全球商業智能市場規模分析 中國商業智能行業發展現狀分析2023

• 黃文玉 2023年9月16日 來源：互聯網 260 9
• 繁體

商業智能又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。

一、商業智能行業概況

商業智能又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能的概念在1996年最早由加特納集團提出，加特納集團將商業智能定義為：商業智能描述了一系列的概念和方法，通過應用基于事實的支持系統來輔助商業決策的制定。商業智能技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處。

商業智能通常被理解為將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的數據包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商等來自企業所處行業和競爭對手的數據以及來自企業所處的其他外部環境中的各種數據。而商業智能能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理(OLAP)工具和數據挖掘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是數據倉庫、OLAP和數據挖掘等技術的綜合運用。

在產業鏈的中游解決方案提供商環節集聚了大量垂直領域的技術賦能型公司。同時，大多由互聯網科技巨頭領導布局的商業智能技術平臺也可以充當產業鏈中游角色，為各商業場景/環節提供賦能效果。在產業鏈上游，傳統IT廠商、云服務廠商、大數據平臺服務商可為產業鏈中游技術提供者賦予計算、存儲等基礎設施支持，ERP、CRM等企業信息系統可幫助企業有效記錄其資源及業務數據。

二、商業智能行業發展現狀分析調研

當今的數據處理大致可以分成兩大類：聯機事務處理OLTP、聯機分析處理OLAP。OLTP是傳統的關系型數據庫的主要應用，主要是基本的、日常的事務處理，例如銀行交易。OLAP是數據倉庫系統的主要應用，支持復雜的分析操作，側重決策支持，并且提供直觀易懂的查詢結果。

企業級商業智能架構具有幾項共同特征和價值。這些需求是將在組織內部廣泛部署的商業智能系統的基礎。所有這些特質都將通過底層架構來體現。IBM Cognos商業智能平臺以面向服務的開放式架構為基礎設計和構建，與那些只會把來自Web服務的多個架構中的舊式“客戶機-服務器”組件簡單打包的商業智能解決方案不同，它能夠在三個不同的層面上交付所有的商業智能功能：即演示層，可處理Web環境中的所有用戶交互;應用層，包含用于執行所有BI處理的專用服務;數據層，可用于訪問各種數據源。

為了讓數據“活”起來，往往需要利用數據倉庫、數據挖掘、報表設計與展示、聯機在線分析(OLAP)等技術。數據或者數據源包含的種類繁多，例如存儲在關系型數據庫中的，在外圍數據文件中的，在業務流中實時產生存儲在內存中的等等。而商業智能最終能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。這些分析有財務管理、點擊流分析、供應鏈管理、關鍵績效指標I、客戶分析等。商業智能關注的是，從各種渠道(軟件，系統，人，等等)發掘可執行的戰略信息。商業智能用的工具有抽取、轉換和加載軟件(搜集數據，建立標準的數據結構，然后把這些數據存在另外的數據庫中)、數據挖掘和在線分析，允許用戶容易地從多個角度選取和察看數據)等。

根據中研普華產業研究院發布的《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》顯示：

全球商業智能和分析軟件解決方案市場規模持續擴張，2022年達311億美元，其中歐洲市場規模達71.6億美元，占比23%。商業智能化市場規模持續增長，由2015年的17.61億元增長至2022年的81.5億元24.47%。其中金融領域增長最快，已占到23.3%。根據數據顯示，中國商業智能下游應用領域占比最重的為電信領域，占比為36%，其次金融領域占比32%，保險領域占比14%，制造領域占比9%，零售領域占比6%，其他領域占比3%。根據數據顯示，中國商業智能市場規模呈現逐年上漲的態勢，從2018年的3.4億元上漲合資2021年的7.8億元，同比2020年上漲34.48%

近幾年，中國商業智能軟件市場的增長保持著較高的水平，由2015年的8.78億元增長至2022年的38.6億元，復合增長率為23.56%。2022年中國商業智能服務及其他市場規模達到42.9億元，同比增長15.63%。國內商業智能行業主要企業有金蝶國際軟件集團有限公司、用友、北京億信華辰軟件有限責任公司、上海博科資訊股份有限公司等。

BI賽道投融資數在近幾年來整體呈現下降后回升的態勢，主要由于各行業數字化轉型進程加速，企業對BI需求增加，且VC/PE近三年來更加聚焦硬科技領域，使得BI更容易獲得資本的青睞，近年來，BI賽道投融資事件數整體呈現下降后回升態勢，截止至2022年11月投融資數量為10件。

根據數據顯示，在中國商業智能軟件子市場中，報表分析軟件仍是目前市場最主要的需求，占比為72.8%。高級分析和預測分析市場份額占27.2%。中國商業智能行業市場競爭格局占比最重的企業為帆軟，占比14.9%，微軟占比9.3%，SAP占比7.7%，IBM占比6.5%，SAS占比4.9%，其他企業占比56.7%。其帆軟為中國商業智能重點企業。

中研普華利用多種獨創的信息處理技術，對市場海量的數據進行采集、整理、加工、分析、傳遞，為客戶提供一攬子信息解決方案和咨詢服務，最大限度地降低客戶投資風險與經營成本，把握投資機遇，提高企業競爭力。想要了解更多最新的專業分析請點擊中研普華產業研究院的《2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告》。

• 相關深度報告REPORTS

  

  2022-2027年中國商業智能行業發展現狀分析及未來投資戰略規劃報告

  商業智能（Business Intelligence，簡稱：BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。本研究咨詢報告由中研...

  查看詳情

延伸閱讀

推薦閱讀

猜您喜歡