2023機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模預(yù)測分析

• 吳澳燕 2023年8月22日 來源：互聯(lián)網(wǎng) 417 20
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我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模不斷增長，機器視覺在電子產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度都在提高，并加快向新能源鋰電、光伏等其他領(lǐng)域滲透，在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術(shù)興起的帶動下，我國機器視覺市場規(guī)模將繼續(xù)保持較高的增速。

隨著人工智能技術(shù)的不斷突破，機器視覺成為 AI 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用和技術(shù)方向。無論是人形機器人還是智能駕駛都是機器視覺落地的重要方向，機器視覺成為 AI 賦能千行百業(yè)的必要前提。機器視覺技術(shù)將“機器代替人眼”的理念應(yīng)用于工業(yè)制造中，相比于人眼觀測，機器視覺在精度、速度、適應(yīng)性、客觀性、重復(fù)性、可靠性、信息集成等方面具有顯著優(yōu)勢，是工業(yè)制造數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的發(fā)展方向。

機器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學(xué)成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)(圖像增強和分析算法、圖像卡、 I/O卡等)。一個典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。

機器人被各國視為推動產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要切入點，可廣泛應(yīng)用于各種行業(yè)。根據(jù)中國電子學(xué)會發(fā)布的《中國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2022)》，其中提到，全球工業(yè)機器人市場規(guī)模在??2021 年達到 175 億美元，同比增長 25.90%;特種機器人市場規(guī)模為 82 億美元，同比增長 24.24%。

我國機器視覺產(chǎn)業(yè)自20世紀90年代開始萌芽，受AI技術(shù)的影響，人工智能進入發(fā)展新紀元，機器視覺開始在智能制造中得到廣泛應(yīng)用。近年來，為推動機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展，國家出臺了《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》等一系列政策鼓勵機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

根據(jù)中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》顯示：

機器視覺的核心是通過 " 機器眼 " 來代替人眼，一個完整的機器視覺系統(tǒng)包括硬件和軟件兩部分，硬件主要有光源、鏡頭、相機、圖像采集卡等，軟件則主要有機器視覺算法、應(yīng)用軟件等。

機器視覺的系統(tǒng)成本由零部件制造、軟件開發(fā)、組裝集成以及維護過程產(chǎn)生的成本構(gòu)成，其中以零部件為主要構(gòu)成部分，占據(jù)的百分比接近所有成本值的一半。零部件生產(chǎn)和軟件開發(fā)是上游企業(yè)的核心業(yè)務(wù)范圍，二者合計占比高達??80%。

我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模不斷增長，機器視覺在電子產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的廣度和深度都在提高，并加快向新能源鋰電、光伏等其他領(lǐng)域滲透，在AI、自動駕駛、人臉識別等新興技術(shù)興起的帶動下，我國機器視覺市場規(guī)模將繼續(xù)保持較高的增速。

2023機器視覺行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及市場規(guī)模預(yù)測分析

機器視覺相較于人眼視覺有較多優(yōu)勢，如在觀測精度方面，機器視覺具備更細致的觀測能力，可觀測至微米級的目標(biāo);在觀測速度方面，機器視覺快門速度可達??10??微秒左右，使其具有高速且穩(wěn)定的分析處理圖像的能力。除此之外，機器視覺系統(tǒng)在感光范圍、對環(huán)境的要求、效果客觀性及可靠性方面均強于人眼視覺，這也是機器視覺廣泛應(yīng)用的重要原因。

近年來，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、機器人過程自動化和 3D 成像等技術(shù)的不斷演進，機器視覺在高光譜成像、熱成像工業(yè)檢測、工業(yè)機器人、云端深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，推動著機器視覺技術(shù)在各個領(lǐng)域的需求不斷增長。

目前，3C 電子是機器視覺最主要的應(yīng)用領(lǐng)域。在制造業(yè)生產(chǎn)中，機器視覺廣泛用于輔助生產(chǎn)，比如電子與半導(dǎo)體(集成電路、PCB、電子元件等)、汽車(汽車零部件)、鋰電池、食品包裝、包裝印刷及物流等行業(yè)。

2020 年之前，我國機器視覺市場中國外品牌的份額高于國內(nèi)品牌;2020 年上半年疫情對國外產(chǎn)品影響較大，CMVU??數(shù)據(jù)顯示上半年銷售額同比下降50%，而我國自主品牌產(chǎn)品應(yīng)對較好，銷售額同比下降 12%左右。2020 年全年國內(nèi)品牌銷售額為 77??億元，超過了國外品牌的 73 億元。

從機器視覺行業(yè)的競爭格局來看，國際市場中的頭部企業(yè)優(yōu)勢巨大，美國康耐視、德國巴斯勒、日本基恩士等三家企業(yè)的市場份額合計超過 60%，海外的巨頭們逐漸形成規(guī)模效應(yīng)。而我國的機器視覺行業(yè)起步較晚，國內(nèi)的機器視覺企業(yè)更多是視覺系統(tǒng)和解決方案集成商。目前，布局機器視覺相關(guān)業(yè)務(wù)的上市公司也在全力推進研發(fā)工作，努力縮小與國外品牌的差距，進一步提高國產(chǎn)品牌的核心競爭力和市場影響力。

2022年我國機器視覺投資數(shù)量共42起，投資金額達77.41億元。如“凌云光”、“奧比中光”兩家企業(yè)先后在在科創(chuàng)板掛牌上市，大幀科技完成千萬元Pre-A輪融資博視像元獲近億元天使輪融資，梅卡曼德完成C+輪融資等等。隨著AI技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用，越來越多的企業(yè)涌入，競爭也愈演愈烈。

根據(jù)中國機器視覺產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，2022年中國機器視覺市場規(guī)模為168.88億元，預(yù)計2023年將達225.56億元。隨著國內(nèi)機器視覺相關(guān)企業(yè)研發(fā)技術(shù)水平的提高、國產(chǎn)品牌智能制造設(shè)備商實力的增強，國產(chǎn)品牌機器視覺企業(yè)未來可以利用更為先進的生產(chǎn)制造技術(shù)不斷加快產(chǎn)品更新?lián)Q代的速度。同時，國產(chǎn)品牌企業(yè)還可以利用自身更便捷、靈活、及時的服務(wù)特點，在穩(wěn)固占據(jù)機器視覺核心部件中低端市場的優(yōu)勢地位的基礎(chǔ)上，加速搶占高端機器視覺部件市場，從而獲得更大規(guī)模的發(fā)展空間。

更多行業(yè)詳情請點擊中研普華產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2023-2028年中國機器視覺行業(yè)市場前瞻與未來投資戰(zhàn)略分析報告》。

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