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每日互動拓展智慧交通領域建設 2023智慧交通發展前景廣闊

在智慧交通場景中,每日互動聯合生態伙伴引入大模型理念與方法,推出“數智綠波”產品。該產品由多方動態數據在匿名化或去標識化后,在安全加固受監管的環境中進行隱私計算,再精調以互聯網交通大數據為基座的模型,最終助力相關部門完成信號燈智能配時、綠波帶智能調控

《交通強國建設綱要》提出,要大力發展智慧交通,推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術和交通行業的深度融合,推進數據資源賦能交通發展。在此背景下,數據智能上市企業每日互動探索智慧交通領域,將深厚的數據能力與行業“Know-How”有機結合,用數據智能賦能交通強國建設。

每日互動拓展智慧交通領域建設

在智慧高速場景中,每日互動與浙江高信聯合打造高速障礙物預警系統,用于保障高速交通的暢通與安全。該系統將高速異常事件預警模型與大數據技術相結合,能實時感知高速道路上的車速變化,及時發現異常事件并快速預警,實現“預警”跑在“報警”前,減少二次事故風險。并且,在光線不好或道路出現透明液體等特定拋灑物的情況下,傳統檢測方式容易出現漏、誤檢,而基于車流特征去判斷的高速障礙物預警系統能更精準、及時,大幅提高運營和管理效率。

在智慧交通場景中,每日互動聯合生態伙伴引入大模型理念與方法,推出“數智綠波”產品。該產品由多方動態數據在匿名化或去標識化后,在安全加固受監管的環境中進行隱私計算,再精調以互聯網交通大數據為基座的模型,最終助力相關部門完成信號燈智能配時、綠波帶智能調控等工作,達到推動城市實現全域綠波,全面提升交通效率的目標。

目前,“數智綠波”產品已在杭州、溫州、湖州等地市落地,并收獲良好反饋;在今年5月舉辦的數據安全與發展大會上,每日互動與溫州市公安局交通管理局簽署了戰略合作,并舉行“數智交通聯合實驗室”揭牌儀式,加深了彼此的合作。此外,每日互動組建了綠波保暢專班,深度參與到亞運會賽事的相關工作中,助力提升亞運賽事的交通保障能力。

從網約車到共享單車,從出行導航到智能停放……信息技術正融入城市交通的每個角落、每一環節,不斷滿足公眾多樣化、差異化的出行需求。交通運輸部數據顯示,目前,網約車服務已覆蓋300多個城市,日均訂單量超過2500萬單,共享單車全國共投放1500萬輛,日均訂單量2800余萬單。

管理城市交通,調控交通信號燈是有力抓手。北京亦莊建設改造332個智能路口,可通過分析研判車輛情況,及時調整信號燈。“從以前‘車看燈’到如今‘燈看車’,治堵效果顯著。”百度智行科技公司總經理聶育仁介紹,在相關區域內,車輛排隊長度下降30.3%,綠燈浪費時間下降18.33%。

根據中研普華研究院《2022-2026年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略咨詢報告》顯示:

智慧交通發展前景廣闊

各地在更多應用場景上的主動探索、持續創新,讓交通智慧化發展的“進度條”不斷刷新。

湖北襄陽高新區,智能網聯車測試道路上,自動駕駛無人小巴正定點接駁乘客,不遠處,自動駕駛環衛車在進行自動清掃作業。中國市政中南院項目負責人介紹,目前,當地無人駕駛運營服務已涉及140多項車聯網應用場景,覆蓋234個交通路口、雙向里程510公里、150平方公里的大規模城市級車聯網應用環境。

匯聚“空、鐵、公、水”全量數據,動態監測“人、車、貨”流信息,多維分析交通“堵、擠、危、訴”事件……在四川成都,以浪潮存儲支撐的“交通大腦”,可滿足每天上億張圖片的違章識別及其他應用需求,助力車輛管控效率提升近5倍,市民交通流量效率提升約15%。

我國已建成全國重點營運車輛聯網聯控系統和道路貨運車輛公共監管與服務平臺,可實現全天候、遠程監控重點營運車輛和12噸以上貨車的速度、位置,嚴防超速、疲勞駕駛等違法違規行為發生;北京、上海、江蘇等地全面建成省級公路網運行管理與應急處置平臺;基于政企合作模式建設的綜合交通出行大數據開放云平臺有序運營,交通旅游服務大數據應用試點穩步推進。

借助四通八達的路網,人工智能技術加速從市內交通向城際線路延伸,助力高速公路加快邁向高質量發展。

“智慧桿”讓安全治理效能更高。車出成都市區,駛入成宜高速,隔離帶上每隔800米處便立起一根桿柱,集合各種攝像機等傳統設備和毫米波雷達等新型設施,實現對道路24小時實時精準感知。“利用人工智能等新一代信息技術,不僅實現了對超速、逆行、應急停車等異常事件的智能精準分析,還能讓行駛在高速上的車輛擁有‘千里眼’,及時獲取超視距信息。”四川數字董事長陳墾說,設備建成投運以來,基于人工智能告警的事故主動發現占比達73.8%,事故到達現場平均時長縮短近34%。

“智慧燈”讓長途行車體驗更佳。駛入蘇錫常高速公路太湖隧道,穹頂亮起的燈光,明亮而柔和,不遠處的LED星光頂,如繁星閃爍,給長途駕駛增添了一絲愜意。據介紹,太湖隧道全長10.79公里,全線采用智能無極調光系統,能夠根據環境變化自動調節照明亮度,緩解駕駛員長時間在密閉空間中行車的緊張和壓抑情緒。此外,隧道全程覆蓋5G信號,結合北斗定位,還能為乘客提供不間斷、高質量的上網及導航服務。

“智慧站”讓配套服務更快捷。進入山東濟寧的中能鏈常青加油站,加完油ETC自動扣款,整個過程比傳統方式節約3到5分鐘。依托近3000萬、占全國1/8的龐大ETC用戶群,山東高速構筑起ETC產業生態圈,基于用戶在不同場景產生的消費數據、通行軌跡,進行數據建模,構建維度豐富的用戶畫像,進而提供更精準的高速公路服務。

智能網聯汽車的發展趨勢

如今在城市道路上,智能網聯汽車也越來越常見。“無人化”“商業化”成為智能網聯汽車的發展趨勢。

今年6月,百度旗下自動駕駛出行服務平臺蘿卜快跑獲得由廣東省深圳市坪山區頒發的首批智能網聯汽車無人商業化試點通知書,可在坪山區開展L4級無人駕駛商業化收費運營。

目前,蘿卜快跑在深圳市的可運營區域達188平方公里,運營時間從7點到22點,覆蓋早晚高峰。用戶通過手機下單,即可呼叫自動駕駛出租車。車輛會自行開到上車點。車窗玻璃上印有二維碼,乘客掃碼輸入手機尾號即可驗證上車。乘客上車后,需在后排落座,點擊屏幕上的“開啟行程”,車輛就能行駛到目的地。車輛行駛過程中,乘客還可以通過屏幕查看路況,收聽音樂、觀看視頻等,如果遇到特殊情況,則可以點擊屏幕上的救援按鍵,呼叫“5G云代駕員”求助。

同深圳市一樣,不少城市為智能網聯汽車的發展提供了政策支持。《廣州市智能網聯汽車道路測試與應用示范運營報告(2022年度)》顯示,截至2022年底,廣州市開放測試路段涉及市內6個行政區的433條道路,單向里程833.98公里,車輛累計測試里程超過960萬公里。從測試情況來看,有效測試總時長累計超51萬小時,2022年度總里程達631.8萬公里,同比增長130%。

今年7月初,北京市高級別自動駕駛示范區工作辦公室宣布,在北京市開放智能網聯乘用車“車內無人”商業化試點。這意味著,企業在達到相應要求后可在示范區面向公眾提供常態化的自動駕駛付費出行服務。

從道路測試到示范應用,北京市已正式邁入自動駕駛“車內無人”商業化試點新階段。截至今年7月,北京市無人化測試車輛已達116臺,測試總里程近200萬公里。自動駕駛出行服務商業化試點累積訂單量超150萬人次,用戶好評率達95%以上。

“我們正在申請北京‘車內無人’商業化的資質,這是自動駕駛牌照體系的‘最后一塊拼圖’。”小馬智行副總裁張寧表示,乘客為自動駕駛出行付費,意味著實現了從0到1的商業化,下一階段要做的是從1到100。未來,當出行需求達到一定體量后,將能夠進一步支撐智能網聯汽車的商業化發展。

《2022-2026年中國智慧交通行業全景調研與發展戰略咨詢報告》由中研普華研究院撰寫,本報告對該行業的供需狀況、發展現狀、行業發展變化等進行了分析,重點分析了行業的發展現狀、如何面對行業的發展挑戰、行業的發展建議、行業競爭力,以及行業的投資分析和趨勢預測等等。報告還綜合了行業的整體發展動態,對行業在產品方面提供了參考建議和具體解決辦法。

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