百度宣布：文心一言全面開放 迎接人工智能的中國時刻 多款大模型產(chǎn)品獲批上線

• 李波 2023年9月1日 來源：中研普華集團、央視財經(jīng)、中研網(wǎng) 328 14
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8月31日，百度生成式人工智能產(chǎn)品文心一言正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內(nèi)首個合規(guī)上線的生成式人工智能產(chǎn)品。百度開放文心一言

8月31日，百度生成式人工智能產(chǎn)品文心一言正式向公眾開放服務，這也意味著該應用已通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案，成為國內(nèi)首個合規(guī)上線的生成式人工智能產(chǎn)品。百度開放文心一言

網(wǎng)友紛紛“測試”

據(jù)悉，用戶已可在應用商店下載“文心一言APP”或登陸“文心一言官網(wǎng)”(https://yiyan.baidu.com)體驗。據(jù)悉，百度還將開放一批經(jīng)過全新重構(gòu)的AI原生應用，讓用戶充分體驗生成式AI的理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力。

百度透露，文心大模型4.0預計將在年底推出。

文心一言對公眾開放服務后，不少網(wǎng)友都去“測試”了一下。有網(wǎng)友認為，“挺好用的。”也有網(wǎng)友坦言：“寫文案有的還可以，圖片一言難盡，有進步空間。”不過，也有網(wǎng)友“測試”后覺得，不太好用。

多款大模型產(chǎn)品獲批上線

據(jù)悉，31日，備受行業(yè)矚目的首批大模型產(chǎn)品獲批名單出爐，當中既有巨頭企業(yè)，也包含了創(chuàng)業(yè)公司與科研院校，具體的企業(yè)機構(gòu)包括：

百度(文心一言)、抖音(云雀大模型)、智譜AI(GLM大模型)、中科院(紫東太初大模型)、百川智能(百川大模型)、商湯(日日新大模型)、MiniMax(ABAB大模型)、上海人工智能實驗室(書生通用大模型)。產(chǎn)品獲批后，上述企業(yè)機構(gòu)的大模型產(chǎn)品，即可在網(wǎng)站/應用商店下載后直接使用。

中經(jīng)評論：以包容和審慎迎接人工智能的“中國時刻”

科技改變生活。這兩天，有人定鬧鐘搶能衛(wèi)星通話的華為Mate 60，有人深夜坐等“文心一言”上線，率先體驗與AI對話。

新產(chǎn)品推出，各界眾說紛紜，但放眼輿論場，主流態(tài)度是歡迎和支持的。特別是在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革風起云涌之際，中國企業(yè)敢創(chuàng)新、勇突破，在硬件、軟件方面取得積極進展，令人鼓舞，提振了經(jīng)濟發(fā)展信心，也讓世界看到了中國科技創(chuàng)新的無限潛能。

今年以來，生成式人工智能站上風口，展示了人工智能定義社會、改變社會的可能性，加速推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟增長。

不過，AI應用越來越懂人、越來越像人的同時，也帶來了虛假信息衍生、模型算法偏見等問題。推動新一代人工智能健康發(fā)展，要堅持統(tǒng)籌發(fā)展和安全，以包容審慎的態(tài)度進行引導和規(guī)范。

一方面，要鼓勵創(chuàng)新，不妨多給勇于攻堅克難、追求卓越的中國企業(yè)一些耐心。技術(shù)創(chuàng)新進步，從來都是一個不斷優(yōu)化迭代的過程。ChatGPT出道伊始，也經(jīng)歷過“小白”的階段，直到今天，仍時常“一本正經(jīng)地胡說八道”。

可以想見，在我國超大規(guī)模市場、龐大用戶基數(shù)的支持下，生成式AI的應用場景將無比豐富，但不可避免地也會產(chǎn)生一些意想不到的問題。

支持創(chuàng)新、鼓勵試錯，營造寬容的氛圍，以不斷發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的不足，倒逼其不斷完善，從而賦能千行百業(yè)。另一方面，規(guī)范引導結(jié)合有效監(jiān)管，并促使科技不斷向善，不可或缺。

事實上，從發(fā)布新一代人工智能治理原則，到制定數(shù)據(jù)安全法，再到實施《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，一項項舉措都旨在確保人工智能安全、可靠、可控。

對企業(yè)來說，在合規(guī)中健康運行，也將大有作為。文心一言是國內(nèi)首個合規(guī)上線的生成式人工智能產(chǎn)品，與它同一批獲批上線的還有其他7家企業(yè)、機構(gòu)的大模型。

技術(shù)的厚積薄發(fā)，迎來人工智能的“中國時刻”，之后生活會發(fā)生什么樣的改變?或許再過三五年，我們能給出更準確的答案。但今天就可以肯定的是，它們帶來的產(chǎn)業(yè)變革將超乎想象。科技改變未來，對此，我們充滿期待。

相比其他國家，中國擁有龐大的實體產(chǎn)業(yè)基礎，并正加快構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，對于人工智能技術(shù)與行業(yè)應用的深度融合有著更龐大、更迫切、更具價值的實際需求，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新提供了更為廣闊的創(chuàng)新實踐空間。這也是在大模型時代，國內(nèi)產(chǎn)業(yè)在人工智能領域的機遇所在。

隨著國內(nèi)生成式人工智能的快速發(fā)展，相關監(jiān)管政策正逐步落地，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。

作為我國首份針對生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件，《辦法》以“促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用”為目標，明確國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

如果你想了解人工智能行業(yè)的內(nèi)外部環(huán)境、行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業(yè)、發(fā)展趨勢、機會風險、發(fā)展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。重點分析了我國人工智能行業(yè)將面臨的機遇與挑戰(zhàn)，對人工智能行業(yè)未來的發(fā)展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

隨著國內(nèi)生成式人工智能的快速發(fā)展，相關監(jiān)管政策正逐步落地，由國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部門聯(lián)合發(fā)布的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》(以下簡稱《辦法》)于8月15日正式施行。

作為我國首份針對生成式人工智能的規(guī)范性監(jiān)管文件，《辦法》以“促進生成式人工智能健康發(fā)展和規(guī)范應用”為目標，明確國家堅持發(fā)展和安全并重、促進創(chuàng)新和依法治理相結(jié)合的原則，對生成式人工智能服務實行包容審慎和分類分級監(jiān)管。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。

2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

“ChatGPT的問世引發(fā)了新一輪人工智能革命，人類與機器、技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、虛擬與現(xiàn)實之間的關系發(fā)生著廣泛而深刻的改變，技術(shù)創(chuàng)新也給人類社會文明秩序帶來了挑戰(zhàn)。

”近日，在中國社會科學院法學研究所主辦的“全球治理話語競賽下人工智能立法的中國方案”研討會上，南方財經(jīng)全媒體集團合規(guī)科技研究院院長虞偉表示。

當前全球正在進行智力話語競賽，掀起新一輪AI監(jiān)管潮。虞偉介紹，歐洲正謀求AI監(jiān)管領域的主導權(quán)，早早將立法提上日程。

2019年歐盟委員會發(fā)布《人工智能倫理準則》，提出評價人工智能可信賴的七項標準。2020年歐盟出臺《人工智能白皮書》，為人工智能的監(jiān)管提供多種政策選項。

今年6月14日，歐盟議會以壓倒性優(yōu)勢的投票結(jié)果通過歐盟人工智能法案草案，預計在完成最終談判后正式審批通過。

人工智能是計算機科學領域的一個分支，其本質(zhì)是了解智能，進而生產(chǎn)出一種與人類智能相似的機器，該領域包含機器人、語言識別、圖像識別和自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

據(jù)國外風投數(shù)據(jù)分析公司PitchBook的數(shù)據(jù)，2023上半年，全球人工智能領域共計發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元，平均融資金額達2605萬美元。

當前，生成式人工智能還有很多亟待解決的問題，比如生成信息的準確性、真實性以及價值觀等問題。得益于國內(nèi)外多家企業(yè)推出生成型AI相關產(chǎn)品，并在文本生成、圖片制作、音樂及音頻生成、視頻制作等方面一展身手。

在市場看來，內(nèi)容生成型AI具備快速學習、瞬間制作、海量方案等優(yōu)勢，包括出版、圖書、電商、電影、影視工業(yè)等行業(yè)有望首先受益。

數(shù)據(jù)顯示，今年上半年，國內(nèi)發(fā)布的各類大模型數(shù)量超過100個。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前國內(nèi)已有大約80個參數(shù)在10億規(guī)模以上的大模型。

《辦法》提出，推動生成式人工智能基礎設施和公共訓練數(shù)據(jù)資源平臺建設。促進算力資源協(xié)同共享，提升算力資源利用效能。

推動公共數(shù)據(jù)分類分級有序開放，擴展高質(zhì)量的公共訓練數(shù)據(jù)資源。鼓勵采用安全可信的芯片、軟件、工具、算力和數(shù)據(jù)資源。

算力是數(shù)字時代的底座，也是人工智能發(fā)展的引擎。據(jù)工信部最新消息，截至今年6月底，全國在用數(shù)據(jù)中心機架總規(guī)模超過760萬標準機架，算力總規(guī)模達到每秒1.97萬億億次浮點運算(197EFLOPS)，算力總規(guī)模近五年年均增速近30%，存力總規(guī)模超過1080EB。

中國工程院院士劉韻潔表示，我國的算力產(chǎn)業(yè)有著廣闊的發(fā)展前景，因為中國是制造大國，實體經(jīng)濟對于算力有著很大的需求，游戲、AR、VR等消費領域?qū)λ懔Φ男枨笠埠艽蟆！坝姓咧С趾图夹g(shù)發(fā)展，算力隨取隨用的前景可以期待。

比如在數(shù)據(jù)層面，面對生成式人工智能龐大的數(shù)據(jù)需求，如何建立高質(zhì)量的語料數(shù)據(jù)庫，如何加強全流程的數(shù)據(jù)合規(guī)管理。

在法律層面，生成式人工智能的結(jié)果能否構(gòu)成著作權(quán)法所定義的作品仍存爭議，進一步的版權(quán)歸屬問題也需要厘清。

此外，歧視、偏見、虛假信息傳播等風險在大模型大量數(shù)據(jù)投喂的訓練方式下也被放大，如何將道德倫理原則“教”給AI，做到精準糾偏，兼顧公平與效率，這些都需要進一步研究。

目前，國內(nèi)已逐步建立起涵蓋理論方法和軟硬件技術(shù)的體系化研發(fā)能力，一批具有行業(yè)影響力的預訓練大模型蓬勃發(fā)展，形成了緊跟世界前沿的技術(shù)群。

以華為云盤古大模型為例，據(jù)報道，該大模型已經(jīng)陸續(xù)推出礦山、藥物分子、電力、氣象、海浪等大模型，在各行業(yè)落地創(chuàng)新項目超1000個，通過提供先進算法和解決方案，深入大模型的全棧自主創(chuàng)新，加快推動算力國產(chǎn)化。

人工智能行業(yè)市場前景分析

“在以ChatGPT為代表的通用大模型面前，我們的短板比較明顯。”劉韻潔在2023中國算力大會直言，“中國的機會在于行業(yè)大模型。”

通用大模型一般指在多個領域應用廣泛的大型深度學習模型，行業(yè)大模型則是專門針對某個特定垂直行業(yè)所設計的大型深度學習模型，這些模型通常在特定行業(yè)中使用的數(shù)據(jù)集上進行訓練，以提高在該行業(yè)中運用的準確度和效率。比較典型的行業(yè)大模型，有金融行業(yè)的風控模型等。

AI在制造業(yè)中的應用主要集中在生產(chǎn)流程優(yōu)化和質(zhì)量控制方面。例如，利用機器學習和大數(shù)據(jù)分析，制造商可以實現(xiàn)設備故障預測和預防性維護，提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率。另外，AI還能夠?qū)崿F(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能物流和智能供應鏈管理等方面的創(chuàng)新。

總之，AI人工智能的行業(yè)涵蓋醫(yī)療保健、金融服務、零售業(yè)、制造業(yè)和交通運輸?shù)阮I域。

這些案例只是冰山一角，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，未來，AI人工智能在更多行業(yè)中的應用將不斷擴展，如教育、農(nóng)業(yè)、能源等領域，給我們的生活和工作帶來更多的便利和創(chuàng)新。

本報告同時揭示了人工智能市場潛在需求與潛在機會，為戰(zhàn)略投資者選擇恰當?shù)耐顿Y時機和公司領導層做戰(zhàn)略規(guī)劃提供準確的市場情報信息及科學的決策依據(jù)，同時對政府部門也具有極大的參考價值。

想了解關于更多人工智能行業(yè)專業(yè)分析，請點擊《2023-2028年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告》。

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  2023-2027年中國人工智能行業(yè)全景調(diào)研與發(fā)展戰(zhàn)略研究咨詢報告

  產(chǎn)業(yè)介紹人工智能覆蓋的產(chǎn)業(yè)相對較廣，主要包括基礎層、技術(shù)層和應用層，涵蓋多個不同的技術(shù)及應用場景。當前中國人工智能領域產(chǎn)業(yè)格局尚未成熟，上中下游具有較大的發(fā)展空間。目前，人工智能行...

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