字節跳動數據中心優先考慮清潔能源 數據中心占互聯網公司碳排放總量90%

• 2021年3月29日 HuangJiang來源：互聯網 745 44
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字節跳動在數據中心選址、設計和施工過程中優先考慮環保因素。其中，數據中心選址多在風能和太陽能等清潔能源富集地區，可再生能源利用率最高可達100%;同時，數據中心建設采用工廠預制化設計和鋼結構框架，減少了施工污染。

字節跳動打造綠色數據中心成效顯著

字節跳動發布了2020年企業社會責任報告(下稱“報告”)。報告顯示，過去一年，該公司在信息扶貧、戰役助農、創造就業、平臺自治等踐行社會責任的工作基礎上，進一步把范疇擴大至環境保護領域。

報告表明，字節跳動在打造綠色數據中心方面成效顯著。該公司深度參與了所有為其提供服務的大規模數據中心的節能減排工作。報告指出，字節跳動在數據中心選址、設計和施工過程中優先考慮環保因素。其中，數據中心選址多在風能和太陽能等清潔能源富集地區，可再生能源利用率最高可達100%;同時，數據中心建設采用工廠預制化設計和鋼結構框架，減少了施工污染。

數據中心占互聯網公司碳排放總量90%

相較于傳統產業，高科技公司對自然環境的影響較低，但其運轉所依賴的大型數據中心的耗能和碳排放正日益增加。國家能源局表示，去年我國數據中心耗電量突破2000億千瓦時，創歷史新高，占全社會用電量比重上升至2.7%。另據碳管理軟件提供商碳阻跡測算，數據中心目前占互聯網科技公司碳排放總量的90%以上。

根據中研普華出版的《2021-2026年中國大數據中心行業運營格局分析及投資潛力研究預測報告》顯示：

數據中心是全球協作的特定設備網絡，用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。在今后的發展中，數據中心也將會成為企業競爭的資產，商業模式也會因此發生改變。

IDC數據中心業務為企業提供云平臺計算、云桌面、虛擬化、寬帶資源接入、綜合布線、辦公軟件管理等一系列服務。不同規模的數據中心對于能源的消耗和當地環境的影響存在很大差異，根據規模的不同，數據中心可分為超大型數據中心、大型數據中心和中小型數據中心。超大型數據中心應該優先建設在氣候寒冷、能源充足的地區;而中小型數據中心則要建設在靠近用戶所在地、能源獲取便利的地區。

其中，超大型數據中心是指規模大于等于10000個標準機架的數據中心;大型數據中心是指規模大于等于3000個標準機架小于10000個標準機架的數據中心;中小型數據中心是指規模小于3000個標準機架的數據中心。(注：此處標準機架為換算單位，以功率2.5千瓦為一個標準機架)

2018年，互聯網行業的IDC需求仍是推動中國IDC業務市場規模絕對值增長的主要驅動力，區域市場中，北上廣地區數據中心布局范圍逐漸向周邊區域延伸，以此滿足區域市場內IDC業務需求。

近年互聯網在社會各行業深入滲透，IDC業務市場始終保持市場規模量級的增長。2018年，中國IDC業務市場總規模達3247.9億元，同比增長28.4%， 2019年，中國IDC行業市場規模為4150.9億元。

2019年中國數據中心保有量約為7萬個，總面積約為2650萬平方米;預計到2020年底，中國數據中心保有量將超過7.5萬個，總面積將超過3000萬平方米。2017-2019年中國數據中心機架數量逐年上升，2019年數據中心機架數量達到227萬架。2019年中國數據中心IT投資規模達3698.1億。

數據中心建設地區布局

數據中心規模的劃分：將數據中心劃分為超大型、中型、中小型和存量四種情況區別對待。

超大型數據中心：規模大于等于10000個標準機架的數據中心

大型數據中心：規模大于等于3000個標準機架小于10000個標準機架的數據中心

中小型數據中心：規模小于3000個標準機架的數據中心

適宜布局數據中心地區：將不同地區按照能源富集程度和氣候條件區分四種類別

一類地區：氣候寒冷(最冷月平均溫度≤-10℃，日平均溫度≤5℃的天數大于等于145天)、能源充足(發電量大于用電量)、地質災害較少。包括新疆(北部)、甘肅(西北部)、內蒙古、寧夏(北部)、吉林、遼寧(北部)、黑龍江、陜西(北部)、山西(北部)、西藏、青海。

二類地區：氣候適宜(最冷月平均溫度在-10℃到0℃之間，日平均溫度≤5℃的天數在90到145天之間;或最冷月平均溫度在-13℃到0℃之間，最熱月平均溫度在18℃到25℃之間，日平均溫度≤5℃的天數在0到90天)、能源充足(發電量大于用電量)、地質災害較少。包括新疆(南部)、甘肅(東南部)、寧夏(南部)、陜西(中南部)、山西(中南部)、四川西部(局部)、云南(局部)、貴州(局部)。

三類地區：氣候適宜、靠近能源(緊鄰能源富集地區)、地質災害較少。包括河北(南部)、北京、天津、河南、山東。

其他地區：除上述三類以外的地區。

圖表：數據中心選址地理環境概況

數據來源：GB50174-2017《數據中心設計規范》，中研普華研究院

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