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2023智慧安防產業集群整體規模 AI時代的智慧安防發展生態

目前集群已初步形成從上游算法、芯片、傳感器,到中游前端攝像機、后端存儲錄像設備、中控顯示設備,再到下游系統集成、云平臺、運營業務的全產業鏈體系,上下游企業合作緊密。海康威視等頭部企業加速向物聯網解決方案提供商轉型,基于視覺技術延伸出智能網聯汽車、工業

在工信部近期公布的45個國家先進制造業集群名單中,新一代信息技術領域多個產業集群上榜,包括深圳新一代信息通信集群、無錫物聯網集群、合肥智能語音集群、杭州數字安防集群等。

2023智慧安防產業集群發展整體規模

數字安防是杭州最具標志性的產業之一。近年來,數字安防產業集群不斷發展壯大,2021年杭州共有視覺智能產業重點企業1500多家,全市泛安防產業整體規模超6000億元。

目前集群已初步形成從上游算法、芯片、傳感器,到中游前端攝像機、后端存儲錄像設備、中控顯示設備,再到下游系統集成、云平臺、運營業務的全產業鏈體系,上下游企業合作緊密。海康威視等頭部企業加速向物聯網解決方案提供商轉型,基于視覺技術延伸出智能網聯汽車、工業機器人、特殊成像等新業務。

從多地數據看,數字產業集群在產業規模和綜合競爭力等方面均具備較強的引領力和帶動力。合肥智能語音集群2021年主營業務收入1378.6億元,入園企業達1423家,連續五年產值、企業增長率超30%。深圳新一代信息通信集群引領全市信息通信產業發展,2021年新一代電子信息產業增加值5641.6億元。2021年,青島智能家電產業集群主導產業工業總產值2620億元。

“數字產業集群在加速產業規模壯大、帶動區域經濟發展等方面能夠發揮引領和輻射效應。”高嬰勱說,產業集群依托生產平臺和協作網絡,建立起產業、科技、資金、人才要素充分流通體系,促進區域內外生產、分配、流通、消費有效循環,從而助力暢通區域經濟循環,帶動區域經濟增長。

根據中研普華研究院《2023-2028年中國智慧安防行業發展前景及投資風險預測分析報告》顯示:

黨的二十大報告指出,要完善網格化管理、精細化服務、信息化支撐的基層治理平臺。開展智慧社區建設,是落實黨的二十大報告關于加強基層治理能力,健全城鄉社區治理體系的重要實施路徑。2022年5月九部委印發《關于深入推進智慧社區建設的意見》(以下簡稱《意見》)明確指出,“智慧社區是充分應用大數據、云計算、人工智能等信息手段,整合社區各類服務資源,打造基于信息化、智能化管理與服務的社區治理新形態。充分運用現代信息技術,不斷提升城鄉社區治理服務智慧化、智能化水平。”

而智慧安防社區充分運用互聯網、大數據、人工智能、物聯網等前沿科技手段,構建的社區智慧安防系統,由社區周界防護、公共區域安全防范、單元住宅安全防范、住戶安全防范、管理中心、社區服務APP等組成,實現社區人員、車輛信息全采集、活動軌跡全掌控、數據信息全共享、群眾求助全應答的共建、共治、共享社會治理模式,全面提升社區防范能力和水平,提升群眾生活幸福和滿意度。

只有持續創新和完善共建共治共享的基層社會治理體系,努力構建社區網格、警務戰略、智慧安防、物業管理、居民自治、群防群治等多元整合的安全防范新格局,才能使人民群眾獲得感、幸福感、安全感更加充實、更有保障、更可持續。環球軟件將堅持以社區智慧化場景應用為突破,以數字底座賦能為支撐,共建共治共享,立足社區治理的不同發展階段,助力我們的城市經濟、生活、治理數字化轉型,切實維護社會穩定和百姓安居樂業,滿足人民日益增長的美好生活需要。

AI時代的智慧安防發展生態

近年來,隨著雪亮工程的推進,視頻監控布局已實現了“全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控”的目標,大力推動了AI安防產業的發展。另外,在智慧城市、智慧社區、智能制造等政策的推動下, AI 安防設施也在大力發展。

其次,ASIC 芯片與 AI 攝像機完美結合。此款芯片計算效率高、功率低、成 本較低,有助于 AI 攝像機的迅速推廣。2020 年中國 AI 攝像機出貨量達到 1593 萬個,得益于芯片技術的推動。

再次,AI 視頻監控單路平均價格逐年下降。在 AI 安防發展初期,視頻監控單路平均價格達 2-3 萬元。隨著芯片技術與快速算法的快速迭代,以及市場競爭的加劇,2020 年 AI 視頻監控單路平均價格降至萬元以下,預計未來仍呈現大幅下降趨勢。

新一代的智能安防系統已經開始把物聯網及其產品與安防產品結合起來, 在人工智能、云計算的加持下,整個安防產業價值迅速提升,帶有深度學習功能的前后端產品不斷推出,后端人像大數據平臺已然開始滲透。

在安防實際項目的解決方案應用過程中,固有玩家的商業模式已經從此前的硬件服務轉向軟硬結合,企業享受到的不再只是監控攝像頭的原生價值,還包括IPC背后的潛在價值。單純銷售硬件產品的安防企業已經不再容易獲得高利潤甚至生存艱難,在與摩爾定律瘋狂賽跑的同時,也倒逼著傳統廠商必須尋求產生質變的技術革新,促進自身的發展或生存。

傳統安防巨頭重視邊緣計算,通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源,在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據,實時預處理、存與傳等服務,在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時,分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。轉型期間,他們的優勢在于渠道積累、海量數據以及全套產品解決方案。

算法型AI獨角獸則通過算法進擊云端,通過芯片主攻IPC,從而布局中心控制系統,基于頂層設計做服務。相比傳統安防企業,AI公司的優勢在于分析,在前端、存儲等層面均處弱勢。但該耕耘前期,該類型的企業會積極與阿里、新疆立昂、東方網力等公司接觸,直接觸及政府客戶群體。與此同時,他們在高速發展過程中更多地強調工程化能力。

平臺型企業憑借比較深的行業渠道,積累搭建自己的平臺,吸引更多合作伙伴,打造更大的泛安防生態圈。以華為而言,其優勢在于技術積累雄厚、頂層設計能力強、還有一定的客戶關系基礎,挑戰則主要來源于對行業理解的深度和產品覆蓋的廣度。

上半年安防上市企業表現

就視頻監控企業而言,海康威視上半年安防業務營收 293.66 億元,占比78.82%,比上年同期增長 5.21%。2022 上半年,公司研發投入46.75億元,同比增長20.56%。

大華科技上半年實現營業收入 140.87 億元,同比增長 4.31%,實現歸屬于上市公司股東的凈利潤 15.20 億元,同比下降 7.51%。

千方科技報告期內實現營業總收入 31.16 億元,同比下降 24.44%;實現歸屬于上市公司股東的凈利潤-0.93 億元,同比下降 118.28%。其中智能物聯業務(包括部分物聯產品在智慧交通領域的銷售)實現收入 22.40 億元,同比下降 13.07%。

同為股份2022 上半年實現營業收入 3.74 億元,同比下降 7.91% ,公司實現凈利潤 3807 萬元,比上年同期增長 88.04%。2022 年上半年研發投入 6814 萬元,比上年同期增長 8.18%,占營業收入的比例 18.20%。

去年上市的安聯銳視報告期內實現營業收入 3.95 億元,同比增長 2.94%;實現歸屬于上市公司股東的凈利潤 4701.09 萬元, 同比增長 56.07%。

英飛拓報告期內實現營業收入 8.28 億元,同比減少 46.22%;利潤總額-1.32 億元,同比減少 21.40% 。

漢邦高科的游戲、教育、地產行業客戶的廣告投放意愿下降,公司數字營銷業務同比受到較大影響。實現營業收入 3016.33 萬元,同比下降 86.10% ,主要為報告期內設備類銷售較去年減少所致。歸屬于上市公司股東的凈利潤-1842.39 萬元,同比下降 8.03% 。

智慧安防產業面臨的挑戰

數據挖掘和數據分析等大數據技術帶來更多有用價值的同時,黑客也在利用這些大數據技術發起攻擊,因為大數據是更容易被“發現”的大目標。視頻監控探頭又是最容易導致居民隱私泄露的設備,從網絡安全角度看,任何監控設備都有可能會被黑客利用,通過侵入監控系統竊取用戶的影像資料,導致個人隱私的泄露,為安防工作帶來諸多不利影響。

人臉在人臉識別應用場景中,人臉圖像扮演著“密碼”這一角色,然而,密碼可以被“破解”,在現實中人臉識別系統會被欺騙與攻擊。目前,已有研究團隊在商用手機上成功實現對抗樣本技術人臉解鎖,不斷演化的攻擊方法將真實世界人臉識別系統存在的安全漏洞極大地暴露出來。與此同時,人們對對抗樣本的關注度也逐漸攀升,所謂對抗樣本,就是將噪聲植入正常數據樣本當中,并造成人臉識別系統出現核算錯誤。

對抗樣本使得深度學習模型的正確率嚴重下降,不僅對現有模型提出了新挑戰,也對防御系統提出了更高要求。例如,當采用對抗樣本攻擊安防認證核驗設備時,會導致數據采集系統出現錯誤判斷,將不法分子誤認為是持證本人而核驗正確,指令打開安防閘門,使不法分子能夠安全通過。

對于人臉識別技術的未來發展以及安全防護,政府要加大與中小企業的合作,鼓勵開展技術創新,從資金、稅務、項目、人才等方面積極提供政策保障和支持,推動人臉識別技術在更廣闊的領域應用和發展;其次,要制定國家及行業安全標準,實現人臉識別零失誤率、高準確率的目標,確保相關產業健康發展。

《2023-2028年中國智慧安防行業發展前景及投資風險預測分析報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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