究網、全國及海外專業研究機構提...
查看詳情
近年來,豆腐、豆腐皮、豆腐干、素雞等豆制品消費量看漲,不少豆制品企業年貨訂單一路增長,整體消費趨勢向好。在擁有...
2023中小企業行業發展趨勢及市場現狀分析中小企業行業發展趨勢及市場現狀如何?近年來,我國中小企業總體保持平穩發展5...
兒童安全座椅起源于20世紀60年代的英國,后來推廣到歐洲、美國、加拿大、澳大利亞、日本等國,據大量數據顯示,在汽車...
21世紀是生命科學的世紀,健康越來越受到人們的重視。然而,不論是基礎生命科學的研究還是醫療事業,都離不開體外診斷...
2023電力設備行業現狀與市場發展前景趨勢分析電力設備行業現狀,電力設備行業前景如何?在經歷歷史投資退坡與分化后,2...
根據《2023-2028年中國寵物用品行業發展前景戰略及投資風險預測分析報告》分析,目前我國寵物行業規模約3500億元,僅1...
微信掃一掃