人工智能產業發展現狀和趨勢：全球人工智能企業共計3.6萬家 未來應用市場潛力巨大

• 郭夢 2023年12月5日 來源：互聯網 1056 67
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畢馬威聯合中關村產業研究院4日發布的《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點來臨(2023)》報告(以下簡稱“報告”)稱，截至2023年6月底，全球人工智能企業共計3.6萬家，中美英企業數量名列前茅。

畢馬威聯合中關村產業研究院4日發布的《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點來臨(2023)》報告(以下簡稱“報告”)稱，截至2023年6月底，全球人工智能企業共計3.6萬家，中美英企業數量名列前茅。

報告稱，截至2023年6月底，美國人工智能企業數量占全球總數的34%，中國占比16%，英國占比7%，三個國家人工智能企業數量合計占全球五成以上。全球人工智能領域獨角獸企業總數達291家，其中美國和中國企業數量分別為131家和108家。

昆明出臺10條措施加快人工智能產業發展

日前，昆明市人民政府辦公室發布《昆明市加快人工智能產業發展若干措施(試行)》(以下簡稱《措施》)，從載體建設、算力建設、產業鏈打造、場景應用、優化環境5個方面提出10條措施，對人工智能產業發展給予支持。

《措施》明確，重點引進人工智能領域具有國際競爭力、產業引領力的創新型企業、技術領先型企業，加快構建垂直化產業集群和區域性產業生態。支持人工智能及其關聯產業發展，鼓勵企業建設人工智能產業賦能中心等雙創載體，經綜合評定后給予20—100萬元資金補助及租金減免支持。

中國人工智能企業主要集聚于北京、廣東、上海、浙江等地，形成京津冀、長三角、粵港澳三足鼎立的格局。從人工智能獨角獸企業來看，北京市有41家，位居中國首位;上海市和廣東省人工智能獨角獸企業數量列第二、第三位，分別有24家和23家。

人工智能產業發展現狀和趨勢

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

人工智能覆蓋的產業相對較廣，主要包括基礎層、技術層和應用層，涵蓋多個不同的技術及應用場景。當前中國人工智能領域產業格局尚未成熟，上中下游具有較大的發展空間。目前，人工智能行業產業鏈明晰，可以分為基礎層、技術層和應用層?；A層以數據或計算能力支撐人工智能深度發展，如傳感器、芯片、云計算等基礎層主要涉及數據的收集以及運算。自2017年7月8日國家出臺《新一代人工智能發展規劃》以來，在產業界、學術界和政府的積極響應下，人工智能科技產業正在步入快速發展的軌道。作為第四次工業革命的引擎，人工智能科技產業的發展將成為國家和區域經濟轉型升級的關鍵驅動力。伴隨著科學基礎和實現載體取得新的突破，類腦計算、深度學習、強化學習等一系列的技術萌芽預示著內在動力的成長，人工智能的發展已進入一個新的階段。

據中研普華產業院研究報告《2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告》分析

近年來中國出臺多部關于新一代人工智能政策，目前全國已形成頭部區域牽引、百花齊放的發展格局，中國人工智能走向規?；涞仉A段。中國人工智能東部發展較強，形成了以北京、長三角、廣東為主的3大產業聚集區。目前，中國新一代人工智能開放創新平臺分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團，建設自動駕駛、城市大腦、醫療影像、智能語音、智能視覺5家國家新一代人工智能開放創新平臺。過去幾年，中國在人工智能領域由于戰略層面的高度重視，以及中國本土企業的努力，中國已經成為全球公認的人工智能領域的領軍者。然而，必須清醒地意識到，全球人工智能領域的競爭剛剛進入白熱化，競爭格局和態勢仍然在不斷變化，中國必須有危機意識。

人工智能是新形勢下數字經濟的重要基礎設施，具備同各行各業結合的能力，越來越多的行業和領域都在進行不同層次的智能化升級。新人工智能時代將是泛智能時代，覆蓋的范圍也遠遠不止傳統理解中的互聯網和科技行業，將給全社會帶來生產力和連接度的飛躍。在產業政策支持下，市場立法逐漸健全，未來中國人工智能市場規模將高速增長，到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應用市場，中國人工智能技術落地迅速，已經廣泛應用于多個行業和場景。中國人工智能飛速發展刺激著各行各業的經濟，應用市場潛力巨大。

中國的人工智能企業在核心技術方面取得重要突破，自動駕駛、語音識別等領域處于國際領先地位。數據安全和隱私保護得到重視，政府出臺相關法規和政策加強監管。中國人工智能行業在國際競爭中有影響力，積極參與標準制定和技術合作。展望未來，中國人工智能行業有望繼續發展壯大，為經濟增長和社會進步做出更大貢獻。

目前的人工智能產業仍面臨六大挑戰：前沿科研與產業實踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數據孤島化和碎片化問題明顯;可復用和標準化的技術框架、平臺、工具、服務尚未成熟;一些領域存在超前發展、盲目投資等問題;以及創業難度相對較高，早期創業團隊需要更多支持等。其中，人才短缺的問題尤為嚴重。美國超過一半的數據科學家有10多年的工作經驗，而在中國，經驗不足五年的研究人員高達40%。中國目前擁有不到30個專注于人工智能的大學研究實驗室。隨著人工智能技術的不斷成熟，會有越來越多的機器人或智能程序充當人類助手，幫助人們完成復重性、危險性的任務，然而，隨著人工智能技術的成熟和大范圍應用的展開，人們可能會面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰。當前，人工智能在各行業領域的應用逐漸進入專業化的深度融合階段，面臨技術專業化、發展生態化和監管規范化的挑戰。

人工智能行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析人工智能未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘人工智能行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于人工智能行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2029年人工智能產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。

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