AI大模型點燃行業發展熱情 人工智能行業市場深度分析2023

• 方蔓桃 2023年7月25日 來源：百度 1431 94
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工信部數據顯示，我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模達到5000億元，企業數量超過4300家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。超算、智算、云算協同發力，算力規模居全球第二。人工智能與制造業深度融合，已建成2500多個數字化車間和智能工廠，推動

AI行業市場前景怎樣? 今年，ChatGPT之火引燃了大眾對于人工智能的熱情。2023全球數字經濟大會人工智能高峰論壇、2023世界人工智能大會，匯集全球各領域產業專家，齊聚一堂共同探討人工智能領域的熱點議題，大模型、AGI(通用人工智能)已成會議“標配”。

人工智能的重大價值不僅體現在前沿科學領域，更體現在與千行百業的深度融合，只有形成了好的產業生態、商業模型、產業鏈閉環，才能讓人工智能更多地為人所用，為普通消費者所用。據公開數據顯示，我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模達到5000億元，創新成果不斷涌現。

工信部數據顯示，我國人工智能產業蓬勃發展，核心產業規模達到5000億元，企業數量超過4300家，智能芯片、開發框架、通用大模型等創新成果不斷涌現。超算、智算、云算協同發力，算力規模居全球第二。人工智能與制造業深度融合，已建成2500多個數字化車間和智能工廠，推動實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。

人工智能行業市場深度分析

科技企業是人工智能產業發展的主力軍。商湯智能產業研究院院長田豐在接受《經濟參考報》記者采訪時表示，我國科技企業在人工智能領域的布局主要是圍繞“五新”，一是“新基建”(AI芯片、智算中心、基礎大模型)，二是“新終端”(AR眼鏡、自動駕駛汽車、機器人等)，三是“新交互”(AR元宇宙)，四是“新服務”(AIGC、ChatGPT類產品等)，五是“新倫理”(大模型倫理、生成式AI治理)。

“下一步，人工智能大模型要加強制造業技術、產業、應用進一步融合，更深入地研發面向制造業的大模型，為中國制造業的數字化轉型和智能化升級提供堅實支撐。”中國工程院院士、系統仿真及制造業信息化專家李伯虎說。

據天眼查研究所數據顯示，人工智能產業的發展已經與相關地區科技創新緊密連接在一起。

從融資事件的地域分布來，北京、上海、廣東、浙江以及江蘇，相關的融資事件數量位居前列，分別有76起、59起、53起、37起以及30起。

除此之外，安徽以及陜西也分別有6起融資事件。

根據中研普華研究院《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》顯示：

此輪以ChatGPT為代表的AI大模型的火爆，則向通用人工智能(AGI)邁進了一步。具體而言，ChatGPT在對話上達到行為主義AI的目標，亦即與真人對話接近的地步，且在對話上達到開領域，亦即達到與領域無關的通用性。

自人工智能技術被列入國家規劃起，人工智能就成為未來科技創新發展的必爭之地。目前，在這個新賽道，多個城市已跑出加速度。自2022年底以來，全國已有多個省份、地區集中發布了與人工智能發展相關的政策措施，從“頂層設計”階段，打破壁壘，推動原始創新，促進數據流通，讓更多數據被有效運用起來，進而推動產業的健康發展。

7月6日，工業和信息化部在2023世界人工智能大會公布，我國人工智能核心產業規模達到5000億元，企業數量超過4300家，算力規模位居全球第二，同時已建成2500多個數字化車間和智能工廠，經過智能化改造，研發周期縮短約20.7%、生產效率提升約34.8%、不良品率降低約27.4%、碳排放減少約21.2%。

人工智能賦能千行百業的“頭雁效應”正在加速顯現，而各項根技術創新是基礎。據張平安介紹，華為在最底層構建了以鯤鵬和昇騰為基礎的AI算力云平臺，以及異構計算架構CANN、全場景AI框架昇思MindSpore，AI開發生產線ModelArts等，為人工智能大模型開發和運行提供分布式并行加速、算子和編譯優化、集群級通信優化等關鍵能力。基于華為的AI根技術，人工智能大模型訓練效能可以調優到業界主流GPU的1.1倍。

人工智能行業市場前景分析

從2023年投資機構的“出手”次數來看，奇績創壇、創新工廠以及高瓴創投(并列)，位居前列，分別有8起、5起。

而AI 算力需求激增拉動了包括光模塊在內的通信產品需求明顯增長，并加速了光模塊向 800G 及以上產品的迭代，上半年 800G 等高端產品出貨比重逐漸增加。

近年來，我國人工智能產業蓬勃發展，基礎設施加快布局，融合應用深度拓展。2023人工智能大會發布的數據顯示，目前我國超算、智算、云算協同發力，算力規模位居全球第二;人工智能與制造業深度融合，已建成2500多個數字化車間和智能工廠，有力推動了實體經濟數字化、智能化、綠色化轉型。

未來，隨著人工智能加速發展，行業企業通過系統創新、堅持開源開放，能夠加速產業生態繁榮發展，用強大的算力支撐人工智能高質量發展。

光模塊朝著高速、高集成度的方向發展。光模塊在近20多年技術進步迅速，支持的速率也從最初的不到10Gbps發展到目前最高的800Gbps，并且隨著對數據交換需求的提升，光模塊將來會進一步提速。光模塊的集成度的提升，會帶來系統的可靠性和穩定性的增強和能耗降低。

短期來看，人工智能的大火，對于初創型企業吸引投資人注意，以更高的估值來獲得融資有一定好處。但從長期來看，被投資企業的產品能力，能否得到市場的認可才是影響投資人是否出手的重要因素。

《2023-2027年中國人工智能行業全景調研與發展戰略研究咨詢報告》由中研普華研究院撰寫，本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態，對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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