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GPT-4多模態大模型將引領新一輪AI算力需求的爆發 智能算力行業市場規模及增速分析

GPT-4多模態大模型將引領新一輪AI算力需求的爆發,超大規模數據中心及超算數據中心作為泛AI領域的重要基礎設施支持,其數量、規模都將相應增長,帶動整個算力基礎設施產業鏈(如高端服務器/交換機、CPO技術、硅光、液冷技術)的滲透加速。發展數字經濟,算力是核心生產

“中國智能算力規模將持續高速增長,預計到2026年中國智能算力規模將達到1271.4EFLOPS,未來五年復合增長率達52.3%,同期通用算力規模的復合增長率為18.5%。”IDC中國副總裁周震剛說。

據了解,目前我國在京津冀、長三角等地區啟動建設國家算力樞紐節點,并規劃了10個國家數據中心集群,推進集約化、綠色節能、安全穩定的算力基礎設施的建設。隨著“東數西算”工程的啟動以及智算中心的建設,我國正加速實現有效的資源結構整合,構建更為健全的算力、算法基礎設施。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》顯示:

2022年中國智能算力行業市場分析

第一節 市場規模

一、智能算力行業市場規模及增速

發展數字經濟,算力是核心生產力,投資算力對于經濟增長有長期的倍增效應。根據《2021-2022全球計算力指數評估報告》,一個國家的算力指數平均每提高1點,數字經濟和GDP將分別增長3.5‰和1.8‰,當一個國家的算力指數達到40分、60分時,計算力對于GDP增長的推動力將增加1.5倍和3.0倍。《2022-2023中國人工智能計算力發展評估報告》指出,中國人工智能計算力繼續保持快速增長,2022年智能算力規模達到268百億億次/秒(EFLOPS),超過通用算力規模。預計未來5年中國智能算力規模的年復合增長率將達52.3%。

圖表:2020-2022年智能算力規模

資料來源:中研普華整理

二、智能算力行業市場飽和度

根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。根據中國信通院援引的IDC數據,2025年全球算力整體規模將達3300EFlops,2020-2025年的年均復合增長率達到50.4%。結合華為GIV預測,2030年人類將迎來YB數據時代,全球算力規模達到56ZFlops,2025-2030年復合增速達到76.2%。

GPT-4多模態大模型將引領新一輪AI算力需求的爆發,超大規模數據中心及超算數據中心作為泛AI領域的重要基礎設施支持,其數量、規模都將相應增長,帶動整個算力基礎設施產業鏈(如高端服務器/交換機、CPO技術、硅光、液冷技術)的滲透加速。

據IDC數據,2022年全球AI服務器市場規模為176億美元,預計到2025年全球AI服務器市場將達到318億美元,折合人民幣約2000億元,預計23-25年CAGR將達19.5%。2022年中國AI服務器行業市場規模為380.3億元,,預計23-25年CAGR將達19.0%。

三、影響智能算力行業市場規模的因素

隨著以人工智能、物聯網、區塊鏈、AR/VR等關鍵信息技術逐漸成熟,社會中大量智能化場景將得到實現。根據羅蘭貝格報告,人工智能技術將推動無人駕駛、智能辦公、智慧醫療等場景的有效落地,物聯網技術將推動智能消防、智慧工廠、智慧農場、智能家居等場景落地,區塊鏈技術將推動應用于數字證書、信息加密等場景落地,AR/VR技術則可推動智慧商場、游戲、智慧課堂等場景落地。這些場景未來將在產業領域實現跨越式發展、助力各產業創新、增強產業數字化程度并增強市場活力,在政務領域幫助政府提升運行效率、提高城市管理水平、加強居民生活幸福度,在民生領域推動社會民生保障、創造宜居空間、實現可持續化發展,共同推動社會向智能社會發展。根據國家數據資源調查報告數據,2021年全球數據總產量67ZB,近三年平均增速超過26%。

本報告由中研普華咨詢公司領銜撰寫,在大量周密的市場調研基礎上,主要依據了國家統計局、國家農業農村部、國家商務部、國家發改委、國務院發展研究中心、中國行業研究網、全國及海外多種相關報刊雜志以及專業研究機構公布和提供的大量資料,對中國智能算力及各子行業的發展狀況、上下游行業發展狀況、競爭替代產品、發展趨勢、新產品與技術等進行了分析,并重點分析了中國智能算力行業發展狀況和特點,以及中國智能算力行業將面臨的挑戰、企業的發展策略等。

報告還對全球的行業發展態勢作了詳細分析,并對行業進行了趨向研判,是智能算力生產、經營企業,服務、投資機構等單位準確了解目前智能算力行業發展動態,把握企業定位和發展方向不可多得的精品。

了解更多行業數據詳情,可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2023-2028年中國智能算力行業發展趨勢與投資研究咨詢報告》。

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