大模型在智能終端中的應用備受關注 智能終端行業發展空間更加廣闊

• 吳亞楠 2023年8月12日 來源：互聯網 1268 83
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華為智能汽車等新興業務板塊的收入也逐步明朗。具體業務板塊來看，華為上半年終端業務實現收入為1035億元，停止下滑趨勢，同比微增2.17%。

上半年華為終端業務停止下滑

華為發布2023年上半年經營業績報告顯示，期內公司實現銷售收入3109億元，同比增長3.1%，凈利潤率15%。相較去年同期，華為營收增加93億元，凈利潤率提高了10個百分點。同時，華為智能汽車等新興業務板塊的收入也逐步明朗。具體業務板塊來看，華為上半年終端業務實現收入為1035億元，停止下滑趨勢，同比微增2.17%。而去年同期，華為終端業務收入為1013億元，同比下滑25.4%。

馬超認為，終端業務收入實現同比增長，表明華為手機業務已經開始恢復，成功應對了一些挑戰，并取得了一定的市場份額回升。對于凈利潤率大漲的原因，華為方面表示是管理水平與運營效率提升，同時公司進行了一定的銷售策略調整和產品結構優化，對利潤產生積極影響。

目前，華為在智能終端上顯現出回歸趨勢。調研機構IDC數據顯示，今年第二季度中國高端手機市場份額華為位居第二，市場份額增幅76.1%。同時，目前華為智能穿戴產品累計發貨量已達1.3億臺，2023年一季度華為手表位居中國智能手表市場份額第一。

根據中研普華研究院撰寫的《2022-2027年中國智能終端行業市場競爭格局與投資前景預測報告》顯示：

智能終端行業發展空間更加廣闊

智能終端正在成為新技術的“試驗田”，成為引領產業創新的重要領域。由于用戶規模龐大，人工智能、虛擬現實、生物識別、柔性顯示等新技術都率先在智能手機等智能終端上獲得了規模使用。人工智能芯片自主研發進程的加快，將有力促進國產智能終端市場的發展，智能終端的發展將成為經濟社會發展的新動能，從而促進中國智能經濟的形成與發展。

在萬物互聯的時代背景下，信息技術改造的步伐日益加快。智能終端作為支撐物聯網數據分析落地的關鍵組成要素，是物聯網和人工智能的重要載體，正加速滲透零售、辦公、教育、安防等行業，智能終端產業將迎來快速發展的機遇。

有數據顯示“萬物智能”時代的物聯網將擁有10萬億美元的市場空間，按照硬件占比20%-30%來計算，智能終端設備的潛在市場空間約2~3萬億美元。

隨著互聯網技術的快速發展，5G、人工智能和虛擬現實等技術都逐步實現了大規模的應用，同時智能終端正在成為新技術的重要載體，有力促進了全球智能終端市場規模的增長，根據北京研精畢智信息咨詢的行業分析報告，2020年全球智能終端行業市場規模達86.5億美元，同比增長11.9%，2021年全球市場規模首次突破了100億美元，達到102.2億美元左右，同比增長18.2%，據預測數據顯示，到2025年全球智能終端市場規模有望超過130億美元。

智能終端作為實現智能感知和交互的重要工具，正在被應用到人們日常生活中的各個方面，在全球智能終端行業各細分市場中，根據調研統計，2021年全球筆記本電腦市場出貨量達到2.7億臺左右，同比增長28.6%;同年智能手機出貨量約為13.5億部，同比增長7%;其次是智能手表市場出貨量約為4800萬件，同比增長26.2%。

智能終端與傳統產業和消費領域的高度融合將催生出更多的新業態，培育出巨大的潛在新興市場。據海關統計，2022年一季度，我國出口筆記本電腦5344萬臺，同比增長1.2倍;智能終端出口手機23547萬臺，同比下降29.3%;出口集成電路737億個，同比下降42.7%;進口集成電路1553億塊，同比增長33.6%。

5G將激發諸如智能網聯汽車、遠程醫療手術等各類創新應用，補齊制約人工智能發展的短板，極大拓展AI應用場景，5G與人工智能共同引發智能終端產業下一輪技術和創新變革。

大模型在智能終端中的應用備受關注

7月21日，國家發展改革委、工業和信息化部等七部門聯合印發的《關于促進電子產品消費的若干措施》指出，鼓勵科研院所和市場主體積極應用國產人工智能技術提升電子產品智能化水平，增強人機交互便利性。據IDC預測，到2026年，中國市場中近50%的終端設備的處理器將帶有AI引擎技術。大模型在智能終端上的落地也將成為大模型應用的另外一個發展方向。

人工智能是一把雙刃劍早已成為全球共識。斯坦福大學發布的《2023年人工智能指數報告》提到，對127個國家的立法記錄調研的結果顯示，包含“人工智能”的法案被通過成為法律的數量，從2016年的僅1個增長到2022年的37個。在360集團創始人周鴻祎看來，人工智能大模型仿佛一把雙刃劍，如今大模型的安全問題已經超越了內容安全。

目前大模型發展還處于快速變化和不斷創新階段，要更好地抓住大模型發展機遇，真正發揮出大模型的優勢，除了加強監管、防范技術風險以外，也要加強創新，在更多的業務場景中加快落地。

當前，大模型、生成式人工智能的持續爆火，推動智能管理、智能排產、智能生產、智能倉儲、智能診斷、智能服務等應用加速落地?；诖竽Ｐ偷腁I試衣，可以讓一件衣服匹配多個真實的模特，通過人像的自動修復、精準局部的控制，在保留衣服細節的同時又能適應人體的不同姿態，實現服裝圖片制作時間由“天”級縮短到“分鐘”級、“秒”級;鐵路系統依靠人工巡檢強度比較大、難度比較高，基于火車圖像數據訓練，結合最優目標檢測和圖片識別框架，實現小樣本故障和定位識別，可以實現故障類型的自動準確識別;基于2.56億參數的氣象大模型從40多年的氣象記錄中尋找氣象規律，從200TB的海量訓練數據中學習氣象要素間的關聯關系，可以實現7天氣象預報精度超過歐洲氣象中心實時預報20%，預報速度提升1萬倍。

智能終端行業報告對中國智能終端行業的發展現狀、競爭格局及市場供需形勢進行了具體分析，并從行業的政策環境、經濟環境、社會環境及技術環境等方面分析行業面臨的機遇及挑戰。還重點分析了重點企業的經營現狀及發展格局，并對未來幾年行業的發展趨向進行了專業的預判。

本報告同時揭示了智能終端市場潛在需求與潛在機會，為戰略投資者選擇恰當的投資時機和公司領導層做戰略規劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

未來，智能終端行業發展前景如何?想了解關于更多行業專業分析，請點擊《2022-2027年中國智能終端行業市場競爭格局與投資前景預測報告》。

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