2023AIGC產業市場深度調研分析 AIGC重塑生產力場景設計生態

• 黃文玉 2023年12月4日 來源：互聯網 1014 64
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AIGC技術的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創意和質量的內容。通過訓練模型和大量數據的學習，AIGC可以根據輸入的條件或指導，生成與之相關的內容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

生成式人工智能AIGC是人工智能1.0時代進入2.0時代的重要標志。GAN、CLIP、Transformer、Diffusion、預訓練模型、多模態技術、生成算法等技術的累積融合，催生了AIGC的爆發。算法不斷迭代創新、預訓練模型引發AIGC技術能力質變，多模態推動AIGC內容多邊形，使得AIGC具有更通用和更強的基礎能力。

從計算智能、感知智能再到認知智能的進階發展來看，AIGC已經為人類社會打開了認知智能的大門。通過單個大規模數據的學習訓練，令AI具備了多個不同領域的知識，只需要對模型進行適當的調整修正，就能完成真實場景的任務。AIGC技術的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定創意和質量的內容。通過訓練模型和大量數據的學習，AIGC可以根據輸入的條件或指導，生成與之相關的內容。例如，通過輸入關鍵詞、描述或樣本，AIGC可以生成與之相匹配的文章、圖像、音頻等。

AIGC產業發展現狀及市場規模分析

AIGC對于人類社會、人工智能的意義是里程碑式的。短期來看AIGC改變了基礎的生產力工具，中期來看會改變社會的生產關系，長期來看促使整個社會生產力發生質的突破，在這樣的生產力工具、生產關系、生產力變革中，生產要素——數據價值被極度放大。AIGC把數據要素提到時代核心資源的位置，在一定程度上加快了整個社會的數字化轉型進程。AIGC行業產業鏈主要分為三個環節，上游環節為底層邏輯的書寫和相關算法數據的提供，包括數據供給方、創作者生態、底層配合工具、相關開源算法等;中游環節為內容的生成，包括文本生成、圖像生成、數字人等相關內容;下游環節主要為內容的應用和相關模型算法的使用。

某種程度上來說，人工智能從那時起就被寄予了用于內容創造的期許。經過半個多世紀的發展，隨著數據快速積累、算力性能提升和算法效力增強，今天的人工智能不僅能夠與人類進行互動，還可以進行寫作、編曲、繪畫、視頻制作等創意工作。2018年，人工智能生成的畫作在佳士得拍賣行以43.25萬美元成交，成為世界上首個出售的人工智能藝術品，引發各界關注。隨著人工智能越來越多地被應用于內容創作，人工智能生成內容的概念悄然興起。

深度學習模型不斷迭代，AIGC取得突破性進展。尤其在2022年，算法獲得井噴式發展，底層技術的突破也使得AIGC商業落地成為可能。其中主要集中在AI繪畫領域：2014年6月，生成式對抗網絡被提出。2021年2月，OpenAI推出了CLIP多模態預訓練模型。2022年，擴散模型Diffusion Model逐漸替代GAN。

根據中研普華產業研究院發布的《2023-2028年中國AIGC產業市場深度調研及發展戰略研究報告》顯示：

伴隨著ChatGPT的熱潮，各行各業都在積極探索與AIGC技術融合的更多可能性。金融行業亦在不斷探索通過AIGC技術的運用，滿足更多客戶的個性化需求，實現金融服務創新。AI產業鏈主要由基礎層、技術層、應用層三大層構成。其中基礎層側重于基礎支撐平臺的搭建，包含傳感器、AI芯片、數據服務和計算平臺;技術層側重核心技術的研發，主要包括算法模型、基礎框架、通用技術;應用層注重產業應用發展主要包含行業解決方案服務、硬件產品和軟件產品。調研歸納發現，國內AIGC產業鏈結構主要由基礎大模型、行業/場景中模型、業務/領域小模型，AI基礎設施、AIGC配套服務五部分構成，并且已經形成了豐富的產業鏈。

2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以處理的格式內容包括:文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等等。2022年后AIGC高速發展，其中深度學習模型不斷完善、開源模式的推動、大模型探索商業化的可能，成為AIGC發展的“加速度”。隨著國家政策的傾斜和5G等相關基礎技術的發展，中國人工智能產業在各方的共同推動下進入爆發式增長階段，市場發展潛力巨大。數據顯示，2020年中國人工智能核心產業規模就已達1500億元，預計在2025年將達到4000億元。

AIGC于2022年末迎來爆發，在數據、算法和算力三大要素的相互促進下，Al模型的智能化水平不斷攀升，Al的“創造力智慧”被逐步喚醒。隨著人工智能技術的不斷升級與突破，生成式AI加速向文本、圖像、音視頻等領域滲透。目前“深度合成+計算驅動”型的虛擬人，綜合運用文本、圖像、音頻等生成技術，打造綜合外觀、面部表情、發聲習慣等產出全面擬人化的數字內容，屬于AIGC領域。此種多模態生成技術的聚合應用在虛擬偶像、虛擬主播等領域。

2023年下半年以來，AIGC相關概念板塊見漲。消息面上，微軟“加倉”，谷歌、亞馬遜等巨頭公司“押注”，游戲公司也相繼傳出AI布局的新消息，這也讓少數人產生“人工智能取代人”的擔憂。2023年2月，Meta首席執行官扎克伯格宣布，Meta將成立專注AIGC的頂級產品團隊;谷歌旗下流媒體平臺Youtube宣布正在開發AIGC內容創作工具。此前OpenAl、微軟、谷歌、Buzzfeed等海外巨頭們也都有布局相關服務產品。而國內不少企業的反應同樣十分迅速，在2022年Al繪畫爆火之后，BAT、字節跳動、萬興科技、藍色光標等領頭企業已紛紛加碼布局AIGC賽道。

AIGC行業未來發展趨勢及機遇

在AIGC領域，當前仍是由ChatGPT代表最高水準，但中國在AIGC領域的發展也是站在世界前列，中國的AI產業正在迅速爆發。據IDC數據顯示，2021年，中國人工智能軟件及應用市場規模為51億美元，預計2026年將會達到211億美元。

AIGC在智能合規方面的應用場景非常豐富，比如在新的規范發布后，自動生成新規的解讀，并結合現有的內部規章生成新的規章制度。另外，也可以使用AIGC進行合規問答，業務人員把業務場景告訴大模型，由大模型直接給出違規點和解決方案。由人工智能等創新科技帶動的金融創新，正在逐步滲透到金融產品、經營模式、業務流程等各領域，帶來了新的機遇。

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