2024年中國人臉識別行業現狀分析及發展趨勢

• 李基錦 2023年12月19日 來源：互聯網 338 15
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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。

廣義的人臉識別包括構建人臉識別系統的一系列相關技術，即人臉視圖采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術和系統。

身份識別技術有多種，包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別、靜脈識別等。其中人臉識別技術具有快速性和高精度，無需媒介和支持，直接對人的生物特征進行識別。進出場所時，人臉識別技術能快速識別人臉信息并完成身份驗證，極大地提高了通行效率。此外，人臉識別技術可以識別非生物特征的人臉信息，如面部表情、朝向、戴口罩等，因此其誤差率極低。

人臉識別行業政策

2023年8月8日，為規范人臉識別技術應用，保護個人信息權益及其他人身和財產權益，維護社會秩序和公共安全，國家網信辦發布《人臉識別技術應用安全管理規定(試行)(征求意見稿)》，向社會公開征求意見。

日前，由全國信息技術標準化技術委員會(SAC/TC 28)提出并歸口管理的《信息技術 生物特征識別 人臉識別系統測試方法》(GB/T 42981-2023)國家標準發布，將于2024年4月1日正式實施。

本標準規定了人臉識別系統測試的一般要求，描述了人臉識別系統的功能測試方法、性能測試方法以及活體檢測測試方法。適用于第三方檢驗檢測機構開展人臉識別系統測試，開發和應用人臉識別系統的相關機構參照開展測試活動。

人臉識別行業產業鏈

人臉識別行業的產業鏈大致可分為基礎層、技術層和應用層三個部分。基礎層位于產業鏈上游，為行業提供硬件、算法及數據支持。技術層位于產業鏈中游，主要包括相關人臉識別技術及系統集成，這包括視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術。應用層位于產業鏈下游，具體包括智慧安防、智慧金融、智能交通、移動支付、醫療衛生、政府職能等領域。

智慧交通是以互聯網、物聯網等網絡組合為基礎，以智慧路網、智慧裝備、智慧出行、智慧管理為重要內容的交通發展新模式，具有信息聯通、實時監控、管理協同、人物合一的基本特征。據統計，2022年中國智慧交通行業市場規模達到2133億元，2018-2022年內年均復合增長率達13.46%。

人臉識別行業現狀分析

隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，人臉識別在安防、金融、交通、醫療等領域的應用不斷深入，市場規模持續增長。數據顯示，2022年我國人臉識別行業市場規模達到68億元，同比增長21.4%，預計2023年我國人臉識別市場規模將達到85億元。

智慧安防和智慧金融是人臉識別最主要的應用領域。人臉識別技術在安防領域的應用廣泛，如社會公共安全領域的機場、銀行、商場等重要區域的門禁系統、監控系統等，以及非公共安全領域的社區、樓宇等地的安全監控。同時，人臉識別技術在金融領域的應用也十分廣泛，如身份驗證、移動支付等。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人臉識別技術的應用結構將更加豐富和多元化。

根據中研普華產業研究院發布的《2024-2029年中國人臉識別行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》分析

人臉識別行業競爭格局

人臉識別行業的競爭格局正在不斷變化，隨著技術的進步和應用場景的拓展，越來越多的企業加入了這個領域。在技術方面，一些大型科技公司如谷歌、微軟、蘋果等都在積極研發人臉識別技術，并取得了顯著的進展。同時，一些創業公司也在人臉識別領域取得了突破，國內的企業如騰訊、百度、曠視科技、云從科技、商湯科技等在算法軟件方面具有較高的技術實力，已經在全球范圍內取得了顯著的成績。

人臉識別行業發展趨勢

技術創新

隨著人工智能技術的不斷發展，人臉識別技術也將不斷進行技術創新和升級。未來，我國人臉識別行業將會出現更多的技術創新，如更高精度的人臉識別算法、更加安全可靠的數據存儲和處理技術等，這些技術創新將會推動人臉識別行業的快速發展。

應用領域不斷擴大

3D人臉識別模組在價格相對價格更高的同時，安全性優勢也更為明顯。在安防領域，3D人臉識別能在智能門鎖進行更準確地識別。目前智能門鎖市場正在不斷擴大，包括人臉、虹膜識別等生物識別方式也逐漸進入實際應用。在邊檢通關場景，3D人臉也有有效應用。通關場景中，如何讓人、車流通更為高效，是一個關鍵問題。逆光或側光情況對識別影響都會較大，所以很多通行關口，正午陽光直射時會關閉部分閘機以免誤識。3D人臉通過對光線的智能處理，就能更為有效的避免強光，保證識別的穩定性。

產業鏈不斷完善

人臉識別技術的產業鏈包括算法研發、硬件制造、軟件開發、數據服務等環節。未來，隨著技術的發展和應用的深化，人臉識別技術的產業鏈將不斷完善，各個環節之間的協同效應也將更加明顯。

人臉識別技術作為當今社會最為熱門的技術之一，在我國已經得到了廣泛的應用和推廣。未來，隨著技術的不斷創新和升級、應用領域的不斷擴大、政策支持力度的加大以及產業鏈的不斷完善，我國人臉識別行業將會迎來更加廣闊的發展前景。

了解更多本行業研究分析詳見中研普華產業研究院《2024-2029年中國人臉識別行業發展前景及投資趨勢預測研究報告》。同時, 中研普華產業研究院還提供產業大數據、產業研究報告、產業規劃、園區規劃、產業招商、產業圖譜、智慧招商系統、IPO募投可研、IPO業務與技術撰寫、IPO工作底稿咨詢等解決方案。

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