AI繪畫行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資潛力分析2023

• 吳澳燕 2022年11月30日 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng) 615 35
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AI作畫其實(shí)是一種圖像生成，它只是AI進(jìn)行各種內(nèi)容生成的功能中的一小部分。為了實(shí)現(xiàn)這種看似“傻瓜”式的操作，除了要讓AI學(xué)會(huì)搭建圖像，還要讓它學(xué)會(huì)理解文本、視頻，并掌握策略生成、跨模態(tài)轉(zhuǎn)換等各種技術(shù)。

輸入腦海中構(gòu)想畫面的關(guān)鍵詞，靜待幾秒鐘，AI程序就會(huì)根據(jù)描述生成一幅具備要素的作品，而且畫面精美。從僅能畫出模糊的圖片，到幾乎可以以假亂真，讓人分辨不出畫作究竟出自AI還是真人，近兩年AI繪畫的進(jìn)步速度可謂驚人。

AI作畫其實(shí)是一種圖像生成，它只是AI進(jìn)行各種內(nèi)容生成的功能中的一小部分。為了實(shí)現(xiàn)這種看似“傻瓜”式的操作，除了要讓AI學(xué)會(huì)搭建圖像，還要讓它學(xué)會(huì)理解文本、視頻，并掌握策略生成、跨模態(tài)轉(zhuǎn)換等各種技術(shù)。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AI繪畫行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》顯示：

產(chǎn)業(yè)鏈層面，AI繪畫涉及到硬件、NLP(自然語(yǔ)言處理)、算法算力、應(yīng)用、數(shù)據(jù)提供與處理等多環(huán)節(jié)，當(dāng)前產(chǎn)業(yè)布局于算法和應(yīng)用開發(fā)環(huán)節(jié)較為集中和領(lǐng)先，而在產(chǎn)業(yè)鏈上下游還有諸多可開發(fā)的藍(lán)海領(lǐng)域。

AI繪畫作為AIGC應(yīng)用分支之一，也屬于元宇宙的范疇。而目前互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)方式正在經(jīng)歷從PGC——UGC——AIGC的過(guò)程。

AI繪圖并不是新鮮事物，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，大到科技巨頭，小到新型創(chuàng)業(yè)公司正紛紛入局。專家表示，這背后的AIGC(利用AI技術(shù)自動(dòng)生成內(nèi)容)賽道仍處于探索階段，短期內(nèi)不具備大規(guī)模商業(yè)落地基礎(chǔ)。

AI繪畫行業(yè)市場(chǎng)前瞻及投資潛力分析2023

去年年底，CLIP模型 和 Diffusion模型 的完美結(jié)合，很好地跨過(guò)了AI繪畫的技術(shù)門檻，讓AI繪畫效果實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍，直接達(dá)到可商業(yè)落地的效果，這一重大技術(shù)突破也讓AI繪圖火出了圈。

國(guó)外，谷歌、微軟、Meta等科技公司紛紛下場(chǎng)，Disco Diffusion、DALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourney等AI繪畫平臺(tái)已經(jīng)陸續(xù)打開AI繪畫市場(chǎng)。

2022年8月，百度發(fā)布了業(yè)內(nèi)首個(gè)AI藝術(shù)和創(chuàng)意輔助平臺(tái)文心一格，用戶只需輸入自己的創(chuàng)想文字，即可快速獲取由AI生成的相應(yīng)畫作。騰訊也于近日上線了“QQ小世界AI畫匠”活動(dòng)，用戶上傳照片一鍵生成專屬異次元形象。抖音則上線了AI繪畫特效，目前有超過(guò)1700萬(wàn)人使用。美圖也在美圖秀秀中上線了AI繪畫板塊。

國(guó)內(nèi)AI繪畫尚處于起步階段，目前生成的還是比較簡(jiǎn)單的圖片內(nèi)容，距“解放內(nèi)容生產(chǎn)力”還很遠(yuǎn)，在技術(shù)、產(chǎn)品和場(chǎng)景方面都有待探索。

事實(shí)上，AI作畫帶來(lái)的改變可不僅僅是一個(gè)新工種的問(wèn)題。它可能還在改變我們的創(chuàng)作形式、審美，等等，而它給我們提出的最嚴(yán)肅的問(wèn)題，似乎還是版權(quán)問(wèn)題。

從解決用戶需求角度來(lái)講，AI 繪畫無(wú)疑解決了部分用戶對(duì)于趣味性圖片的追求。用戶可以通過(guò)免費(fèi)方式將自拍照片生成二次元照片，打卡朋友圈或當(dāng)作頭像。但受限于底層技術(shù)短板，目前 AI 繪畫作品并不完美。

AI 繪畫的變現(xiàn)模式不少，包括廣告、付費(fèi)、會(huì)員制等。藍(lán)色光標(biāo)洪磊稱，To C 的商業(yè)模式有 : SaaS 平臺(tái)繪圖工具，這種模式在國(guó)外比較流行，另外還有，NFT 數(shù)字資產(chǎn)生成;To B 的商業(yè)模式包括：新生成的圖片售賣給圖片公司，AI 繪畫作成品電商售賣，AI 繪畫能力通過(guò) APIs 輸出給虛擬人。

隨著深度人工智能、量子計(jì)算機(jī)等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和成熟，人工智能有望產(chǎn)生獨(dú)立的思維和意識(shí)，這個(gè)時(shí)候作品真正擁有“獨(dú)立靈魂”，才會(huì)擁有著作權(quán)。未來(lái)五年AI繪畫有望參與10%-30%的圖像內(nèi)容生成工作，下一代互聯(lián)網(wǎng)望成AI繪畫關(guān)鍵著力點(diǎn)，相應(yīng)或?qū)⒂?00億元以上的市場(chǎng)規(guī)模。

更多行業(yè)詳情請(qǐng)點(diǎn)擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國(guó)AI繪畫行業(yè)市場(chǎng)前瞻與未來(lái)投資戰(zhàn)略分析報(bào)告》。

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