智能網聯成大勢所趨 車聯網行業發展現狀及車聯網行業發展前景分析

• 郭夢 2022年12月21日 來源：互聯網 860 53
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信息化時代，消費者挑選、下單一輛車到上路的過程中，每一環都將伴隨著電子化操作，數據安全、信息安全風險伴隨其中。同時，智能網聯汽車將產生海量數據，包括在行車過程中，大量的視覺、毫米波雷達、激光雷達傳感器以及高精密地圖搜集的地理環境信息，以及更“人性化”

智能網聯成大勢所趨

信息化時代，消費者挑選、下單一輛車到上路的過程中，每一環都將伴隨著電子化操作，數據安全、信息安全風險伴隨其中。同時，智能網聯汽車將產生海量數據，包括在行車過程中，大量的視覺、毫米波雷達、激光雷達傳感器以及高精密地圖搜集的地理環境信息，以及更“人性化”的智能服務獲取的用戶隱私問題。

車聯網行業發展現狀及車聯網行業發展前景分析

隨著汽車智能化下半場的開啟，智能網聯成為大勢所趨，與傳統汽車通訊網相比，車聯網將產生更多更復雜的數據，涉及到個人、車輛、企業以及國家的安全，加強汽車數據安全管理迫在眉睫。

車聯網的概念源于物聯網，即車輛物聯網，是以行駛中的車輛為信息感知對象，借助新一代信息通信技術，實現車與X(即車與車、人、路、服務平臺)之間的網絡連接，提升車輛整體的智能駕駛水平，為用戶提供安全、舒適、智能、高效的駕駛感受與交通服務，同時提高交通運行效率，提升社會交通服務的智能化水平。

車聯網通過新一代信息通信技術，實現車與云平臺、車與車、車與路、車與人、車內等全方位網絡鏈接，主要實現了“三網融合”，即將車內網、車際網和車載移動互聯網進行融合。車聯網是利用傳感技術感知車輛的狀態信息，并借助無線通信網絡與現代智能信息處理技術實現交通的智能化管理，以及交通信息服務的智能決策和車輛的智能化控制。

針對車聯網安全技術研究，從網絡體系角度出發，以國際電信聯盟ITU-T的物聯網體系結構參考模型為基礎，車聯網體系結構自車載終端至遠端服務器可劃分為感知層、網絡層(傳輸層)和應用層。

車聯網感知層是指車輛通過傳感器、信息通訊等實時地收發車輛自身與交通環境相關狀況信息。其實時信息交互具體包括車內駕駛系統與控制系統信息、車身駕駛環境信息、車輛位置與速度信息、車輛外部環境信息、其它車輛、行人、道路信息與整體交通系統信息等。

車聯網網絡層包括核心網和接入網兩部分，是車輛信息接收與發射所建立的信息通信網絡。核心網負責從基站到云端服務器的路由選擇和數據傳輸，接入網主要負責車與車、車與基站之間的交互通信。傳輸信息從感知層獲取進而提供給應用層，車聯網傳輸層需要通過安全可靠的信息傳輸機制來確保通信安全進而確保應用安全、車輛安全、交通安全、人身安全。主流的車聯網專用通信協議分為DSRC與LTE-V兩類。

車聯網應用層是車聯網技術發展與創新的驅動力，應用層不僅僅包括車載信息服務類應用，更包括面向所有車輛交通的安全效率類應用和以自動駕駛為基礎的協同服務類應用，依賴于人、車、路、云的全方位連接與信息交互。車聯網檢測行業是信息化與工業化深度融合的重要方向，是國家汽車產業轉型升級由大變強的重要突破口。

車聯網的快速發展對于促進汽車和信息通信產業創新發展，構建汽車和交通服務新模式、新業態，推動自動駕駛創新和應用，提高交通效率和安全水平，具有重要意義。與此同時，汽車智能網聯在給用戶帶來更加良好駕乘體驗的同時，也對車聯網安全提出了新的要求和挑戰。

作為新一代信息通信技術的5G，通過網絡切片化、場景化，對實現車與云平臺、車與車、車與路、車與人等全方位網絡連接提供了巨大的助力，幫助實現車內網、車際網和車載移動互聯網“三網融合”。

按照規劃，國家將“推動互聯網、大數據、人工智能同交通運輸深度融合，加快車聯網、船聯網建設，構建以數據為關鍵要素的數字化、網絡化、智能化的智慧交通體系。”

交通強國成國家級戰略，智慧交通為主攻方向之一。交通強國是十九大做出的重大決策，被視作“建設現代化經濟體系的先行領域”以及“全面建成社會主義現代化強國的重要支撐”，戰略高度前所未有。創新發展體系是建設交通強國的八大體系之一，而智慧交通被定為主攻方向。按照規劃，國家將“推動互聯網、大數據、人工智能同交通運輸深度融合，加快車聯網、船聯網建設，構建以數據為關鍵要素的數字化、網絡化、智能化的智慧交通體系。”

據中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國車聯網行業市場全景調研與發展前景預測報告》分析

車聯網是智慧交通落地的主要抓手，為智慧交通的推進提供了絕佳機遇。車聯網當前處在政策、技術、產業的三重因素共振之上，為智慧交通的推進提供了絕佳機會。我們認為，作為智慧交通建設的主要突破口，在交通強國積極推進的大背景下，車聯網行業的發展面臨歷史性機遇。

車聯網產業鏈條長，產業角色豐富。從制造業角度而言，產業鏈中上游包括元器件供應商、通信設備提供商、汽車電子系統供應商等，下游主要是整車廠商，包括傳統車企與互聯網車企。此外車聯網產業鏈中還包括大量服務業角色，如地圖等軟件與數據提供商、通信服務商、車內軟件提供商等。

政策方面，隨著車聯網發展寫入“十四五”規劃，國務院、中國工信部、交通運輸部以及國家發改委等部門相繼出臺加速汽車智能化、車聯網基礎設施建設等政策，汽車智能網聯云平臺作為實現車聯網、自動駕駛以及汽車智能化的基礎，有望迎來發展良機。技術方面，SOA架構重構汽車生態，軟件定義汽車驅動車聯網發展，5G網絡和5G C-V2X技術的發展讓車網路云互聯互通成為可能，云原生技術的商業化應用推動了汽車智能網聯云服務發展。需求方面，用戶對汽車智能網聯化的需求日益提升，汽車的定位發生改變，汽車需要在車聯網驅動下滿足不同場景的使用需求。

中國汽車智能網聯云服務行業正處于高速發展期，車聯網功能不斷增加、應用場景逐漸豐富，預計2026年汽車智能網聯云服務行業將突破800億元規模，其中IaaS和PaaS的規模占比將逐漸上升。

車聯網行業研究報告中的車聯網行業數據分析以權威的國家統計數據為基礎，采用宏觀和微觀相結合的分析方式，利用科學的統計分析方法，在描述行業概貌的同時，對車聯網行業進行細化分析，重點企業狀況等。報告中主要運用圖表及表格方式，直觀地闡明了行業的經濟類型構成、規模構成、經營效益比較、供需狀況等，是企業了解車聯網行業市場狀況必不可少的助手。在形式上，報告以豐富的數據和圖表為主，突出文章的可讀性和可視性，避免套話和空話。報告附加了與行業相關的數據、政策法規目錄、主要企業信息及行業的大事記等，為投資者和業界人士提供了一幅生動的行業全景圖。

欲了解更多關于車聯網行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2022-2027年中國車聯網行業市場全景調研與發展前景預測報告》。

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  2022-2027年中國車聯網行業市場全景調研與發展前景預測報告

  按照規劃，國家將“推動互聯網、大數據、人工智能同交通運輸深度融合，加快車聯網、船聯網建設，構建以數據為關鍵要素的數字化、網絡化、智能化的智慧交通體系。”交通強國成國家級戰略，智慧交...

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