AI芯片市場現狀與發展趨勢分析 預期未來10年市場規模擴大至現有的10倍以上

• 郭夢 2023年9月20日 來源：互聯網 1498 99
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AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。

AI芯片市場現狀與發展趨勢分析

AI芯片作為大模型及AI應用落地的算力基礎，重要性日益凸顯。AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用于處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊(其他非計算任務仍由CPU負責)。當前，AI芯片主要分為 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的許多數據處理涉及矩陣乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一種廉價的方法，但缺點是更高的功率。具有內置DSP模塊和本地存儲器的FPGA更節能，但它們通常更昂貴。技術手段方面AI市場的第一顆芯片包括現成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各種組合。雖然新設計正在由諸如英特爾、谷歌、英偉達、高通，以及IBM等公司開發至少需要一個CPU來控制這些系統，但是當流數據并行化時，就會需要各種類型的協處理器。

中國AI芯片十強企業包括：華為海思、紫光展銳、比特大陸、阿里云、寒武紀、地平線、中星微、兆易創新、華大智造和匯頂科技。這些企業在AI芯片領域取得了顯著的成就，為中國的AI產業的發展做出了重要貢獻。

隨著人工智能技術的不斷發展和應用場景的擴大，AI芯片的需求將持續增長。未來，中國的AI芯片十強企業將更加專注于深度學習、邊緣計算等先進技術，研發出性能更強大、集成度更高的AI芯片，以滿足各行業不斷增長的需求。

據中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》分析

AI芯片產業鏈上游主要是芯片設計，按照商業模式，可再細分成三種：IP設計、芯片設計代工和芯片設計，大部分公司是IC設計公司。

AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經網絡算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數年內取代當前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。

AI芯片產業鏈的下游主要為系統集成及應用企業，比如人工智能解決方案商等。其中，最主要的熱門應用領域包括自動駕駛、智能手機、機器人以及安防等領域。

產業鏈結構分析

圖表：AI芯片行業產業鏈結構分析

數據來源：中研普華產業研究院

人工智能芯片是信息產業的核心，是引領新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量。人工智能芯片行業依據企業的注冊資本劃分，可分為3個競爭梯隊。其中，注冊資本大于10億元的企業有華為、地平線;注冊資本在1-10億元之間的企業有：寒武紀、思必馳、天數智芯;其余企業的注冊資本在1億元以下。

I芯片行業屬于資金密集型、技術密集型企業，行業的技術壁壘高，因此我國的AI芯片企業集中分布在北京、深圳、上海等經濟發達、人才富集的地區。

AI芯片行業格局

在AI芯片領域，國外芯片巨頭占據了大部分市場份額。全球范圍內主要布局人工智能芯片的廠商有Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google等。

在當前面臨國外廠商壟斷壓力的情況下，國內互聯網廠商與AI芯片創業廠商積極入局。

在政策和需求的雙重促進下，中國AI芯片廠商奮起直追。

國內AI芯片以寒武紀思元系列、華為昇騰系列等為代表，寒武紀和華為昇騰部分AI芯片產品性能已達到較高水平，有望加速實現國產替代，迎來高速發展期。

AI浪潮下，云計算、智能汽車、智能機器人等人工智能產業快速發展，市場對AI芯片的需求不斷增加，AI芯片市場規模將持續增長。

預期未來10年市場規模擴大至現有的10倍以上

隨著深度學習和人工智能的部署擴大，AI芯片需求提升，預期未來10年市場規模擴大至現有的10倍以上。

據預測，2025年我國AI芯片市場規模將達1780億元，較2022年增長近100%，2021-2025年我國AI芯片市場規模CARG為42.9%，快于同期全球市場規模增速(32.1%)。

AI芯片行業研究報告旨在從國家經濟和產業發展的戰略入手，分析AI芯片未來的政策走向和監管體制的發展趨勢，挖掘AI芯片行業的市場潛力，基于重點細分市場領域的深度研究，提供對產業規模、產業結構、區域結構、市場競爭、產業盈利水平等多個角度市場變化的生動描繪，清晰發展方向。

欲了解更多關于AI芯片行業的市場數據及未來行業投資前景，可以點擊查看中研普華產業院研究報告《2023-2028年中國AI芯片市場與發展趨勢分析報告》。

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