人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展趨勢方向分析 2023年人工智能技術(shù)應(yīng)用前景展望

• 2022年11月25日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 442 22
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人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智

人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是掀起下一輪互聯(lián)網(wǎng)變革浪潮的新引擎。當前時點，經(jīng)過了移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的階段，當下信息技術(shù)領(lǐng)域正遭遇著創(chuàng)新乏力、競爭逐步激烈等困境，基于技術(shù)發(fā)展的商業(yè)模式創(chuàng)新紅利在消失，產(chǎn)業(yè)發(fā)展正遭遇天花板，亟需新一輪技術(shù)變革驅(qū)動商業(yè)模式的全面升級。人工智能作為萬物互聯(lián)時代最前沿的基礎(chǔ)技術(shù)，將能夠滲透至各行各業(yè)，并助力傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)跨越式升級，實現(xiàn)全行業(yè)的重塑，成為掀起互聯(lián)網(wǎng)顛覆性浪潮的新引擎。

人工智能技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域及發(fā)展趨勢方向分析

人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應(yīng)用場景。當前中國人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰，可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計算能力支撐人工智能深度發(fā)展，如傳感器、芯片、云計算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運算。

與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術(shù)，以新型計算架構(gòu)、通用人工智能和開源生態(tài)系統(tǒng)為主要導向，持續(xù)搭建和完善技術(shù)框架體系，不斷逼近技術(shù)奇點，深刻變革人類生產(chǎn)生活。

近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，隨著人工智能領(lǐng)域，語音交互、計算機視覺和認知計算等技術(shù)的逐漸成熟，人工智能的應(yīng)用場景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。人工智能對于醫(yī)療健康領(lǐng)域中的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，從應(yīng)用場景來看主要分成了語音識別、醫(yī)學影像、藥物挖掘、營養(yǎng)學、生物技術(shù)、急救室管理、醫(yī)院管理、健康管理、精神健康、可穿戴設(shè)備、風險管理和病理學共12個領(lǐng)域。

人工智能與醫(yī)療的結(jié)合方式較多，就醫(yī)流程方面包括診前、診中、診后;適用對象方面包括醫(yī)院、醫(yī)生、患者、藥企、檢驗機構(gòu)等;從賦能醫(yī)療行業(yè)的角度分析，包括降低醫(yī)療成本，提高診斷效率等多種模式。我國醫(yī)療人工智能企業(yè)聚焦的應(yīng)用場景集中在虛擬助理、病歷與文獻分析、醫(yī)療影像輔助診斷、藥物研發(fā)、基因測序等領(lǐng)域。

在科技迅速發(fā)展的時代，人工智能的發(fā)展是大勢所趨，而中國發(fā)展人工智能具有著良好的社會環(huán)境，如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會消費需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會優(yōu)勢。近年來，中國知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進，國內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進一步提升，國際社會對中國知識產(chǎn)權(quán)保護的信心持續(xù)增強，人工智能技術(shù)的發(fā)展具有良好的知識產(chǎn)權(quán)保護環(huán)境。

中研普華推測，2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億，到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。

據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》分析

隨著國家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，中國人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動下進入爆發(fā)式增長階段，市場發(fā)展?jié)摿薮?。黨中央、國務(wù)院高度重視運用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作?；?020年疫情防治工作，人工智能發(fā)揮了極其重要的作用，由于受疫情影響，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用步伐將加快，未來三年將保持快速的增長，報告顯示，2020年，我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元，同比增長15%，增速略高于全球增速?！笆濉逼陂g，人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大，發(fā)展速度明顯提高。未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場。后疫情時代，在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)市場規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時期。

2023年人工智能技術(shù)應(yīng)用前景展望

在產(chǎn)業(yè)政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規(guī)模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場，中國人工智能技術(shù)落地迅速，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)和場景。中國人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟，應(yīng)用市場潛力巨大。

隨著人工智能行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的人工智能企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期提前占領(lǐng)市場，取得先發(fā)優(yōu)勢。正因為如此，一大批優(yōu)秀品牌迅速崛起，逐漸成為行業(yè)中的翹楚。中研普華利用多種獨創(chuàng)的信息處理技術(shù)，對人工智能行業(yè)市場海量的數(shù)據(jù)進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務(wù)，最大限度地降低客戶投資風險與經(jīng)營成本，把握投資機遇，提高企業(yè)競爭力。

本報告對中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)。報告將幫助人工智能技術(shù)應(yīng)用企業(yè)、學術(shù)科研單位、投資企業(yè)準確了解人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)最新發(fā)展動向，及早發(fā)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場的空白點，機會點，增長點和盈利點……準確把握人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)未被滿足的市場需求和趨勢，有效規(guī)避人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)投資風險，更有效率地鞏固或者拓展相應(yīng)的戰(zhàn)略性目標市場，牢牢把握行業(yè)競爭的主動權(quán)。形成企業(yè)良好的可持續(xù)發(fā)展優(yōu)勢。

欲了解更多關(guān)于人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)的市場數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景，可以點擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報告《2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告》。

• 相關(guān)深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)深度分析及發(fā)展前景預測報告

  與早期人工智能相比，新一代人工智能正在全新信息環(huán)境、海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和持續(xù)演進、不斷豐富的戰(zhàn)略目標的引領(lǐng)下，依托于云計算、大數(shù)據(jù)兩大基礎(chǔ)平臺和機器學習、模式識別和人機交互三大通用技術(shù)，...

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