智能汽車再迎兩大催化 大模型落地有望加速 AI智能管家 升級

• 李波 2023年5月30日 來源：中研普華集團、央視財經、中研網 630 36
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據北京青年報援引據中國工程院院士表示，中國自動駕駛產業化速度實際上已經遠超人們的預想，去年的L2級的裝車量已經接近35%，國家層面正在從高級別的駕駛的準入，包括網聯式等在部署，快速在推進產業化。

據北京青年報援引據中國工程院院士表示，中國自動駕駛產業化速度實際上已經遠超人們的預想，去年的L2級的裝車量已經接近35%，國家層面正在從高級別的駕駛的準入，包括網聯式等在部署，快速在推進產業化。

此外據界面新聞5月29日消息，聯發科宣布與英偉達合作，共同為軟件定義汽車提供完整AI智能座艙方案。

國泰君安指出，智能座艙是汽車智能化、網聯化的焦點，從使用需求角度來看，智能座艙既是司機、乘客交互的第一對象，也是用戶體驗的最直觀的展現;從功能需求角度，智能座艙是車內車外、在線離線等信息的交匯;

從商業需求角度來看，智能座艙是提升用戶粘性的最終載體，也是品牌的具象化體現，同時也是用戶大數據最重要的來源和落地。

華泰證券提到，AI大模型的落地，將加速賦能座艙語音助手向“AI智能管家”升級，有望推動座艙人機主動式交互時代的到來。

此外，汽車智能化中，自動駕駛將是其中重要一環。開源證券表示，大模型將有效賦能自動駕駛，數據閉環、仿真、算法全面受益。數據閉環方面，大模型有助于玩家實現更好的數據挖掘和管理效果，提升數據利用效率。

仿真方面，生成式大模型可助力生成特定的場景，加速算法成熟。算法方面，感知算法中云端的大模型可作為車載端模型的“老師”通過“蒸餾(教授)”幫助小模型實現更優性能。

公司方面，據上市公司互動平臺表示，德賽西威：公司在上海車展發布了其最新智慧出行解決方案——Smart Solution2.0。該解決方案將智艙、智駕和網聯信息進行了整合。

常熟汽飾：與華為智能汽車，一汽富晟共同創新下推出了通過HarmonyOS打造的智能座艙和個人穿戴的健康管理系統化方案。

智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。

目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。

中國智能汽車(智能網聯汽車)行業發展現狀 中國智能汽車(智能網聯汽車)行業投資前景預測

近年來，智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》顯示：

截至6月底，全國開放各級測試公路超過7000公里，自動駕駛出租車、無人巴士、自主代客泊車、干線物流以及無人配送等多場景示范應用有序開展。

17個測試示范區、16個“雙智”試點城市完成3500多公里道路智能化升級改造，裝配路側網聯設備4000余臺。

智能車輛是一個集環境感知、規劃決策、多等級輔助駕駛等功能于一體的綜合系統，它集中運用了計算機、現代傳感、信息融合、通訊、人工智能及自動控制等技術，是典型的高新技術綜合體。

目前對智能車輛的研究主要致力于提高汽車的安全性、舒適性，以及提供優良的人車交互界面。

近年來，智能車輛己經成為世界車輛工程領域研究的熱點和汽車工業增長的新動力，很多發達國家都將其納入到各自重點發展的智能交通系統當中。

車輛系統在環實驗室里，國內某企業生產的最新款自動駕駛汽車原地不動，卻在幾個月的測試期里“跑”了幾萬公里。

這是借助軸耦合可移動式測試機實現的。就像汽車跑在了跑步機上一般，測試機配合著車前方大屏幕上的各種場景，模擬著各種路面環境及風霜雨雪霧天氣，完成各種環境下的實車驗證。

國家智能網聯汽車創新中心配備了車輛系統在環實驗室、整車虛擬與人機交互實驗室、仿真與傳感器綜合實驗室等22個專業實驗室和1個整車試制中心。

“一輛無人駕駛汽車到底有沒有聰明的大腦，眼睛和耳朵到底好不好用，開進這些實驗室一測便知。”創新中心相關負責人說，尤其是從全國真實采集的超過100萬個場景，可以讓自動駕駛汽車應對“萬變”。

作為首個經過工信部驗收的制造業創新中心，這里還承擔著突破關鍵核心技術的重要使命。

去年夏天，北京亦莊的路“裝”上了一套操作系統——智路。這是全球首個開源開放的智能網聯路側單元操作系統，安裝在道路旁的燈桿、紅綠燈上，為跑在路上的自動駕駛汽車提供闖紅燈預警、前方擁堵提醒等。智路系統的誕生就有國家智能網聯汽車創新中心的助力。

“汽車產業如今遇到了缺‘芯’少‘魂’的難題，‘魂’就是操作系統。”相關負責人說，創新中心已經成立聯合實驗室，聯合清華大學等開發整車高安全、高性能的車用操作系統。

同時，還正在打造中國特色、兼容國外操作系統的標準體系。

智能網聯汽車是指搭載了先進傳感器等裝備、運用人工智能等新技術、具有自動駕駛功能、逐步成為智能移動空間和應用終端的新一代汽車。

9月16日，工信部公開征求對《國家車聯網產業標準體系建設指南(智能網聯汽車)(2022年版)》(征求意見稿)的意見。指南提出，到2025年，系統形成能夠支撐組合駕駛輔助和自動駕駛通用功能的智能網聯汽車標準體系。

制修訂100項以上智能網聯汽車相關標準，涵蓋組合駕駛輔助、自動駕駛關鍵系統、網聯基礎功能及操作系統、高性能計算芯片及數據應用等標準，并貫穿功能安全、預期功能安全、網絡安全和數據安全等安全標準，滿足智能網聯汽車技術、產業發展和政府管理對標準化的需求。

我國新能源汽車產業迎來高速發展期，市場需求旺盛。中國汽車工業協會發布的數據顯示，今年前8個月，新能源汽車產銷量分別達到397萬輛和386萬輛，同比分別增長1.2倍和1.1倍。

智能網聯已成為新一代新能源汽車的標配，消費需求的提升也帶來了無線通信等技術使用頻率提高，涉及通信標準必要專利許可問題日益突出。

業內人士表示，《指引》的發布將加快推動汽車與通信等產業的跨界融合發展，保護市場公平競爭。

預測，2022年全球智能網聯汽車銷量將達到7838萬輛，實現69%的滲透率。

從中國產業信息網的分析得出，2022年全球車聯網市場規模預計達到1658億美元，其中中國占據約三分之一市場份額。

在碳中和成為大勢所趨的背景下，在《新能源汽車產業發展規劃(2021-2035年)》和《2030年前碳達峰行動方案》等政策的指引下，未來十年新能源汽車行業有望步入黃金發展階段，傳統燃油車向新能源電動車替代需求不斷增長。

隨著5G商用進程深入，全球車聯網行業迎來高速發展期，車聯網滲透率與電動車智能化程度不斷提升，從而帶動通信模組、智能駕駛系統等行業需求進一步提升。

本報告根據智能汽車(智能網聯汽車)行業的發展軌跡及多年的實踐經驗，對中國智能汽車(智能網聯汽車)行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析，并重點分析了我國智能汽車(智能網聯汽車)行業將面臨的機遇與挑戰，對智能汽車(智能網聯汽車)行業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

是智能汽車(智能網聯汽車)企業、學術科研單位、投資企業準確了解行業最新發展動態，把握市場機會，正確制定企業發展戰略的必備參考工具。

了解更多行業數據詳情，可以點擊查閱中研普華產業研究院的《2022-2027年中國智能汽車(智能網聯汽車)行業深度調研及投資前景預測報告》。

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  2022-2027年中國智能汽車（智能網聯汽車）行業深度調研及投資前景預測報告

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