芯片最新消息:英偉達A800向中國大陸客戶交貨或需排到明年Q1

• 劉明月 2023年8月16日 來源：英偉達 264 9
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英偉達A800 GPU使用臺積電7nm制程生產，產能尚未達到滿載，但英偉達已劃定三季度投片計劃，從投片、封測到產出最快需要一個季度，英偉達A800交貨給中國大陸客戶可能要排到明年一季度。

芯片最新消息:英偉達A800向中國大陸客戶交貨或需排到明年Q1

英偉達A800 GPU使用臺積電7nm制程生產，產能尚未達到滿載，但英偉達已劃定三季度投片計劃，從投片、封測到產出最快需要一個季度，英偉達A800交貨給中國大陸客戶可能要排到明年一季度。

英偉達A800是NVIDIA公司生產的顯卡，是為了解決美國商務部的半導體出口新規，以取代A100 GPU，已經在2022年三季度起投產。

新的A800可以替代A100，兩者都是GPU(圖形處理單元)處理器。芯片經銷商OMNISKY容天官網介紹的英偉達A800 GPU信息顯示，新的芯片數據傳輸速率為每秒400GB，低于A100的每秒600GB，代表了數據中心的性能明顯下降。而且，A800支持內存帶寬最高達2TB/s，其他參數變化不大

2023年7月，據供應鏈消息稱，英偉達特供國內的A800和H800芯片已經從原來的12萬人民幣左右，漲至了現在25萬甚至30萬，甚至有高達50萬一片。

英偉達業績情況(展望)

英偉達發布了截至2023年4月30日的2024財年第一財季財報。數據顯示，英偉達一季度營業收入為71.92億美元(折合人民幣約507.82億元)，高于公司指引區間63.7億到66.3億美元，較去年一季度同比下降13%，好于市場預期的65.2億美元;凈利20.43億美元(折合人民幣約144.25億元)，高于市場預期14.899億美元;非GAAP口徑下調整后EPS為1.09美元，此前分析師預期0.92美元。

具體業務來看，英偉達一季度數據中心營收為42.8億美元，同比增長14%，較分析師預期的39.1億美元高約9.5%;游戲營收22.4億美元，同比下降38%，較分析師預期收入19.8億美元高13.1%;專業可視化業務收入2.95億美元，同比下降53%，高于分析師預期的2.466億美元。

英偉達創始人、CEO黃仁勛表示，計算機行業正在經歷兩個同時發生的轉變——加速計算和生成式人工智能。隨著海量公司競相把AIGC應用到每個產品、服務和業務流程中，在全球數據中心已經安裝的萬億美元數據基建，將從通用計算過渡到加速計算。

展望下個季度，英偉達預計，本財年第二財季營收為110億美元，正負浮動2%，相當于指引范圍在107.8億到112.2億美元之間。這意味著，二季度將扭轉收入連續三個季度同比下滑的勢頭。

據中研研究院2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》顯示

隨著AI、ChatGPT等大模型場景的發展，未來我國超算/智算中心的占比有望進一步提升：

人工智能技術的發展離不開數據和算力的支持，而AI芯片作為人工智能算力的基礎，其重要性日益凸顯。近年來，隨著人工智能的大規模應用和深度學習的發展，AI芯片需求不斷增加。作為AI行業先行者與探索者，云知聲早在2014年年初，就官宣了“云知大腦”戰略，此后持續發力AI芯片賽道，持續賦能智慧物聯等領域。

智能計算中心：服務于人工智能的數據計算中心，包括人工智能、機器學習、深度學習等需求，以 GPU 等AI 訓練芯片為主，為AI計算提供更大的計算規模和更快的計算速度，以提升單位時間單位能耗下的運算能力及質量為核心訴求;

超算中心：為集中放置的超級計算機(由通用或專用的高性能硬件和軟件組成的，為處理復雜的數據、算法和應用等提供算力的高性能計算平臺提供運行環境的建筑場所)設備提供運行環境的場所。

數據顯示，中國AI芯片需求也持續上漲。類腦等新型芯片預計最早于2023年進入量產，因此2024年及2025年或有較大增長，預計AI芯片行業市場規模將于2025年達到1740億元。

中國AI芯片市場規模仍將保持50%以上的增長速度，到2021年，市場規模將達到305.7億元。2019—2021年，云端訓練芯片增速放緩，云端推理芯片、終端推理芯片市場增長速度將持續上升。

我國AI芯片產業起步較晚，技術上與世界先進水平也還存在著較大的差距。國內AI芯片市場也較為分散，集中度低。隨著數字經濟的興起，人工智能已經深入滲透到各個行業，特別是在互聯網等科技公司中更為普及。這些公司對于計算機軟件技術和存儲設備的要求極高，因此對于底層技術的布局和提升更為重視，尤其是在人工智能芯片領域。

更多行業前景消息，請點擊中研研究院出版的《2022-2027年中國AI芯片行業發展前景及投資風險預測報告》。本報告對AI芯片行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析，重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力，以及AI芯片行業的投資分析和趨勢預測等等。

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