在成都,多部門印發(fā)《成都市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2022-2025)》指出,到2025年,成都市人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破1500億元,百億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)量達(dá)到5個(gè)以上,企業(yè)數(shù)量達(dá)到1000家以上。
在成都,多部門印發(fā)《成都市新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2022-2025)》指出,到2025年,成都市人工智能產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值突破1500億元,百億級(jí)產(chǎn)業(yè)集群數(shù)量達(dá)到5個(gè)以上,企業(yè)數(shù)量達(dá)到1000家以上。
人工智能行業(yè)現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)分析2023
人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈明晰,可以分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層。基礎(chǔ)層以數(shù)據(jù)或計(jì)算能力支撐人工智能深度發(fā)展,如傳感器、芯片、云計(jì)算等基礎(chǔ)層主要涉及數(shù)據(jù)的收集以及運(yùn)算。
在科技迅速發(fā)展的時(shí)代,人工智能的發(fā)展是大勢(shì)所趨,而中國(guó)發(fā)展人工智能具有著良好的社會(huì)環(huán)境,如在人才培養(yǎng)、人力資源、社會(huì)消費(fèi)需求等方面體現(xiàn)出游刃有余的社會(huì)優(yōu)勢(shì)。近年來,中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造水平穩(wěn)中有進(jìn),國(guó)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新主體地位進(jìn)一步提升,國(guó)際社會(huì)對(duì)中國(guó)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的信心持續(xù)增強(qiáng),人工智能技術(shù)的發(fā)展具有良好的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)環(huán)境。2020年疫情影響下中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)明顯擴(kuò)張,產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1000億元,憑借人工智能巨大的行業(yè)應(yīng)用需求場(chǎng)景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場(chǎng)宏觀環(huán)境有機(jī)結(jié)合,形成了中國(guó)人工智能發(fā)展的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),依靠應(yīng)用市場(chǎng)廣闊前景,推動(dòng)技術(shù)革新,形成技術(shù)和市場(chǎng)共同驅(qū)動(dòng),中研普華推測(cè),2025年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過4500億,到了2030年這一數(shù)據(jù)將飛速發(fā)展,產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望超過一萬億。
據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》分析
隨著國(guó)家政策的傾斜和5G等相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)的發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)在各方的共同推動(dòng)下進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段,市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮蟆|h中央、國(guó)務(wù)院高度重視運(yùn)用人工智能等新一代信息技術(shù)支持疫情防控工作。基于2020年疫情防治工作,人工智能發(fā)揮了極其重要的作用,由于受疫情影響,人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用步伐將加快,未來三年將保持快速的增長(zhǎng),報(bào)告顯示,2020年,我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模為3031億元,同比增長(zhǎng)15%,增速略高于全球增速。“十三五”期間,人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷壯大,發(fā)展速度明顯提高。未來有望發(fā)展為全球最大的人工智能市場(chǎng)。后疫情時(shí)代,在“十四五”五年規(guī)劃期內(nèi)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模有望迎來高速發(fā)展時(shí)期。我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)的注冊(cè)量從2020年起開始爆發(fā),當(dāng)年共注冊(cè)了17.2萬家企業(yè);2021年上半年,相關(guān)企業(yè)注冊(cè)量已達(dá)到15.3萬家;目前,我國(guó)人工智能相關(guān)企業(yè)共有43.9萬家。
格局分布
近年來中國(guó)出臺(tái)多部關(guān)于新一代人工智能政策,目前全國(guó)已形成頭部區(qū)域牽引、百花齊放的發(fā)展格局,中國(guó)人工智能走向規(guī)模化落地階段。中國(guó)人工智能東部發(fā)展較強(qiáng),形成了以北京、長(zhǎng)三角、廣東為主的3大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。目前,中國(guó)新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)分別依托百度、阿里云、騰訊、科大訊飛公司、商湯集團(tuán),建設(shè)自動(dòng)駕駛、城市大腦、醫(yī)療影像、智能語音、智能視覺5家國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。過去幾年,中國(guó)在人工智能領(lǐng)域由于戰(zhàn)略層面的高度重視,以及中國(guó)本土企業(yè)的努力,中國(guó)已經(jīng)成為全球公認(rèn)的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者。然而,必須清醒地意識(shí)到,全球人工智能領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)剛剛進(jìn)入白熱化,競(jìng)爭(zhēng)格局和態(tài)勢(shì)仍然在不斷變化,中國(guó)必須有危機(jī)意識(shí)。
從行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局看,在過去12個(gè)月中,百度、騰訊、華為、平安科技在中國(guó)人工智能領(lǐng)域的發(fā)明專利申請(qǐng)量最多,均達(dá)到千件量級(jí)。此外,從增速層面看,長(zhǎng)安汽車、中國(guó)一汽、京東科技、海爾科技等企業(yè)的發(fā)明專利申請(qǐng)量,同比去年同期增長(zhǎng)均超過100%。從中可以看到,中國(guó)企業(yè)已開始在汽車、制造、零售、物流等諸多場(chǎng)景中的探索AI應(yīng)用,為未來的創(chuàng)新突破做好技術(shù)儲(chǔ)備。
從技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域看,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的專利除了在計(jì)算機(jī)視覺、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)、智能家居等應(yīng)用層的技術(shù)布局正不斷提升;與此同時(shí),中國(guó)企業(yè)也開始積極布局字符和模式識(shí)別、生物學(xué)模型、特殊數(shù)據(jù)處理應(yīng)用等基礎(chǔ)層領(lǐng)域的技術(shù)專利。
前景預(yù)測(cè)
人工智能是新形勢(shì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要基礎(chǔ)設(shè)施,具備同各行各業(yè)結(jié)合的能力,越來越多的行業(yè)和領(lǐng)域都在進(jìn)行不同層次的智能化升級(jí)。新人工智能時(shí)代將是泛智能時(shí)代,覆蓋的范圍也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止傳統(tǒng)理解中的互聯(lián)網(wǎng)和科技行業(yè),將給全社會(huì)帶來生產(chǎn)力和連接度的飛躍。在產(chǎn)業(yè)政策支持下,市場(chǎng)立法逐漸健全,未來中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將高速增長(zhǎng),到2025年將突破3000億元。作為全球最大的人工智能應(yīng)用市場(chǎng),中國(guó)人工智能技術(shù)落地迅速,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和場(chǎng)景。中國(guó)人工智能飛速發(fā)展刺激著各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì),應(yīng)用市場(chǎng)潛力巨大。
面臨挑戰(zhàn)
目前的人工智能產(chǎn)業(yè)仍面臨六大挑戰(zhàn):前沿科研與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐尚未緊密銜接;人才缺口巨大;數(shù)據(jù)孤島化和碎片化問題明顯;可復(fù)用和標(biāo)準(zhǔn)化的技術(shù)框架、平臺(tái)、工具、服務(wù)尚未成熟;一些領(lǐng)域存在超前發(fā)展、盲目投資等問題;以及創(chuàng)業(yè)難度相對(duì)較高,早期創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)需要更多支持等。其中,人才短缺的問題尤為嚴(yán)重。美國(guó)超過一半的數(shù)據(jù)科學(xué)家有10多年的工作經(jīng)驗(yàn),而在中國(guó),經(jīng)驗(yàn)不足五年的研究人員高達(dá)40%。中國(guó)目前擁有不到30個(gè)專注于人工智能的大學(xué)研究實(shí)驗(yàn)室。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟,會(huì)有越來越多的機(jī)器人或智能程序充當(dāng)人類助手,幫助人們完成復(fù)重性、危險(xiǎn)性的任務(wù),然而,隨著人工智能技術(shù)的成熟和大范圍應(yīng)用的展開,人們可能會(huì)面臨越來越多的安全、隱私和倫理等方面的挑戰(zhàn)。當(dāng)前,人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸進(jìn)入專業(yè)化的深度融合階段,面臨技術(shù)專業(yè)化、發(fā)展生態(tài)化和監(jiān)管規(guī)范化的挑戰(zhàn)。
欲了解更多關(guān)于人工智能行業(yè)的市場(chǎng)數(shù)據(jù)及未來行業(yè)投資前景,可以點(diǎn)擊查看中研普華產(chǎn)業(yè)院研究報(bào)告《2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告》。
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2022-2026年中國(guó)人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報(bào)告
產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對(duì)較廣,主要包括基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,涵蓋多個(gè)不同的技術(shù)及應(yīng)用場(chǎng)景。當(dāng)前中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟,上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前,人工智能行...
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