2023中國汽車出口銷量排行 中國汽車商品出口金額排名

• 黃江 2023年6月29日 來源：新浪 751 45
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中國汽車出口量不斷增長的同時，出口均價也在提升。乘聯(lián)會統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國汽車出口均價在2018年為1.29萬美元，到2022年時這一數(shù)字已經(jīng)來到了1.89萬美元，四年時間提升了6000美元。

中國汽車出口再迎新的里程碑時刻，單季超越去年汽車出口量排名全球第一的日本。據(jù)中國汽車工業(yè)協(xié)會整理的海關(guān)總署數(shù)據(jù)顯示，今年1至3月，中國汽車出口107萬輛，同比增長58.1%。同期，日本汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，日本汽車出口95.4萬輛，同比增長5.6%。

一季度，中國汽車商品出口金額排名前十的國家依次是俄羅斯、美國、墨西哥、英國、比利時、日本、澳大利亞、德國、阿聯(lián)酋和韓國。這十個國家汽車商品累計(jì)出口金額227.4億美元，占全部汽車商品出口總額的48.5%。

2023中國汽車出口量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查

回顧中國汽車出口之路，2002年剛加入世界貿(mào)易組織(WTO)時，全年汽車出口僅有2萬輛。2012年，中國汽車出口首次超過百萬輛(106萬輛)，此后多年徘徊在100萬輛左右的水平。進(jìn)入21世紀(jì)20年代，中國汽車出口開始出現(xiàn)爆發(fā)式增長，相繼趕超韓國、德國等傳統(tǒng)汽車工業(yè)強(qiáng)國。

2021年，中國汽車出口首次突破200萬輛，達(dá)到201.5萬輛，超越韓國，僅次于日本和德國。2022年，中國汽車出口再進(jìn)一步，全年汽車出口311萬輛，超越德國，成為僅次于日本的全球第二大汽車出口國。

中國汽車出口量不斷增長的同時，出口均價也在提升。乘聯(lián)會統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，中國汽車出口均價在2018年為1.29萬美元，到2022年時這一數(shù)字已經(jīng)來到了1.89萬美元，四年時間提升了6000美元。

自主品牌的強(qiáng)勢崛起是推動中國汽車出口量增長的重要因素，另一方面越來越多的外資和合資企業(yè)在中國生產(chǎn)汽車并出口到海外市場。

去年，上汽集團(tuán)2022年海外市場銷量達(dá)到101.7萬輛，同比增長45.9%;奇瑞全年出口超45萬輛，同比增長67.7%，新能源銷冠比亞迪雖然只出口了5萬多輛，但增長速度驚人，今年4月份比亞迪出口汽車達(dá)1.5萬輛，同比增長15.5倍。這幾家汽車制造商為了應(yīng)對不斷增長的出口海運(yùn)需求，已經(jīng)紛紛下單造船打造自有船隊(duì)。

特斯拉的上海超級工廠去年交付71萬輛特斯拉新車，其中出口海外27萬輛。在中國的新能源產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢下，大眾、沃爾沃等國外汽車制造商也計(jì)劃在中國生產(chǎn)電動汽車，出口到海外市場。

4月份中國汽車出口量同比增長1.7倍

中國汽車工業(yè)協(xié)會發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，今年4月份，中國汽車企業(yè)出口量達(dá)37.6萬輛，同比增長1.7倍，持續(xù)實(shí)現(xiàn)迅猛增長。今年1-4月，我國汽車企業(yè)共出口汽車137萬輛，同比增長89.2%;其中，新能源汽車出口34.8萬輛，同比增長1.7倍。

中國汽車工業(yè)協(xié)會副總工程師許海東表示，今年1-4月份(出口)速度比去年還要高一點(diǎn)。核心是得益于中國汽車產(chǎn)品的競爭力大幅提高。在產(chǎn)品的質(zhì)量控制、供應(yīng)鏈的管理以及維修服務(wù)體系等方面，應(yīng)該說都具備了較好的能力。

另外，今年一季度，我國汽車出口107萬輛，同比增長58.1%;而去年汽車出口量排名全球第一的日本，一季度汽車出口95.4萬輛，單季度比較已低于中國汽車出口量。

根據(jù)中研普華研究院《2023-2028年中國新能源汽車行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》顯示：

從年初的中央一號文件到近日的國務(wù)院常務(wù)會議，今年以來，支持新能源汽車下鄉(xiāng)的政策措施連續(xù)出臺。目前，陜西、云南等多地已經(jīng)啟動2023年新能源汽車下鄉(xiāng)活動，而這一活動始自2020年。中國汽車工業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，2020年至2022年，新能源汽車下鄉(xiāng)在10省(市)開展18站啟動活動，累計(jì)發(fā)布6批近200款下鄉(xiāng)車型，銷量從2020年的39.7萬輛增至2021年的106.8萬輛，到2022年達(dá)265.98萬輛，成為拉動新能源汽車消費(fèi)的重要力量。

汽車消費(fèi)是支撐消費(fèi)的“大頭”。得益于國家前瞻性布局和企業(yè)集體精進(jìn)，目前我國新能源汽車產(chǎn)業(yè)在全球已處于領(lǐng)跑陣營。從產(chǎn)銷規(guī)模來看，去年我國新能源汽車銷量達(dá)到688.7萬輛，全球占比超過50%，率先進(jìn)入規(guī)模擴(kuò)張的爆發(fā)期和全面市場化拓展期。農(nóng)村是巨大的消費(fèi)市場，目前汽車保有量達(dá)到1.4億輛;同時，新能源汽車普及率仍然較低。在這里，新能源汽車產(chǎn)業(yè)無疑有著廣闊的發(fā)展空間。

雖然前景大好，但是新能源汽車下鄉(xiāng)這件事，要辦好并不簡單，還有制約瓶頸亟待突破。

充電基礎(chǔ)設(shè)施首先必須跟上，不但要加快建設(shè)，甚至還得適度超前建設(shè)，以改變農(nóng)村地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施普遍薄弱的現(xiàn)狀。我們不能指望家家戶戶都從農(nóng)舍內(nèi)拉線充電，這不是長久之計(jì)。相比城市，農(nóng)村有自己的特殊情況，比如地廣人稀。那么，如何更有效率地建設(shè)充電網(wǎng)絡(luò)體系，就得因地制宜地來考慮。這需要進(jìn)一步創(chuàng)新充電基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、運(yùn)營、維護(hù)模式，包括但不限于鼓勵更多民間資本參與建設(shè)，整合眾多車企資源共建網(wǎng)絡(luò)，以及探索將汽車充電與光伏發(fā)電結(jié)合發(fā)展等，從而確保“有人建、有人管、能持續(xù)”。

推動鄉(xiāng)村全面振興，關(guān)鍵靠人。新能源汽車下鄉(xiāng)，人才同樣是關(guān)鍵。新能源汽車售后市場的服務(wù)水平，直接關(guān)系到以后的銷量，而無論維修保養(yǎng)，還是其他售后服務(wù)，都離不開人。當(dāng)前，三四線城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)新能源汽車服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)較少，新能源汽車維修保養(yǎng)便利性較差，這也極大地制約著新能源汽車下鄉(xiāng)。雖然新能源汽車在保養(yǎng)上比燃油汽車省事不少，但一旦出現(xiàn)故障需要維修，同樣也很麻煩。對此，各地方各有關(guān)部門要引導(dǎo)新能源車企積極下沉銷售服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，并進(jìn)一步降低維修成本;同時，鼓勵高職院校面向農(nóng)村培養(yǎng)更多維保技術(shù)人員，激勵更多在外技能人才返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)就業(yè)。只有不斷提升服務(wù)水平和消費(fèi)者滿意度，才能進(jìn)一步增強(qiáng)農(nóng)村居民購買新能源汽車的意愿。

針對農(nóng)村消費(fèi)者，有關(guān)部門應(yīng)進(jìn)一步優(yōu)化支持新能源汽車購買使用的政策，補(bǔ)貼和讓利也好，建設(shè)和服務(wù)也罷，總之，要多措并舉，讓農(nóng)村居民實(shí)實(shí)在在地感受到優(yōu)惠和便利。對眾多車企來說，新能源汽車下鄉(xiāng)也是很好的市場機(jī)遇。有關(guān)企業(yè)要積極面向農(nóng)村市場，充分考慮價格、用途等特定因素，不斷豐富新能源汽車供給，精準(zhǔn)推出更多適銷對路的車型。廣大農(nóng)村能否成為新能源汽車的藍(lán)海市場，有賴于各方的共同努力。

《2023-2028年中國新能源汽車行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告》由中研普華研究院撰寫，本報(bào)告對該行業(yè)的供需狀況、發(fā)展現(xiàn)狀、行業(yè)發(fā)展變化等進(jìn)行了分析，重點(diǎn)分析了行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、如何面對行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)、行業(yè)的發(fā)展建議、行業(yè)競爭力，以及行業(yè)的投資分析和趨勢預(yù)測等等。報(bào)告還綜合了行業(yè)的整體發(fā)展動態(tài)，對行業(yè)在產(chǎn)品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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  2023-2028年中國新能源汽車行業(yè)深度調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測研究報(bào)告

  新能源汽車研究報(bào)告對行業(yè)研究的內(nèi)容和方法進(jìn)行全面的闡述和論證，對研究過程中所獲取的資料進(jìn)行全面系統(tǒng)的整理和分析，通過圖表、統(tǒng)計(jì)結(jié)果及文獻(xiàn)資料，或以縱向的發(fā)展過程，或橫向類別分析提出...

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