智能制造行業深度調研 智能制造產業環境及投資規模

• 吳亞楠 2022年12月22日 來源：互聯網 397 19
• 繁體

近年來，在行業形勢及國家政策推動下，我國智能制造產業發展迅速，產值規模已經達到15000億元。

智能制造行業發展前景如何？智能制造是加快建設現代化產業體系的重要手段。當前，制造業生產模式已發生了深刻變革，智能制造是激發制造模式、生產組織方式及產業形態深刻變革的重要抓手，也是制造業實現高效率與高精度發展的核心所在。

智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態系統平臺中，這個生態系統可以監督整個生產線流程并自主執行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智能技術等先進技術的基礎上，通過智能化的感知、人機交互、決策和執行技術，實現設計過程、制造過程和制造裝備智能化，是裝備制造技術、信息技術以及智能技術的集成與深度融合。

根據中研普華研究院撰寫的《2023-2027年中國智能制造行業深度調研與投資前景預測報告》顯示：

智能制造行業深度調研 智能制造產業環境及投資規模

黨的二十大報告對推動制造業高端化、智能化、綠色化發展作出重大戰略部署。智能制造不僅有助于構建起中高端供給體系，并推動中國制造由價值鏈低端向高附加值兩端延伸，還能促進全社會資源要素的泛在連接與優化配置，構建柔性、靈活、穩定的產業鏈、供應鏈，從而支撐我國經濟高質量發展的新要求。

新冠疫情加快智能制造發展進程，工業互聯網、大數據分析、人工智能等技術與先進制造技術深度融合，全球智能制造市場預計將在2028年達到5762億美元，2021年到2028年復合年增長率預計將達12.7%。

黨的二十大報告提出，實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專精特新企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展。智能制造成為制造業高質量發展的“助推器”。

報告顯示，全球制造業呈現智能化、高端化、綠色化、自動化、服務化、品牌化等六個重要趨勢。報告稱，數字技術、網絡技術和智能技術正日益融入產品研發、設計、制造的全過程。主要發達國家和跨國企業均把智能制造作為新一輪發展的主攻方向，一些跨國企業也紛紛加大對智能化改造、先進機器人研發的投入力度，傳統制造加速向以人工智能、機器人和數字制造為核心的智能制造轉變。

我國正在推動制造業技術向中高端層面發展，明確了高端制造領域的主攻方向，突出以工業化與信息化深度融合為抓手，推動中國制造從大國向強國轉變、從中低端向中高端躍升。

智能制造行業面臨的困境

智能制造裝備是未來制造裝備發展的必然趨勢，其特點與優勢將在航空、航天、汽車、能源等重點制造領域得到充分體現，對實現低污染、節能加工、對推動可持續發展具有重要戰略意義。智能制造裝備是全面發展社會生產力的重要基礎，是推動我國制造業轉型升級的核心力量。

在智能制造發展方面也存在著一些問題和不足，企業智能制造水平從研發設計、生產制造、倉儲管理、售后服務等各個環節水平低，關鍵核心技術對外依存度高，自主創新能力弱;現有企業牽頭的平臺大多以服務企業自身為主，其他大學、院所建設的平臺缺乏專業隊伍開展服務，僅停留在網絡層面，服務不深入。

缺乏咨詢、交流、培訓的專業技術機構實施智能制造的指導和引導;企業專業技術人才數量少，接受和應用新技術能力弱，結構不合理，領軍人才匱乏;院所、高校的科研項目立項與產業結合不緊密，科技成果的產出轉化率低，轉化困難，門檻高，各自為站，單打獨斗，沒有形成協同創新體系和機制，系統解決方案的供給能力不足，缺乏較強競爭力的集成機構。

智能制造產業投資規模

智能制造屬于資金密集型行業，而廣大中小企業普遍面臨著融資難問題，資金已經成為制約中小型智能制造企業發展的一個重要因素，來自中央和地方政府的大規模產業和科研基金投入，將為智能制造產業提供強大的動力和資源，解決智能制造企業孵化、發展、擴大規模的資金需求及資源引進、配置問題。隨著“中國制造2025”的出臺，我國制造業正式踏上了以智能制造為重要發展方向的轉型升級之路。

近年來，在行業形勢及國家政策推動下，我國智能制造產業發展迅速，產值規模已經達到15000億元。

當前，世界經濟進入下行趨勢，各國對于制造業發展愈發重視，紛紛加快推動技術創新，促進制造業轉型升級，智能制造戰略由此不斷升溫。目前，因此，智能化、綠色化已成為制造業發展的主流方向，智能制造也將成為世界各國競爭的焦點。

未來，智能制造行業發展前景如何?想了解關于更多智能制造行業專業分析，請點擊《2023-2027年中國智能制造行業深度調研與投資前景預測報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2023-2027年中國智能制造行業深度調研與投資前景預測報告

  智能制造是指工廠將生產設備、無線信號連接和傳感器集成到一個生態系統平臺中，這個生態系統可以監督整個生產線流程并自主執行決策。這個系統是在現代傳感技術、網絡技術、自動化技術、擬人化智...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡