中國機器視覺行業市場全景調研2023

• 陳澤芳 2023年6月17日 來源：互聯網 297 12
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在算法側重上，工業視覺的算法往往側重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高，側重于或采用數學邏輯或采用深度學習方法進行物體的標定與識別。在產業成熟度上，工業視覺已經相對較為成熟，在半導體、包裝等行業的測量檢測已有較為廣泛的應用;而計算機視覺整

近年來，我國機器視覺行業市場規模不斷增長，在機器視覺產品中，上游軟硬件共占總成本的80%，分別占比為45%、35%，組裝集成和維護分別占總成本的15%、5%。未來，得益于宏觀經濟回暖、新基建投資增加、數據中心建設加速、制造業自動化推進等因素影響，我國機器視覺行業市場規模仍將繼續增長，預計2022年機器視覺行業市場規模可以達到229億元。

與人類視覺相比，機器視覺在量化程度、灰度分辨力、空間分辨力和觀測速度等方面都存在顯著優勢。其利用相機、鏡頭、光源和光源控制系統采集目標物體數據，借助視覺控制系統、智能視覺軟件和數據算法庫進行圖形分析和處理，軟硬系統相輔相成，為下游自動化、智能化制造行業賦予視覺能力。隨著深度學習、3D視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯互通技術的發展，機器視覺性能優勢進一步提升，應用領域也向多個維度延伸。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國機器視覺行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

機器視覺是通過光學的裝置和非接觸的傳感器，自動接收和處理一個真實物體的圖像，以獲得所需信息或用于控制機器人運動的裝置。通俗地說，“眼睛”指的是機器視覺利用環境和物體對光的反射來獲取及感知信息;“大腦”指的是機器視覺對信息進行智能處理和分析，根據分析結果來執行相應的活動。

在人工智能領域的新興技術中，采用BurstDetection算法探測出深度學習是當前受到廣泛關注的人工智能新興技術，深度學習是一種以人工神經為架構，對數據進行表征學習的算法，“深”主要體現在更深層次的神經網絡和對特征的多次變換上，與相同參數數量的淺層網絡相比，深度網絡具備更好的特征提取和泛化推廣能力，不斷為圖像識別領域帶來進步。

自動讀碼器是視覺技術中較快的增長點，一方面，現在正處于5G和物聯網時代的前夜，工廠數字化轉型正是當下制造業的熱門話題，我們要實現智能制造，工廠數字上云，就需要越來越多的數字采集;另一方面，現代的工廠管理中，二維碼是產品的身份證。因此，工廠無論是提高設備控制效率，還是提高產品的品質，都要追溯到數字的采集。在機器視覺領域，采集數據就需要一款能夠自動識別二維碼的機器。

瑕疵檢測是視覺技術最難的部分，傳統的瑕疵檢測，基于模板和特定的過程學習后，對產品進行判斷。但是產品的瑕疵不確定因素很多，這種傳統的做法，很難真正意義上實現瑕疵檢測。以消費類電子產品為例，許多廠商最終的產品出廠檢測，往往耗費大量人力。所以，視覺技術借助人工智能，通過深度學習的算法，為瑕疵檢測賦能，并在多個行業得到應用。

中國機器視覺行業市場全景調研2023

機器視覺與人工智能逐漸融合，引領向工業4.0的過渡。機器視覺是工業自動化的基礎技術之一，通過搭載人工智能發展東風實現機器視覺的再一次迭代升級。此處東風一方面為深度學習的融合，賦予機器視覺更高的準確性和速度，另一方面則為視覺處理所服務的視覺處理器的能力呈現指數級增加，奠定機器視覺中深度學習推理/訓練任務的硬件基礎。復盤機器視覺發展，從能夠自動執行簡單任務的自動化機器，轉型為視覺能力不受人類視覺能力極限約束、自主思考，從而能夠長期對各種元素進行優化的自主型機器，AI+機器視覺有望能夠滲透入工業制造達到全新的水平。

在算法側重上，工業視覺的算法往往側重于精確度的提高;而計算機視覺的算法難度相對較高，側重于或采用數學邏輯或采用深度學習方法進行物體的標定與識別。在產業成熟度上，工業視覺已經相對較為成熟，在半導體、包裝等行業的測量檢測已有較為廣泛的應用;而計算機視覺整體來講還是一個剛起步的狀態，初創企業層出不窮。

“十四五”期間，中國將進一步深化產業結構調整，推進制造業的科技創新和智能制造水平，著力從要素驅動向技術及創新驅動轉變。通過強化研發、設計能力，提高配套能力、基礎工藝、基礎材料、基礎元器件的研發和系統集成水平，促進細分市場、專業化分工和集群發展，推動先進裝備制造業和高新技術產業從以組裝為主向自主研發制造為主轉變。產業結構的轉型升級以及制造業的進一步智能化將推動機器視覺行業的發展。

未來機器視覺將有望搭載更先進AI技術，切入更多差異化工業應用場景。ChatGPT所引爆的人工智能話題正持續火熱，根據中國信息通信研究院和中國人工智能產業發展聯盟，當前重點逐漸從單點技術轉化為實質應用轉化階段，而視覺人工智能已經泛起千層巨浪。我們認為，搭載AI技術的機器視覺可以進一步優化性能適配更多工業應用場景。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫，在大量周密的市場調研基礎上，主要依據了國家統計局、國家商務部、國家發改委、國家經濟信息中心、國務院發展研究中心、全國商業信息中心、中國經濟景氣監測中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志的基礎信息等公布和提供的大量資料。了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國機器視覺行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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