智能制造行業發展現狀分析 中國智能制造行業營收狀況

• 黃文玉 2022年12月14日 來源：互聯網 378 18
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智能制造，源于人工智能的研究，一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造的概念

智能制造，源于人工智能的研究，一般認為智能是知識和智力的總和，前者是智能的基礎，后者是指獲取和運用知識求解的能力。

智能制造應當包含智能制造技術和智能制造系統，智能制造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有搜集與理解環境信息和自身的信息，并進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能制造行業市場全景調研與發展前景預測報告》顯示：

智能制造是一種由智能機器和人類專家共同組成的人機一體化智能系統，它在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作共事，去擴大、延伸和部分地取代人類專家在制造過程中的腦力勞動。它把制造自動化的概念更新，擴展到柔性化、智能化和高度集成化。

隨著全球自動化和人工智能等技術的發展，全球企業紛紛加大力度布局自動化和智能制造領域。根據艾媒咨詢對智能制造相關領域支出的統計，近年來，機器人流程自動化、智能流程自動化和人工智能業務操作這三個方面都保持了持續增長，其中機器人流程自動化增長的最快，它的年均增速達到了30%以上，這代表了“機器換人”已成為工業生產的一大趨勢。

智能制造行業市場發展現狀分析

現在全球的主要制造業發達國家，都在以工業4.0為指導推動燈塔工廠和智能工廠的建設。相對于發達國家來說，我國制造業的發展水平還存在著一定差距，就像我國《中國制造2025》提出來的，就是中國要走2.0補課、3.0普及和4.0示范的發展道路。目前我國也在積極推進智能制造示范工廠及其優秀場景的建設，2021年已發布了智能制造示范工廠名單，包括110家的揭榜單位和241個的優秀場景。

從全球自動化工廠到智能化工廠的轉變過程中，主要有兩個推動力：一個是柔性化生產的需求，比如說消費產品升級所需要的多樣化、小批量、快速迭代的生產需求;另外一個是技術的發展升級，我們在工業自動化上已經取得了很大進步，而隨著智能制造技術逐步擴展到各個行業和各個環節，在整個工業生產應用中，主要體現在利用智能化技術來改變“人機料法環”系統，打造智能化的工廠。從未來發展看，智能工廠將成為引領智能制造發展的一個新趨勢。

從國內技術創新路徑來看，我國智能制造裝備發展起步比較晚，雖然說在產業體系上已經形成了一定的基礎，但是在高端的設備產品，還有一些核心技術和關鍵零部件上，與國外企業還存在比較大的差距。從未來的發展趨勢看，我國智能制造裝備產業的技術創新，主要沿著重點行業、核心產品和關鍵技術等三個方面逐步展開。

中國智能制造行業營收狀況

數據顯示，2018年我國智能制造裝備市場規模超過1.51萬億元，2020年市場規模突破2萬億元。未來，在“中國制造2025”戰略的不斷落實與推進以及物聯網、云技術、人工智能等新興技術的推動下，我國智能裝備行業將保持較快增長。

2022年我國智能制造裝備市場規模將達2.87萬億元。2019-2021年中國智能制造行業利潤率由6.55%上升到6.65%。

中國智能制造行業成本管控

智能制造已成為世界經濟全球化背景下制造企業的重點，同時面對日益激烈的市場競爭和大數據時代更加透明的產品價格，智能制造企業更加需要放眼成本控制這條主線上，除了在銷售端做好產品銷售之外，加強產品成本管控非常重要，如何做好產品研發成本控制更是一個需要長期探究的課題。當前制造業從單純的生產向“產品+服務”模式轉型。

因此，智能制造模式下，研發、設計、營銷和客服等其他環節產生的成本費用對產品附加價值的貢獻非但不能忽略，還應當作為管理者進行成本控制是關鍵。智能制造企業需要通過堅持不懈地抓好成本管理工作，提高企業成本管控水平，方能在新經濟形勢下揚帆遠航、行穩致遠。

2021年，“十四五”智能制造發展規劃發布。到2025年，規模以上制造業企業大部分實現數字化網絡化，重點行業骨干企業初步應用智能化;到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化網絡化，重點行業骨干企業基本實現智能化。工信部、國家發改委等8部門日前印發《“十四五”智能制造發展規劃》，提出了我國智能制造“兩步走”戰略

工信部部長苗圩在會議上表示，智能制造日益成為未來制造業發展的重大趨勢和核心內容，也是加快發展方式轉變，促進工業向中高端邁進、建設制造強國的重要舉措，也是新常態下打造新的國際競爭優勢的必然選擇。而推進智能制造是一項復雜而龐大的系統工程，也是一件新生事物，這需要一個不斷探索、試錯的過程，難以一蹴而就，更不能急于求成。為此，“要用好試點示范這個重要抓手。

智能裝備面向傳統產業改造提升和戰略性新興產業發展需求，重點包括智能儀器儀表與控制系統、關鍵零部件及通用部件、智能專用裝備等。它能實現各種制造過程自動化、智能化、精益化、綠色化，帶動裝備制造業整體技術水平的提升。

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