2024年中國大模型行業人才需求及未來發展趨勢分析

• 郭夢 2024年5月9日 來源：互聯網 779 47
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2024年中國大模型行業人才需求及未來發展趨勢分析

大模型行業主要涉及人工智能(AI)領域的大型神經網絡模型的開發、訓練和應用。這些大模型通常具有龐大的參數數量和計算需求，能夠處理海量的數據并學習復雜的模式。大模型的應用領域廣泛，包括自然語言處理、計算機視覺、推薦系統等，并在金融、醫療、交通、安防、游戲、電商等多個行業中發揮著重要作用。

在大模型產業鏈中，中游是AI大模型的開發和訓練，需要大量的數據、算力和算法工程師的支持。下游則是AI大模型的應用領域，通過引入AI大模型技術，各個行業可以提高效率、降低成本、改善用戶體驗等，從而推動行業的發展和變革。

大模型行業人才需求分析

算法工程師：算法工程師是人工智能領域占比最多且炙手可熱的職能，特別是在大模型行業中。他們需要掌握扎實的數學基礎和編程技能，能夠設計、開發和優化各種算法，以滿足大模型訓練和應用的需求。

數據科學家：數據科學家在大模型行業中同樣具有重要地位。他們需要具備數據清洗、數據分析和數據挖掘等技能，能夠從海量數據中提取有價值的信息，為模型訓練提供高質量的數據支持。

深度學習研究員：深度學習是大模型訓練的核心技術之一，因此深度學習研究員的需求也在不斷增加。他們需要具備深厚的機器學習和深度學習理論基礎，能夠研究和開發新的深度學習算法和框架，提高模型的性能和效率。

自然語言處理(NLP)工程師：由于大模型在自然語言處理領域的應用廣泛，因此NLP工程師的需求也在不斷增加。他們需要掌握自然語言處理的基本理論和方法，能夠開發和應用各種NLP算法和技術，如文本分類、情感分析、機器翻譯等。

計算機視覺工程師：大模型在計算機視覺領域的應用也越來越廣泛，因此計算機視覺工程師的需求也在增加。他們需要具備計算機視覺和圖像處理的基本知識和技能，能夠開發和應用各種計算機視覺算法和技術，如目標檢測、圖像分割、人臉識別等。

跨學科人才：大模型行業需要跨學科的人才，包括金融學、計算機科學、軟件工程、數學等領域的專家。這些人才需要具備跨學科的知識和技能，能夠將不同領域的知識和技術融合起來，共同推動大模型行業的發展和創新。

脈脈高聘11月發布的《2023人工智能人才洞察》報告顯示，2023年1—8月，人工智能新發崗位量已與2022年全年持平。2022年人工智能行業人才供需比為0.63，而2023年1—8月下探至0.39，相當于5個崗位要爭奪2個人才。

薪資方面，根據報告，2022年人工智能新發崗位平均每月薪資為43817元，2023年1—8月上漲至46518元，提升了6.16%。值得注意的是，大模型引發的AI創業潮帶來了AIGC(生成式人工智能)新發崗位薪資的持續上漲，平均月薪從今年1月的47015元上漲至8月的59638元，漲幅達26.85%。

據中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》分析

大模型市場的升溫也在帶動上下游產業鏈，包括數據、算力和算法，相關領域的人才，例如大模型工程師，在國內也供不應求，收入水平也持續走高。

據相關機構的統計，國內人工智能工程師和算法科學家的平均年薪已經超過60萬元，而且企業對大模型技術研發人才需求旺盛，部分核心領域存在較大的缺口。

從全國范圍來看，國家和地方層面高度重視通用大模型產業發展。2023年7月，國家網信辦、發改委、科技部、工信部等七部委聯合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵和規范生成式人工智能創新發展。而北京、上海、廣東等多省市也陸續出臺大模型產業發展措施，加速大模型應用落地。就在今年5月下旬，北京市先后印發了《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案(2023-2025年)》《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》，其中明確提出目標，到2025年基本建成具有全球影響力的人工智能創新策源地，人工智能核心產業規模達到3000億元，輻射產業規模超過1萬億元。

未來發展趨勢

應用場景拓展：大模型的應用場景將不斷拓展，不僅限于自然語言處理、計算機視覺等傳統領域，還將進一步滲透到醫療、教育、制造等更多行業。同時，隨著物聯網和邊緣計算的發展，大模型也將被更多地應用于實時性要求較高的場景。

產業化進程加速：隨著大模型技術的不斷成熟和應用場景的拓展，大模型行業將逐漸實現產業化。這將包括建設更加完善的基礎設施、優化產業鏈結構、加強人才培養等方面。同時，隨著政策支持和資金投入的增加，大模型行業將迎來更多的發展機遇。

隱私保護與數據安全：隨著大模型在各個行業中的廣泛應用，隱私保護和數據安全將成為重要的議題。企業和機構需要加強對用戶數據的保護和管理，確保數據的安全性和隱私性。同時，政府也需要制定相關的法規和政策來規范大模型行業的數據使用和管理。

未來隨著計算能力的提升和算法的優化，大模型的性能將不斷提高，能夠更好地處理復雜任務并滿足各種應用需求。同時，多模態大模型的發展也將成為趨勢，這類模型能夠處理文本、圖像、聲音等多種模態的數據，提供更豐富、更全面的信息。

欲知更多關于大模型行業的市場數據及未來投資前景規劃，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2024-2028年中國大模型市場發展分析與投資戰略規劃報告》。

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