銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快人才需求加大 央行推進金融科技監(jiān)管創(chuàng)新

• 2021年4月22日 HuangJiang來源：新浪財經(jīng) 571 32
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公開數(shù)據(jù)顯示，2020年工行金融科技投入238.19億元，同比增長45.47%，金融科技人員3.54萬人，占全行員工8.1%。2020年建設銀行在金融科技投入金額為221.09億元，同比增長25.38%。建行金融科技人員數(shù)量為1.3萬人。

銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快人才需求加大

金融行業(yè)的人才需求正在變化，在日前智聯(lián)招聘發(fā)布的《2021年金融業(yè)求職指南》報告顯示，近幾年來金融行業(yè)的迅猛發(fā)展，一些崗位也在被改革被取代，新興崗位層出不窮，高精尖專業(yè)人才、復合型人才、數(shù)字化人才等受到追捧，同時一些崗位被取代。

銀行對數(shù)字化人才的需求增加，從去年年報和招聘公告中也不難看出。公開數(shù)據(jù)顯示，2020年工行金融科技投入238.19億元，同比增長45.47%，金融科技人員3.54萬人，占全行員工8.1%。2020年建設銀行在金融科技投入金額為221.09億元，同比增長25.38%。建行金融科技人員數(shù)量為1.3萬人。

2020年農(nóng)業(yè)銀行在金融科技投入183億元，同比增長43.08%。農(nóng)業(yè)銀行招聘公告顯示，研發(fā)中心作為承載農(nóng)業(yè)銀行信息化建設、金融科技創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型重任的總行直屬部門，搭建了中國銀行業(yè)最大的數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)平臺;在金融PB級大數(shù)據(jù)建設中率先實現(xiàn)技術自主可控，打造了業(yè)界領先的人工智能基礎支撐平臺和同業(yè)首個企業(yè)級AI金融平臺解決方案;為農(nóng)業(yè)銀行境內(nèi)分支機構(gòu)、控股子公司和境外分支機構(gòu)，在零售銀行、公司銀行、投資銀行等多業(yè)務領域提供完善、可靠的金融交易支撐。

根據(jù)中研普華出版的《2020-2025年中國金融科技行業(yè)市場競爭格局與發(fā)展前景預測報告》顯示：

圖表：2018-2020年全球金融外包行業(yè)市場規(guī)模情況

數(shù)據(jù)來源：中研普華產(chǎn)業(yè)研究院整理

2016-2020年全球金融外包行業(yè)市場規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢，截止到2020年全球金融服務外包市場規(guī)規(guī)模已經(jīng)達到5535億美元，未來一段時間預計也會維持在6%左右速度發(fā)展。

央行推進金融科技監(jiān)管創(chuàng)新

金融科技在創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的同時監(jiān)管也隨之而來。人民銀行召開2021年科技工作電視會議，會議認為，2020年以來，人民銀行科技條線堅決貫徹落實黨中央、國務院決策部署，迎難而上，擔當作為，科技體制機制改革落地實施，金融業(yè)網(wǎng)絡安全保障能力持續(xù)提升，金融信息技術創(chuàng)新應用穩(wěn)步推進，金融科技發(fā)展與監(jiān)管有明顯進步，金融標準體系建設邁上新臺階，各項工作取得顯著成績。

中國金融業(yè)隨著科技進步已發(fā)生巨大變革。金融與科技結(jié)合，不僅顛覆了銀行、保險、證券和資管等細分領域原有的商業(yè)模式與邏輯，更重構(gòu)了傳統(tǒng)金融機構(gòu)的戰(zhàn)略、運營、產(chǎn)品服務、渠道和風控等各個環(huán)節(jié)。與此同時，金融科技企業(yè)利用數(shù)字化科技創(chuàng)新金融服務方式、豐富金融服務場景、優(yōu)化金融服務體驗，也經(jīng)歷了從與傳統(tǒng)金融機構(gòu)搶奪市場，到為傳統(tǒng)金融機構(gòu)賦能的轉(zhuǎn)變。

金融監(jiān)管機構(gòu)對于金融科技的監(jiān)管正在完善，一方面通過“監(jiān)管沙盒”繼續(xù)鼓勵創(chuàng)新試點，另一方面出臺多項新規(guī)，引導傳統(tǒng)金融機構(gòu)與金融科技公司規(guī)范創(chuàng)新，保障消費者權益，確保市場公平競爭。人民銀行發(fā)布并實施《人工智能算法金融應用評價規(guī)范》(下文簡稱《規(guī)范》)，這是一部由人民銀行提出，全國金融標準化技術委員會歸口的文件，規(guī)定了人工智能算法在金融領域應用的基本要求、評價方法和判定標準，適用于開展人工智能算法金融應用的金融機構(gòu)、算法提供商及第三方安全評估機構(gòu)等。該文件從安全性、可解釋性、精準性和性能方面開展AI算法評價，適用對象分為資金類場景和非資金類場景。

就業(yè)將深受數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響

近年來，中國在發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟方面走在世界前列。中國數(shù)字經(jīng)濟占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重不斷增加，新增5G基站數(shù)量、光纖網(wǎng)絡覆蓋以及移動互聯(lián)網(wǎng)接入數(shù)據(jù)流量均居全球領先地位。過去一年里，在新冠疫情影響下，全球數(shù)字經(jīng)濟進一步發(fā)展，特別是在推進新興技術商業(yè)應用方面。相較于中國企業(yè)，外資企業(yè)在中國實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍面臨挑戰(zhàn)，需更多了解中國數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。

國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示，從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)看，一季度，服務業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重達到58.3%，高于第二產(chǎn)業(yè)21.1個百分點，服務業(yè)對經(jīng)濟增長的貢獻率達50.9%，繼續(xù)發(fā)揮增長主動力的作用。從產(chǎn)業(yè)升級情況看，服務業(yè)領域，信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)在上年同期同比增長13.2%的基礎上增長21.2%，兩年平均增長17.1%，繼續(xù)保持較快增長。

“十四五”期間，為了應對新消費需求下的就業(yè)需求新變化，還需引導勞動者主動加強數(shù)字技能學習，開發(fā)職業(yè)技能培訓數(shù)字平臺，探索制定數(shù)字職業(yè)技能標準和認證機制。同時，建立企業(yè)、政府、個人共同參與的數(shù)字職業(yè)技能培訓體系，支持職業(yè)院校增強應用數(shù)字機床、工業(yè)機器人、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等相關課程教學能力，提高快遞物流、直播銷售、汽車代駕等互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)人員綜合素質(zhì)。

欲了解更詳實的中國金融科技行業(yè)發(fā)展前景分析，可點擊中研普華《2020-2025年中國金融科技行業(yè)市場競爭格局與發(fā)展前景預測報告》

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  2020-2025年中國金融科技行業(yè)市場競爭格局與發(fā)展前景預測報告

  隨著金融科技行業(yè)競爭的不斷加劇，大型企業(yè)間并購整合與資本運作日趨頻繁，國內(nèi)外優(yōu)秀的金融科技企業(yè)愈來愈重視對行業(yè)市場的分析研究，特別是對當前市場環(huán)境和客戶需求趨勢變化的深入研究，以期...

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