據鋼協統計,截至2021年11月底,國內已有約80%的鋼鐵企業在推進智能制造,數字化轉型成效初顯。但整體來看,目前我國鋼企數字化轉型仍面臨較多挑戰,圍繞智能制造這一行業重點任務,需從提質增效、模式變革、節能減排三方面發力。
近年來,在行業形勢及國家政策推動下,我國智能制造產業發展迅速,產值規模已經達到15000億元。當前,世界經濟進入下行趨勢,各國對于制造業發展愈發重視,紛紛加快推動技術創新,促進制造業轉型升級,智能制造戰略由此不斷升溫。目前,因此,智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向,智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。
鋼鐵智能制造的上游為原材料行業,上游的發展以及技術情況決定了鋼鐵智能制造行業的生產成本,同時也決定了鋼鐵智能制造行業的技術基礎;鋼鐵智能制造行業的下游為應用市場,隨著鋼廠數字化、網絡化、智能化水平的提高,工業互聯網在鋼廠生產中的應用場景逐漸豐富,對實現鋼鐵企業生產的高效化、協同化運行、提高鋼鐵智能制造水平具有重要的意義,智能制造已經成為行業發展的必然趨勢。
近幾年,國內鋼鐵行業將出現新一輪轉型升級發展高峰和黃金窗囗期,主要發展趨勢包括:行業集中度顯著提高,以智能制造為主要抓手實現數字化轉型,超低排放政策驅動鋼企碳達峰、碳中和戰略目標逐步落地,通過城市鋼廠、沿江靠海發展實現行業空間布局優化,沿著“一帶一路”建設步伐邁向國際化等。
《工信部“十四五”信息化和工業化深度融合發展規劃》指出,鋼鐵行業數字化轉型聚焦設備維護低效化、生產過程黑箱化、下游需求碎片化、環保壓力加劇化等痛點,以工藝優化為切入點,加速向設備運維智能化、生產工藝透明化、供應鏈協同全局化、環保管理清潔化等方向數字化轉型。
據鋼協統計,截至2021年11月底,國內已有約80%的鋼鐵企業在推進智能制造,數字化轉型成效初顯。但整體來看,目前我國鋼企數字化轉型仍面臨較多挑戰,圍繞智能制造這一行業重點任務,需從提質增效、模式變革、節能減排三方面發力。
2021年鋼企數字化程度依然偏低2021年,鋼鐵企業在智能制造方面投入了大量資源,全年有超百億元的專項投資用于企業的數字化改造升級,生產流程的整體自動化和信息化水平明顯提升。5G+工業互聯網賦能鋼鐵行業,形成了平臺化設計、智能化制造、個性化定制、服務化延伸、數字化管理和網絡化協同等六大類應用模式,已經覆蓋29個典型應用場景。
據中研產業研究院報告《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》分析:
2021年,中國鋼鐵工業協會圍繞行業數字化轉型持續開展工作,推動形成了《鋼鐵行業智能制造解決方案推薦案例集(2021年)》《工業互聯網與鋼鐵行業融合應用參考指南(2021年)》,組建了鋼鐵行業智能制造聯盟,搭建了鋼鐵行業智能制造標準試驗驗證公共服務平臺等,著力構建跨產業、跨領域的協同創新生態圈。
業界人士認為,2022年國內鋼鐵行業智能制造主要發力點包括:
第一,提質增效。智慧研發設計方面,應圍繞集成產品研發流程、AI與大數據驅動的鋼鐵新產品研發設計平臺等發力;智慧生產管控方面,著力實現系統之間智能互聯互通互操作,產線異地遠程集中操控,專家遠程技術支持,設備、產線級數字孿生等;智慧質量管控方面,努力實現產品質量缺陷溯源、產品數字化交付等;智慧物流與供應鏈方面,著力實現運輸工具車輛自動駕駛、集成供應鏈(ISC)、基于大宗原燃料市場智能預測的采購策略優化等;智慧營銷服務方面,著力實現專家遠程用戶服務、下游用戶訂單智能預測等。
第二,模式變革。2022年,鋼企運營管控模式變革、流程優化再造將提速:生產制造模式由大規模制造向大規模定制、預測式制造演進,設備運維模式由點檢定修制向基于狀態的維護、預測性維護轉變,運營管理方式由基于經驗的管理向智能化決策方式轉變等。
第三,節能減排。未來,鋼企對數字化減碳空間有限的認知將逐步改變。借助數字化技術探索實現“雙碳”目標是比較好的切入點,這需要鋼企跳出局限于單一割裂場景的思維模式,用5G、AI和云技術構筑統一的網絡和數據底座,推動實現全制造流程智能減碳。
想要了解更多鋼鐵智能制造行業的發展前景,請查閱《2020-2025年中國鋼鐵智能制造行業深度調研與投資趨勢預測研究報告》。
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