人工智能行業全景調研2023：亞馬遜推出“AI Ready”計劃，旨在為200萬人提供免費AI技能培訓

• 陳觀秋 2023年11月22日 來源：財聯社 中研普華報告 1168 75
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亞馬遜公司11月20日表示正在啟動一項計劃，對數以百萬計的工人進行技能培訓。這項新計劃名為“AI Ready”，旨在到2025年為200萬人提供從基礎到高級AI技能的免費培訓，包括如何利用生成式AI技術。該公司希望在與微軟和其他公司的激烈人才爭奪戰中獲得優勢。

亞馬遜推出“AI Ready”計劃，旨在為200萬人提供免費AI技能培訓

在最新研究發現人工智能人才需求旺盛，以及擁有人工智能技能的員工有可能獲得高達47%的高薪之際，亞馬遜推出了AI Ready計劃。

亞馬遜公司11月20日表示正在啟動一項計劃，對數以百萬計的工人進行技能培訓。這項新計劃名為“AI Ready”，旨在到2025年為200萬人提供從基礎到高級AI技能的免費培訓，包括如何利用生成式AI技術。該公司希望在與微軟和其他公司的激烈人才爭奪戰中獲得優勢。

亞馬遜負責數據庫、分析和機器學習的副總裁斯Swami Sivasubramanian表示，人工智能是我們這一代人遇到的最具變革性的技術， 如果我們要充分釋放人工智能的潛力，我們就需要讓任何有學習愿望的人都能接受人工智能教育。

據悉，培訓以八門在線課程為中心，重點關注生成式人工智能，目標人群是從事技術和與技術相關工作的人。這些課程既適合初學者，也適合有經驗的人，亞馬遜表示，這可以為專業人士奠定基礎，為目前行業所需的工作和技能做好準備。這些課程可以通過亞馬遜學習網站免費在線學習，非亞馬遜員工也可以使用。

亞馬遜的最新計劃也反映出，企業界越來越意識到，人工智能可能會改變無數人的工作方式。從房地產到零售，各行各業的公司都在嘗試使用生成式人工智能來幫助制作營銷材料、編寫軟件代碼和回答人力資源問題等。

國際勞工組織(ILO)近期發布研究報告就人工智能對就業市場的影響發表了樂觀的看法，稱生成式人工智能更有可能增加就業機會，而非沖擊就業市場。

報告顯示，大多數工作和行業僅部分實現了自動化。因此，生成式人工智能對就業最大的影響是，通過自動化部分工作任務，使人們有更多的時間來處理其他任務。這可能非但不會完全取代整個職業，反而補充了就業崗位，使工作質量發生變化，特別是在工作強度和工作自主性方面。

人工智能行業全景調研

ChatGPT引爆了全球大模型產業發展。大模型通過大數據、大算力和大算法的結合，實現了對世界的深度理解。大數據提供了豐富的知識，大算力使得模型能夠快速有效地學習這些知識，大算法則幫助模型優化參數，提取有用信息。這三個維度的結合使得大模型具有強大的理解力，能夠更好地理解和生成人類語言，處理更復雜的任務，如文本理解、圖像識別等，從而極大地提升了AI的能力。

脈脈高聘人才智庫發布的《2023泛人工智能人才洞察》顯示，2023年1-8月，新發AI崗位平均月薪超4.6萬元，人才供需比僅為0.39，相當于5個崗位爭奪2個人才。

2023年，ChatGPT的走紅引發AI創業狂潮，自3月開始，AIGC新發崗位量出現大幅增長，尤其是在大模型創業潮的推動下，大廠、獨角獸公司紛紛進場，爭搶人才，使得4月AIGC新發崗位量暴漲近2倍。到了下半年，新發AIGC崗位量趨于平穩。

2023年1-8月，AIGC新發崗位平均薪資呈現出上漲趨勢。到了2023年3月，AIGC新發崗位的平均月薪已經超過5萬，達到了52472元，這比1月的47015元上漲了11.6%。從6月開始，AIGC新發崗位平均月薪穩定在6萬左右。

由于AI人才供不應求，人才緊缺度隨之增加。《洞察》數據顯示，2022年，人工智能人才供需比為0.63。2023年1-8月，該比例降低至0.39，相當于5個崗位爭奪2個人才。在緊缺度最高的10個崗位中，智能駕駛系統工程師憑借0.38的人才供需比位居首位。2023年，大模型的火爆讓ChatGPT研究員崗位需求大幅增長，也躋身進入緊缺度TOP10崗位。

2023年1-8月，新發人工智能崗位量已經達到2022年全年水平。

據中研產業研究院《2024-2028年中國人工智能行業全景調研與投資戰略咨詢報告》分析：

受供需關系影響，近兩年新發人工智能崗位平均薪資水平也顯著提升。從平均薪資來看，2022年人工智能新發崗位平均薪資為43817元，2023年前8個月，這一數字上漲到46518元，提升6.16%。

人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

全球人工智能企業分布極不平衡，主要集中于美國、歐洲及中國等少數國家地區。排名前三的美國舊金山/灣區、紐約及中國北京，企業數量分別占全球的16.9%，4.8%與4.0%。在增速方面，整體上一直保持增長勢頭，直至2015年出現小幅度回落。歐洲的人工智能企業多集中于本國家的首都。在歐洲各城市中，英國倫敦的企業數量最多，為第二位巴黎的3.1倍，占全球總數的3.69%。日本與韓國的企業數量明顯不及中國，日本東京僅與杭州相當，韓國首爾僅與成都相當。東亞地區排名前三的城市，北上深三城占全球總數的7.4%。雖然還遠不及美國，但在全球中的重要性將日益明顯。

人工智能作為新一輪產業變革的核心驅動力量，已經成為了國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。目前，人工智能正加速與實體經濟深度融合，助力產業轉型升級。經過多年的持續積累，我國在人工智能領域取得了重要進展，人工智能理論和技術日益成熟，應用范圍不斷擴大，相應的商業模式也在持續演進。目前，人工智能正在與實體經濟中的各行各業快速融合，助力產業轉型升級、提質增效。

報告在總結中國人工智能行業發展歷程的基礎上，結合新時期的各方面因素，對中國人工智能行業的發展趨勢給予了細致和審慎的預測論證。報告資料詳實，圖表豐富，既有深入的分析，又有直觀的比較，為人工智能企業在激烈的市場競爭中洞察先機，能準確及時的針對自身環境調整經營策略。

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