數據交易中心產業現狀 數據交易中心行業市場供給分析

• 2022年1月17日 ZhouXun來源：互聯網 1462 97
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隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景。

隨著新型智慧城市和數字城市建設熱潮的興起，以及各地與大數據和數字經濟相關的園區加速落地，大數據交易產業規模持續擴大。從技術發展來看，大數據相關的隱私計算、實時計算、硬件變革等技術發展推動了大數據技術和產品的升級迭代，帶來更多新的應用場景、解決方案和產品服務。

政策環境不斷優化，“東數西算”工程、大數據技術攻關實驗室的建立，為產業創新發展提供了重要支撐;在市場層面，國內大數據產品能力基本成熟，但服務能力仍需進一步提升;從區域發展來看，京津冀、長三角、珠三角、中西部等地區大數據與區域經濟協同發展、融合發展日益深化，已成為大數據產業發展的橋頭堡，將持續引領全國大數據整體發展。

數據交易中心產業現狀

近些年來，我國多個城市相繼建設了大數據交易中心或交易所，但此前數據交易規模尚小，數據資源的流通尚未形成氣候。數據確權難、數據容易被濫用被視為限制數據流通的重要“命門”，作為國內首家基于“數據可用不可見,用途可控可計量”新型交易范式數據交易所，北數所有望率先解決這些數據流通痛點。1.0版的數據交易所，通常是開放API接口。如果把數據交易比喻為買菜，1.0版交易所是讓用戶把“菜”(即數據資源本身)的原料拿回去自己烹飪，這種模式下，數據進行了一次交易后，往往會出現被復制、轉賣等問題;2.0版數據交易所，改變了直接售賣數據原料的缺點，而是建個“云”，讓用戶把數據、算法上傳到云里，并將數據結果交給購買方。

但這種模式下，云上的數據均為明文計算，數據本身、算法、參數等均存在泄露的可能，數據的用途用量因而也難以控制。而在“數據可用不可見，用途可控可計量的”全新數據交易所中，通俗來說，數據交易所不再像菜市場一樣，直接賣西紅柿、雞蛋;而是變成了餐廳，賣炒好的西紅柿炒蛋給用戶。這就避免了別人買雞蛋回家沒有炒菜，而是孵出小雞賣給別人等‘數據濫用’行為。近日，上海數據交易所在成立當天落下了備受矚目的第一單，交易雙方分別是國網上海市電力公司和中國工商銀行上海分行。

以往上海的電力大數據主要用于“一網通辦”、“一網統管”平臺，此次交易后，電力公司可對合法采集到的企業用電數據進行脫敏和深度分析，形成涵蓋企業用電行為、用電繳費、用電水平、用電趨勢等特征內容的數據產品，通過數據交易所提供給銀行，為其信貸反欺詐、輔助授信、貸后預警等提供決策參考。

中國數據交易中心行業市場供給分析

一、數據交易中心整體供給情況分析

圖表：2019-2021大數據交易市場規模

數據來源：中研普華產業研究院整理

大數據交易變現能力有所提升。在國家政策的推動鼓勵下,數據交易從概念逐步落地,部分省市和相關企業在數據定價、交易標準等方面進行了有益的探索。隨著數據交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大,我國數據變現能力顯著提高。2019-2021年我國數據交易市場規模呈現快速增長趨勢，2021年數據交易市場規模達463.0億元。

二、數據交易中心重點區域供給分析

圖表：2021年數據交易中心重點區域供給分析

數據來源：中研普華產業研究院整理

2021年我國數據交易供給主要集中在華東地區與華南地區，占比分別為26.50%、24.30%。華北地區和華中地區占比分別為18.90%、16.10%。

了解更多行業詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年數據交易中心產業深度調研及發展現狀趨勢預測報告

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