智能網聯汽車將試點 智能汽車行業市場機遇分析2024

• 方蔓桃 2024年1月18日 來源：百度 1408 93
• 繁體

為確保智能網聯汽車行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能網聯汽車行業的發

智能汽車中的人工智能采用多種不同的形態，以提供各種智能功能和增強駕駛體驗。計算機視覺AI用于感知和理解車輛周圍的環境。這包括用于識別道路標志、車輛、行人和其他障礙物的攝像頭系統。計算機視覺還支持自動駕駛系統的實時決策制定。自然語言處理技術用于車輛內部的語音識別和語音命令。這使得駕駛員可以與車輛進行語音對話，發出指令，查詢信息，以提高駕駛的便捷性和安全性。機器學習和深度學習技術用于車輛系統的自我學習和優化。這包括通過數據分析來改進車輛性能、預測維護需求和提高能源效率。自動駕駛是AI在智能汽車中的核心應用之一。

AI系統在感知、決策和車輛控制方面發揮關鍵作用，以實現自動駕駛級別的功能，如高速公路巡航、城市交通擁堵應對等。車內智能系統利用AI來提供駕駛員和乘客更好的體驗。這包括智能娛樂、導航、車內氣候控制、智能座椅和語音助手等功能。AI用于監測車輛的狀態和性能，以提前預測零部件的故障或維護需求。這有助于減少突發故障，提高車輛的可靠性。AI技術用于分析交通數據，改善交通流暢性，并提供實時交通信息。這有助于減少交通擁堵，提高交通效率。AI驅動的輔助系統，如自動剎車、自動駐車、自適應巡航控制等，可以協助駕駛員在駕駛中更加安全和輕松。 這些形態的人工智能在智能汽車中相互協作，以提供更安全、更智能和更高效的出行體驗。隨著技術的不斷發展，智能汽車的AI應用將繼續擴展，以滿足不斷變化的需求和挑戰。

為確保智能網聯汽車行業數據精準性以及內容的可參考價值，我們研究團隊通過上市公司年報、廠家調研、經銷商座談、專家驗證等多渠道開展數據采集工作，并對數據進行多維度分析，以求深度剖析行業各個領域，使從業者能夠從多種維度、多個側面綜合了解智能網聯汽車行業的發展態勢，以及創新前沿熱點，進而賦能智能網聯汽車從業者搶跑轉型賽道。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年智能汽車產業現狀及未來發展趨勢分析報告》顯示：

智能汽車產業發展現狀分析

中國智能汽車行業的產業地圖布局經歷了快速的發展和變化。中國有許多汽車制造商，包括傳統的汽車公司和新興的電動汽車制造商，它們正在積極推進智能汽車的研發和生產。例如，特斯拉、蔚來、小鵬汽車、理想汽車等公司在電動汽車領域取得了顯著的進展。

中國的自動駕駛技術公司積極開發無人駕駛技術。百度、騰訊、阿里巴巴等科技巨頭，以及一些初創公司如景馳科技、小馬智行等，都在自動駕駛領域取得了重要進展。中國在電池技術和電動汽車動力系統方面取得了重要突破。它是世界上最大的電動汽車電池生產國之一，擁有寧德時代、比亞迪、矩陣動力等知名電池制造商。中國正在建設智能交通基礎設施，包括智能交通信號燈、智能交通管理系統、車路協同系統等，以支持自動駕駛技術的發展。

從工業和信息化部獲悉，工業和信息化部、公安部等五部門近日聯合印發通知，部署開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作，將建成一批架構相同、標準統一、業務互通、安全可靠的城市級應用試點項目。

當前，我國智能網聯汽車產業發展取得積極成效，截至2023年底，全國共建設17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區、16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路22000多公里，發放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里，自動駕駛出租車、干線物流、無人配送等多場景示范應用有序開展。

共享出行服務在中國非常普遍，包括共享汽車、共享電動自行車、共享電動滑板車等。企業如滴滴出行、美團、哈啰出行在這一領域有強大的市場存在。中國有眾多的軟件和人工智能公司，它們提供用于智能汽車的操作系統、自然語言處理、計算機視覺和其他AI技術。

在政策支持、新興技術逐漸成熟的大背景下，我國汽車行業智能化、網聯化進程加速，帶動產業鏈上下游不斷升級，參與玩家持續增加，行業規模迎來高速增長。賽迪顧問數據顯示，智能網聯汽車行業規模從2019年的1656億元增長至2022年的5988.4億元，年復合增長率超53%。

智能聯網汽車行業市場機遇分析

工業和信息化部相關負責人表示，智能網聯汽車“車路云一體化”發展路徑目前已經成為行業共識，也是下一階段推動智能網聯汽車規模化產業化應用的關鍵所在，有必要通過“車端、路端、云端”一體化發展的應用試點，加快建設城市和道路基礎設施，促進提升車載終端搭載率，積極探索新技術新業務新模式。

據了解，試點內容包括建設智能化路側基礎設施、提升車載終端裝配率、建立城市級服務管理平臺、開展規模化示范應用、探索高精度地圖安全應用、完善標準及測試評價體系、建設跨域身份互認體系、提升道路交通安全保障能力、探索新模式新業態等九個方面。

中研普華通過對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地幫助客戶降低投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2024-2029年智能汽車產業現狀及未來發展趨勢分析報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2024-2029年智能汽車產業現狀及未來發展趨勢分析報告

  隨著智能汽車行業競爭的不斷加劇，大型企業間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內外優秀的智能汽車企業愈來愈重視對行業市場的分析研究，特別是對當前市場環境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡