汽車大數據行業現狀怎么樣 汽車大數據行業分析2022

• 2022年11月8日 ChenWeiMei來源：互聯網 758 45
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現在一些車企和數據服務商已經意識到，未來，汽車產品將不再是車企的主要盈利點，其所搭載的服務以及用戶的數據信息才是未來汽車生態鏈中的焦點。

汽車大數據行業現狀怎么樣？安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一，剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。但在智能汽車時代，數據安全日益成為一柄高懸于車主頭頂的利劍。

汽車大數據行業分析2022

智能汽車帶來的新風險遠超人們想象。2019年，全球主要汽車廠商均出現了大小不等的信息安全事故：由于APP遭到破解，在美國芝加哥有100輛奔馳車被盜;由于黑客組織對公司網絡系統滲透，寶馬公司計算機受感染被迫關閉;由于車友會網站存在漏洞，大量奧迪車主信息泄露。根據Upstream Security2020年發布的《汽車網絡安全報告》顯示，2016年至2019年，全球汽車網絡安全事件數量增加了605%。

據了解，特斯拉車主數據平臺上線后，用戶能夠自由查看車輛后臺數據，以及車機交互的數據。

業內專家曾表示，車輛行駛產生的海量數據源，可以為行業提供準確豐富的參考數據與指導意見，對智能汽車產業的發展非常有幫助。于企業而言，車輛數據的采集也能更好的幫助其完善產品與服務，甚至是預防潛在的風險。

如今在智能汽車快速發展和普及的大背景下，監管一直處于相對薄弱的狀態。中國汽車工業協會秘書長助理兼技術部部長王耀指出，針對自動駕駛數據的確權以及發生事故后車企公布數據的流程還沒有明確的法律規定。在自動駕駛數據安全的監管方式上，雖然有不少法律法規，但在智能網聯汽車領域仍存在一定的不適用性。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國汽車大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》分析

延伸至產業鏈條的各環節，智能網聯汽車價值鏈將實現各環節的價值體量提升，從設計研發到采購、制造、銷售、后市場，再到流通使用，所有的環節都在發生改變。所有的改變都與數據有關，既需要數據指導又產生新的數據，在制造以前是工業大數據，需要有科學性，在制造以后是一般的非結構性大數據，兩者既相連又獨立，共同形成汽車產業大數據。隨著數據本身有效的挖掘，汽車產業大數據逐漸生成新的衍生品——汽車大數據產業。

智能汽車帶來的新風險遠超人們想象。2016年至2019年，全球汽車網絡安全事件數量增加了605%。安全性能向來是消費者購買汽車最看重的指標之一，剎車性能、安全氣囊、倒車影像、并道輔助等都是車輛安全的基本保障和加分項。數據是智能汽車商業創新的源泉，在監管上也應做到張弛有度，方能推動行業行穩致遠。

相關研究機構估算，一輛自動駕駛測試車每天產生的數據量最高可達10TB。面對快速增長的汽車數據，我們缺乏對數據采集和存儲方面的權責規范，對于數據的商業用途約束要求不清晰，數據泄漏的防范不足，數據違法采集與應用處罰更缺乏力度。

5月12日，國家網信辦就《汽車數據安全管理若干規定(征求意見稿)》公開征求意見。這是繼4月29日全國信息安全標準化技術委員會發布關于征求《信息安全技術網聯汽車采集數據的安全要求》標準草案意見的通知后，又一部門出臺對汽車數據安全的管理辦法。

數據是智能汽車商業創新的源泉，在監管上也應做到張弛有度，方能推動行業行穩致遠。大數據對汽車業極具挑戰和顛覆性，大數據將讓制造企業真正變成數據服務企業。

現在一些車企和數據服務商已經意識到，未來，汽車產品將不再是車企的主要盈利點，其所搭載的服務以及用戶的數據信息才是未來汽車生態鏈中的焦點。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國汽車大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告》。

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  2022-2027年中國汽車大數據行業市場調查分析與發展趨勢預測研究報告

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